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中空铜纳米线的拉伸断裂分布与初始滑移分布的关系
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作者 刘守涛 赵健伟 +1 位作者 王奋英 马汉杰 《无机化学学报》 SCIE CAS CSCD 北大核心 2024年第2期394-404,共11页
构建了系列球形中空结构的纳米线(NW),采用分子动力学(MD)对每个模型300个不同初始态的样本开展拉伸形变模拟。并利用基于密度的噪声应用空间聚类(density-based spatial clustering of applications with noise,DBSCAN)机器学习算法,... 构建了系列球形中空结构的纳米线(NW),采用分子动力学(MD)对每个模型300个不同初始态的样本开展拉伸形变模拟。并利用基于密度的噪声应用空间聚类(density-based spatial clustering of applications with noise,DBSCAN)机器学习算法,获得了初始滑移面的位置。基于大数据统计,分析了初始滑移位置分布以及断裂位置分布两者之间的相关性。研究结果表明:当内部中空半径较小时,断裂位置分布形成于塑性形变阶段,初始滑移分布与断裂位置分布之间无显著的相关性;但是对于脆性特征明显的大中空半径的NW,高能内表面诱导产生的滑移面迅速积累,产生颈缩并导致最终的断裂。因此当内部中空结构达到一定尺寸时初始滑移位置的分布与最终断裂位置的分布之间有明确的因果关系。 展开更多
关键词 分子动力学 中空结构 基于密度的噪声应用空间聚类算法 初始滑移 断裂失效
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应变速率对纳米杆断裂分布与初始滑移分布相关性的影响
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作者 宗文 赵健伟 马汉杰 《化学研究与应用》 CAS 北大核心 2024年第5期1067-1077,共11页
金属纳米材料具有独特的物理和化学性质,因此被广泛应用于各种领域的器件制造中。然而,纳米尺度下材料性能表现的外在响应具有很大的不确定性,应变速率是一个重要的影响因素。为了深入探究金属纳米材料机械力学性能对应变速率的响应以... 金属纳米材料具有独特的物理和化学性质,因此被广泛应用于各种领域的器件制造中。然而,纳米尺度下材料性能表现的外在响应具有很大的不确定性,应变速率是一个重要的影响因素。为了深入探究金属纳米材料机械力学性能对应变速率的响应以及纳米杆断裂失效与初始微观结构之间的关系,本文构建了金属纳米杆模型,并通过分子动力学模拟研究了单晶Cu纳米杆在不同应变速率下拉伸的形变过程。利用基于密度的噪声应用空间聚类(DBSCAN)机器学习算法,获得了初始微观结构缺陷的位置。在对比了每个速率300个样本,共计2700个样本后,得出纳米杆断裂位置与初始滑移分布的相关性特征。结果表明,当应变速率高于0.08%ps^(-1)时,初始滑移主要分布在纳米杆两端,但断裂位置分布却集中在中间。随着应变速率的降低,初始滑移分布则愈发均匀,断裂位置分布则更趋向于两端。而纳米杆的断裂强度和塑性形变能力则随着应变速率的提高而提高。这一研究结果可以为金属纳米材料的设计和制造提供有价值的参考。 展开更多
关键词 分子动力学 应变速率 DBSCAN 初始滑移 断裂位置
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基于SPIN的HMSC模型自动检验方法
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作者 李立亚 孙雨荷 +2 位作者 马汉杰 丁佐华 黄鸿云 《计算机工程与设计》 北大核心 2023年第10期3047-3055,共9页
自动检测与验证HMSC(high-level message sequence chart)模型的正确性对保证文本需求被正确建模具有十分重要的意义,为此提出一种为HMSC模型进行自动检验的方法,并将其实现。利用转换规则为HMSC模型生成Promela检测语言,借助SPIN工具... 自动检测与验证HMSC(high-level message sequence chart)模型的正确性对保证文本需求被正确建模具有十分重要的意义,为此提出一种为HMSC模型进行自动检验的方法,并将其实现。利用转换规则为HMSC模型生成Promela检测语言,借助SPIN工具对需求进行验证。该方法不仅支持模型检测,同时通过对系统行为的动态模拟可以实现需求的合理性分析。从Promela实现到SPIN验证整个过程实现自动化操作。在该方法的基础上实现一个文本需求自动建模及检测分析的工具,通过一个实例展示其自动建模检测分析的效果,表明了其有效性和实用性。 展开更多
关键词 模型检测 HMSC模型 SPIN工具 正确性验证 模型转换 Promela语言 形式化方法
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基于HGCN的序列手势骨架生成方法研究
