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梯度与相关性结合的自动聚焦算法 被引量:12
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作者 朱倩 姜威 +2 位作者 贲晛烨 马江琦 刘晓芳 《光学技术》 CAS CSCD 北大核心 2016年第4期329-332,共4页
清晰度评价函数是自动聚焦技术的核心部分,性能良好的聚焦曲线应该具有单峰性、无偏性、高灵敏度和抗噪性。通过将梯度差分与统计相关结合使用,提出了一种用邻域互相关对每个像素的梯度值进行加权的算法,并设定阈值去除贡献小的像素点... 清晰度评价函数是自动聚焦技术的核心部分,性能良好的聚焦曲线应该具有单峰性、无偏性、高灵敏度和抗噪性。通过将梯度差分与统计相关结合使用,提出了一种用邻域互相关对每个像素的梯度值进行加权的算法,并设定阈值去除贡献小的像素点。实验中使用定量指标对所提算法、一些传统算法以及一种梯度阈值算法的性能进行了评估。结果表明,所提算法在灵敏度和抗噪性方面效果较优。 展开更多
关键词 图像处理 自动聚焦 清晰度评价函数 梯度 互相关
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