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梯度与相关性结合的自动聚焦算法
被引量:
12
1
作者
朱倩
姜威
+2 位作者
贲晛烨
马江琦
刘晓芳
《光学技术》
CAS
CSCD
北大核心
2016年第4期329-332,共4页
清晰度评价函数是自动聚焦技术的核心部分,性能良好的聚焦曲线应该具有单峰性、无偏性、高灵敏度和抗噪性。通过将梯度差分与统计相关结合使用,提出了一种用邻域互相关对每个像素的梯度值进行加权的算法,并设定阈值去除贡献小的像素点...
清晰度评价函数是自动聚焦技术的核心部分,性能良好的聚焦曲线应该具有单峰性、无偏性、高灵敏度和抗噪性。通过将梯度差分与统计相关结合使用,提出了一种用邻域互相关对每个像素的梯度值进行加权的算法,并设定阈值去除贡献小的像素点。实验中使用定量指标对所提算法、一些传统算法以及一种梯度阈值算法的性能进行了评估。结果表明,所提算法在灵敏度和抗噪性方面效果较优。
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关键词
图像处理
自动聚焦
清晰度评价函数
梯度
互相关
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职称材料
题名
梯度与相关性结合的自动聚焦算法
被引量:
12
1
作者
朱倩
姜威
贲晛烨
马江琦
刘晓芳
机构
山东大学信息科学与工程学院
出处
《光学技术》
CAS
CSCD
北大核心
2016年第4期329-332,共4页
基金
国家自然科学基金(61201370)
文摘
清晰度评价函数是自动聚焦技术的核心部分,性能良好的聚焦曲线应该具有单峰性、无偏性、高灵敏度和抗噪性。通过将梯度差分与统计相关结合使用,提出了一种用邻域互相关对每个像素的梯度值进行加权的算法,并设定阈值去除贡献小的像素点。实验中使用定量指标对所提算法、一些传统算法以及一种梯度阈值算法的性能进行了评估。结果表明,所提算法在灵敏度和抗噪性方面效果较优。
关键词
图像处理
自动聚焦
清晰度评价函数
梯度
互相关
Keywords
image processing
automatic focusing
definition evaluation function
gradient
cross-correlation
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
梯度与相关性结合的自动聚焦算法
朱倩
姜威
贲晛烨
马江琦
刘晓芳
《光学技术》
CAS
CSCD
北大核心
2016
12
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参考文献
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