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作者 张海翔 曾瑞 +2 位作者 马汉杰 蒋明峰 冯杰 《无线电工程》 北大核心 2023年第4期983-992,共10页
手势是交流互动中一种重要的非语言媒介,手势序列生成作为手势表达行为建模的重要任务,在手势分类、手势识别和虚拟人手语驱动等场景有大量应用需求。针对序列手势骨架生成问题,提出了基于Hand-Gesture Graph Convolution Neural Networ... 手势是交流互动中一种重要的非语言媒介,手势序列生成作为手势表达行为建模的重要任务,在手势分类、手势识别和虚拟人手语驱动等场景有大量应用需求。针对序列手势骨架生成问题,提出了基于Hand-Gesture Graph Convolution Neural Network(HGCN)的手势骨架序列生成方法,采用生成对抗训练框架,在图卷积骨架序列生成方法基础上针对手势骨架序列数据特点,提出图卷积的手部特征增强和基于时空位置编码的自注意力结构的改进方法。实验结果表明,提出的HGCN方法相比基准图卷积骨架生成方法在手势骨架序列生成问题中有更好的结果。 展开更多
关键词 深度学习 序列手势骨架生成 生成式对抗网络 图卷积神经网络
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浅析《算法导论与体系结构》的教学改革 被引量:2
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作者 马汉杰 冯杰 黄海 《教育界(高等教育)》 2014年第2期93-94,共2页
《算法导论与体系结构》课程是电子信息技术类的基础课程,但也比较强调实践性。本文针对当前该课程教学中存在的问题,探索基于案例驱动的算法导论与体系结构教学改革,探索算法导论与体系结构教学中案例设计,并将其应用于实际教学过... 《算法导论与体系结构》课程是电子信息技术类的基础课程,但也比较强调实践性。本文针对当前该课程教学中存在的问题,探索基于案例驱动的算法导论与体系结构教学改革,探索算法导论与体系结构教学中案例设计,并将其应用于实际教学过程中。 展开更多
关键词 算法 体系结构 案例驱动 教学改革
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基于纹理方向的运动图像插值算法 被引量:3
6
作者 王健 马汉杰 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第1期218-219,223,共3页
为解决插值过程中图像纹理方向的马赛克效应和结构信息丢失问题,设计纹理结构驱动的运动图像插值算法。通过有限Radon变换提取图像的纹理方向信息,对随机纹理的区域采用传统插值方法;对规则纹理的区域,根据纹理方向与待插值点的位置分... 为解决插值过程中图像纹理方向的马赛克效应和结构信息丢失问题,设计纹理结构驱动的运动图像插值算法。通过有限Radon变换提取图像的纹理方向信息,对随机纹理的区域采用传统插值方法;对规则纹理的区域,根据纹理方向与待插值点的位置分别设计不同的插值滤波器。实验结果表明,与常规方法相比,采用该插值方法可以得到更高的图像质量。 展开更多
关键词 纹理方向 有限RADON变换 运动图像插值 滤波器
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基于视频压缩域的深度图推理算法研究
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作者 冯杰 马汉杰 《浙江理工大学学报(自然科学版)》 2016年第3期421-426,共6页
对2D到3D视频转换过程中的深度图推理算法进行了研究。该研究以视频压缩域中的宏块为单位进行深度图推理,根据不同的宏块类型选择不同的推理策略。首先,采用基于邻块的运动估计算法对帧内宏块的运动矢量进行计算;然后,针对帧间宏块... 对2D到3D视频转换过程中的深度图推理算法进行了研究。该研究以视频压缩域中的宏块为单位进行深度图推理,根据不同的宏块类型选择不同的推理策略。首先,采用基于邻块的运动估计算法对帧内宏块的运动矢量进行计算;然后,针对帧间宏块,对直接提取出的运动矢量进行滤波处理以提升其鲁棒性;最后,采用运动补偿和上采样双边滤波技术获得深度图。实验结果表明该方法可以获得平滑而可靠的深度图像,并且具有更好的深度图像质量。 展开更多
关键词 2D到3D视频转换 深度图 运动矢量 压缩域
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基于最小生成树的加权中值滤波算法 被引量:6
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作者 崔承宗 马汉杰 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2010年第23期209-211,共3页
根据图像纹理分布特点,提出一种基于最小生成树的加权中值滤波算法。依据最小生成树计算像素点的相关度,对像素点进行初次分类。对初次分类中不能确定性质的像素点,采用模糊理论进行二次分类。根据像素点的分类结果,保持像素点的原有灰... 根据图像纹理分布特点,提出一种基于最小生成树的加权中值滤波算法。依据最小生成树计算像素点的相关度,对像素点进行初次分类。对初次分类中不能确定性质的像素点,采用模糊理论进行二次分类。根据像素点的分类结果,保持像素点的原有灰度值或采用不同的滤波方法进行滤波处理。仿真实验结果表明,在去除噪声和图像细节保持方面,该算法优于其他中值滤波算法。 展开更多
关键词 最小生成树 加权中值滤波 模糊理论 纹理检测
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摄屏类图像重构算法 被引量:2
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作者 陈申渭 马汉杰 +1 位作者 冯杰 许佳立 《计算机系统应用》 2019年第5期110-118,共9页
目前摄影摄像设备所采集图像的分辨率远远高于屏幕分辨率,因此摄屏类图像经缩放后往往有大量摩尔纹产生.针对该类图像摩尔纹干扰以及内存过大、图像短焦距畸等现象,本文首次提出了摄屏类图像重构算法.首先,通过长度自适应的线型滤波算... 目前摄影摄像设备所采集图像的分辨率远远高于屏幕分辨率,因此摄屏类图像经缩放后往往有大量摩尔纹产生.针对该类图像摩尔纹干扰以及内存过大、图像短焦距畸等现象,本文首次提出了摄屏类图像重构算法.首先,通过长度自适应的线型滤波算法分离网状高频信号.再通过快速Greedy算法和贝努利随机游走提取图像的高频信息,根据液晶点结构的先验知识,构建完整的液晶排布模型并数学拟合,分离出被拍摄屏幕画面信息和液晶点网状纹路.最后对图像矩阵空间重构,以及颜色通道的插值恢复.重构算法在矩阵空间上与原始图像一致,实验样本与原图的直方图相似度达到80%以上,远高于摄屏图像与原图38.7%的相似度.算法保留了图像信息,舍去高频网状噪声,恢复原始矩阵空间,使图像更符合实际需求. 展开更多
关键词 摩尔纹 图像重构 图像滤波 图像插值 摄屏类图像
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基于边缘PUnet网络的虚拟视图空洞修复 被引量:2
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作者 杨小利 冯杰 +2 位作者 马汉杰 董慧 王健 《计算机系统应用》 2020年第11期176-182,共7页
基于深度图的绘制(DIBR)是虚拟视点合成的关键技术,但其生成的虚拟视图存在大面积连续的空洞.传统的图像修复算法修复后的空洞缺乏语义感,现有的部分卷积神经网络修复后的空洞边缘失真,因此本文提出基于边缘信息的部分卷积神经网络修复... 基于深度图的绘制(DIBR)是虚拟视点合成的关键技术,但其生成的虚拟视图存在大面积连续的空洞.传统的图像修复算法修复后的空洞缺乏语义感,现有的部分卷积神经网络修复后的空洞边缘失真,因此本文提出基于边缘信息的部分卷积神经网络修复算法.首先本文利用视差移位来生成虚拟视图,并对虚拟视图进行赋值和膨胀预处理操作,以消除裂缝和伪影对后期空洞修复的影响,然后在部分卷积神经网络中加入设计的边缘检测器,使部分卷积神经网络重点学习图片的边缘部分,最后利用学习好的网络模型修复虚拟视图中的大面积空洞.实验结果表明本文方法可以对大面积连续的空洞进行修复,修复后的空洞区域不仅具有语义感,且边缘细节也更精细. 展开更多
关键词 虚拟视图 DIBR 空洞修复 PUnet
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基于NS2的能量模型的研究 被引量:3
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作者 叶海滨 张华熊 +1 位作者 马汉杰 徐琳 《工业控制计算机》 2013年第1期77-79,共3页
随着无线网络的迅速普及,人们对无线网络的要求也逐渐提高,对于无线网络的研究也成为热点话题。在大规模的无线网络中,其功率控制问题显得非常重要。首先介绍了免费网络仿真平台NS2的构成及其原理;其次对NS2上无线网络的能量模型进行了... 随着无线网络的迅速普及,人们对无线网络的要求也逐渐提高,对于无线网络的研究也成为热点话题。在大规模的无线网络中,其功率控制问题显得非常重要。首先介绍了免费网络仿真平台NS2的构成及其原理;其次对NS2上无线网络的能量模型进行了仿真;最后对仿真结果进行了分析。它们为今后进一步研究无线网络的功率问题奠定基础。 展开更多
关键词 NS2 能量模型 无线网络 仿真
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基于众核处理器的高并发视频转码与分发系统 被引量:1
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作者 程钢 马汉杰 王宇 《网络新媒体技术》 2016年第2期25-29,共5页
针对海端视频应用的要求,基于36核众核处理器平台设计了高并发的视频转码及网络分发系统,设计了基于多粒度划分的数据和任务并行视频转码与分发机制,研制了高密度低功耗的视频数据服务器。实际结果表明,该系统能有效挖掘众核处理器的处... 针对海端视频应用的要求,基于36核众核处理器平台设计了高并发的视频转码及网络分发系统,设计了基于多粒度划分的数据和任务并行视频转码与分发机制,研制了高密度低功耗的视频数据服务器。实际结果表明,该系统能有效挖掘众核处理器的处理能力及I/O端口容量,性能明显优于业界当前水平。 展开更多
关键词 众核处理器 高并发 视频转码与分发
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视频可见水印检测与去除关键技术研究
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作者 董慧 冯杰 +2 位作者 马汉杰 杨小利 王健 《高技术通讯》 EI CAS 北大核心 2020年第12期1243-1252,共10页
针对可见水印多样性的特点和视频可见水印检测与去除过程中需要大量人工干预的问题,提出了一种基于图像修复的视频可见水印去除方法。该方法主要分为水印检测和水印去除2部分,水印检测采用目标检测和图像分割结合的方法,使检测的水印图... 针对可见水印多样性的特点和视频可见水印检测与去除过程中需要大量人工干预的问题,提出了一种基于图像修复的视频可见水印去除方法。该方法主要分为水印检测和水印去除2部分,水印检测采用目标检测和图像分割结合的方法,使检测的水印图案更准确;水印去除采用基于深度图像先验的图像修复实现,并在损失函数中引入结构相似度,修复网络通过学习水印以外的区域获得图像先验修复图像。为了验证该方法的有效性,用公开网站上的真实视频进行了综合的实验评估,实验结果表明该方法与其他修复方法相比,修复后的视频帧结构相似度和峰值信噪比更高。 展开更多
关键词 视频可见水印 图像分割 图像先验 图像修复 目标检测
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基于BERT的突发事件文本自动标注方法 被引量:1
14
作者 杨芷婷 马汉杰 《智能计算机与应用》 2021年第6期14-19,共6页
信息提取技术是自然语言处理技术的关键技术之一其中最主要的任务是事件元素提取。本文利用深度学习网络模型实现信息提取任务进行了深入研究。训练数据来源于上海大学构建的CEC已标注的语料库。相比于采用手工设立规则的识别方式和BiL... 信息提取技术是自然语言处理技术的关键技术之一其中最主要的任务是事件元素提取。本文利用深度学习网络模型实现信息提取任务进行了深入研究。训练数据来源于上海大学构建的CEC已标注的语料库。相比于采用手工设立规则的识别方式和BiLSTM网络模型本文通过对数据进行预处理和搭建BERT-BiLSTM-CRF深度网络模型,对文本数据训练实现标注,在时间、报道时间、参与对象的识别准确率上均有所提升。 展开更多
关键词 BERT 中文突发事件 自动标注 信息提取
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用激活地图集探索神经网络的算法研究
15
作者 周慧慧 郭仲 马汉杰 《软件工程与应用》 2022年第6期1167-1181,共15页
当今信息时代,人工智能的应用几乎渗透到了各种领域,如航空航天图像处理技术的地质探测,军事目标的侦测制导,医学上的临床病理诊断,如今它已经真正地融入到我们的日常生活当中,虽然机器视觉系统得到了广泛应用,但是要理解它到底是如何... 当今信息时代,人工智能的应用几乎渗透到了各种领域,如航空航天图像处理技术的地质探测,军事目标的侦测制导,医学上的临床病理诊断,如今它已经真正地融入到我们的日常生活当中,虽然机器视觉系统得到了广泛应用,但是要理解它到底是如何“分辨”这些事物,将水果A归类为苹果而把水果B归类为梨,仍然不为我们所知。本文主要以“激活地图集”为核心,首先从网络上收集带有标签的图片形成数据集和使用已有的数据集,利用tensorflow自行搭建一个卷积分类神经网络对两类数据集进行训练,最终从训练模型中得到一个较为准确的分类结果。其次就是地图集的构建,将输入图像运行到神经网络中的某一层,然后经过特征提取能够还原图像,经过图像整合并形成一张地图集。总的来说,它不仅能够从这些图像中识别出其形状、颜色,还能够把这些特征结合起来形成特定的场景或者物体。 展开更多
关键词 神经网络 激活地图集 图像整合 特征提取 Tensorflow
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基于图卷积的手势骨架生成
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作者 曾瑞 张海翔 +2 位作者 马汉杰 蒋明峰 冯杰 《智能计算机与应用》 2021年第10期33-37,共5页
目前手势生成的工作多用于从语音或文本中产生协同的手势以及实现手势数据增强。前者作为非语言信号辅助交流,却难以单独表达语义。对于后者,大多数都是将骨骼关节点当作图像的一个像素,整体当作图像处理,而没有考虑到关节点间丰富的人... 目前手势生成的工作多用于从语音或文本中产生协同的手势以及实现手势数据增强。前者作为非语言信号辅助交流,却难以单独表达语义。对于后者,大多数都是将骨骼关节点当作图像的一个像素,整体当作图像处理,而没有考虑到关节点间丰富的人体结构信息,从而可能导致生成的结果是扭曲的、不自然的。本文提出了基于图卷积的生成式模型,以有效地编码结构信息到手势生成中。研究中将本文的方法与基于全连接神经网络以及基于卷积神经网络的方法进行了对比,实验结果表明,本文生成的手势在定量和定性结果上有了明显的改善。图卷积在手势骨架生成上的成功应用,可以进一步指导手势骨架到真实手势的生成工作,因而对生成自然、真实的手势有重要意义。 展开更多
关键词 手势骨架生成 生成式对抗网络 图卷积神经网络
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基于动态决策实时修正的家庭能量管理系统环境适应型调度方案研究 被引量:2
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作者 马汉杰 撖奥洋 张智晟 《电力需求侧管理》 2019年第3期42-46,共5页
在智能电网发展的背景下,旨在满足用户节电要求及配合电网需求响应的家庭能量管理系统(home energymanage system, HEMS)应运而生。针对基于整体优化方法的传统HEMS静态调度无法灵活地适应外部环境动态变化的问题,建立HEMS基本结构,提... 在智能电网发展的背景下,旨在满足用户节电要求及配合电网需求响应的家庭能量管理系统(home energymanage system, HEMS)应运而生。针对基于整体优化方法的传统HEMS静态调度无法灵活地适应外部环境动态变化的问题,建立HEMS基本结构,提出基于动态决策实时修正的家庭能量管理系统环境适应型调度方案。在日前整体优化调度计划的基础上,根据实时采集的电价、气温、光伏出力等信息判别时段环境状态,利用动态决策模型对调度计划进行实时修正,给出符合实际需求的环境适应型调度方案。经试验仿真,该方案可在动态调度中做出符合用户需求的最佳决策,既继承了传统HEMS调度的优越经济性,又能适应动态变化较大的实际环境。 展开更多
关键词 智能电网 家庭能量管理系统 环境适应型 动态决策 实时修正
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Joint Source-Channel Bit Allocation Based on Expected End-to-End Distortion Model 被引量:1
18
作者 马汉杰 陈耀武 《Journal of Donghua University(English Edition)》 EI CAS 2010年第4期458-462,共5页
An adaptive joint source channel bit allocation method for video communications over error-prone channel is proposed.To protect the bit-streams from the channel bit errors,the rate compatible punctured convolution(RCP... An adaptive joint source channel bit allocation method for video communications over error-prone channel is proposed.To protect the bit-streams from the channel bit errors,the rate compatible punctured convolution(RCPC)code is used to produce coding rates varying from 4/5 to 1/2 using the same encoder and the Viterbi decoder.An expected end-to-end distortion model was presented to estimate the distortion introduced in compressed source coding due to quantization and channel bit errors jointly.Based on the proposed end-to-end distortion model,an adaptive joint source-channel bit allocation method was proposed under time-varying error-prone channel conditions.Simulated results show that the proposed methods could utilize the available channel capacity more efficiently and achieve better video quality than the other fixed coding-based bit allocation methods when transmitting over error-prone channels. 展开更多
关键词 连接编码的来源隧道 端对端的失真 咬了分配 评估兼容刺穿的卷绕旋转代码
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Network-aware perceptual error concealment method for H.264 video with side information
19
作者 马汉杰 陈耀武 《Journal of Central South University》 SCIE EI CAS 2010年第4期816-823,共8页
In order to improve the video quality of transmission with data loss,a spatial and temporal error concealment method was proposed,which considered both the state information of the network and the perceptual weight of... In order to improve the video quality of transmission with data loss,a spatial and temporal error concealment method was proposed,which considered both the state information of the network and the perceptual weight of the video content.The proposed method dynamically changed the reliability weight of the neighboring macroblock,which was used to conceal the lost macroblocks according to the packet loss rate of the current channel state.The perceptual weight map was utilized as side information to do weighted pixel interpolation and side-match based motion compensation for spatial and temporal error concealment,respectively.And the perceptual weight of the neighboring macroblocks was adaptively modified according to the perceptual weight of the lost macroblocks.Compared with the method used in H.264 joint model,experiment results show that the proposed method performs well both in subjective video quality and objective video quality,and increases the average peak signal-to-noise ratio(PSNR) of the whole frame by about 0.4 dB when the video bitstreams are transmitted with packets loss. 展开更多
关键词 视频信息 隐藏方法 H.264 网络 感知 峰值信噪比 误差 视频质量
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基于改进边缘检测的视觉注意计算模型 被引量:6
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作者 许永恩 马汉杰 +2 位作者 冯杰 程萍 杨芷婷 《计算机系统应用》 2019年第12期134-139,共6页
本文主要针对传统Itti视觉注意计算模型,引入边缘特征信息,优化视觉注意计算模型.在引入边缘特征信息的过程中,本文对Canny边缘检测算法进行改进:以改进后的双边滤波算法代替高斯滤波从而更好的保持边缘,借鉴Sobel算子从4个方向计算梯... 本文主要针对传统Itti视觉注意计算模型,引入边缘特征信息,优化视觉注意计算模型.在引入边缘特征信息的过程中,本文对Canny边缘检测算法进行改进:以改进后的双边滤波算法代替高斯滤波从而更好的保持边缘,借鉴Sobel算子从4个方向计算梯度幅值来代替原方法中的从2个方向来计算的过程,利用改进的OTSU算法选取双阈值代替手动设置阈值,从而降低图像分割时的误检、漏检现象.在实验中,我们发现,该方法相较于建立在普通Canny算法基础上的Itti视觉注意计算模型,对显著区域的提取效果上有很大的提高. 展开更多
关键词 边缘检测 Itti模型 双边滤波 SOBEL OTSU
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