我国速度滑冰国家队运动员下肢不对称性的生物力学分析

目的采用常规非对称性测试方法,结合可模拟速度滑冰弯道姿态的发力训练器,探讨双边不对称性在速度滑冰项目中的表现形式,为速度滑冰下肢肌肉力量训练提供建议。方法对11名速度滑冰国家队长距离组男子运动员进行测试,以5000 m最佳成绩进行排序。分别对受试运动员进行单、双侧蹲跳测试,速度滑冰弯道侧蹬技术单次和连续单腿侧蹬动作模拟测试,分析不同指标结果以及与单、双边专项运动水平之间的相关性。结果双边不对称性的增加与优势侧(左腿)的运动表现呈正相关。随着侧蹬次数增加,专项运动能力与优势侧相关性降低,而与非优势侧(右腿)的相关性增加。结论优势侧的肌肉力量是影响速度滑冰运动员运动表现及双边不对称性的主要因素,而随着运动员侧蹬次数增加,对非优势侧的影响会逐渐加大。因此,运动员可通过单边模拟侧蹬的力量训练增强下肢肌肉力量,降低双边不对称性。

不同速度滑冰项目的能量供应特征研究

目的:能量供应特征是认识项目专项特征和制定训练计划的重要依据。探究速度滑冰运动员在不同项目模拟比赛的能量供应特征,为制定训练计划和提升运动表现提供支持。方法:15名速度滑冰运动员分别参加500 m、1000 m、1500 m和5000 m冰上模拟比赛,使用便携式心肺功能测试仪和血乳酸测试仪测量和分析比赛全过程、比赛后6 min的气体代谢以及比赛前、后的血乳酸浓度,通过磷酸-乳酸-氧气法计算三大能源系统的能量供应量和比例。结果:随着滑冰距离的增加,总能量依次增加,累计摄氧量依次增加,有氧氧化系统能量供应量依次增加,总能量相对值依次下降。4项速度滑冰模拟比赛中有氧供能比例分别为23.89%±2.13%、42.04%±2.58%、54.36%±3.42%、81.39%±4.52%。根据有氧供能比例与全力滑冰时间的回归方程,速度滑冰10000 m的有氧供能比例为98.57%,冰上项目无氧、有氧供能主导的临界点为114.14 s,高于其他运动项目。结论:速度滑冰项目的能量供应特征与其他运动项目不同,不同速度滑冰项目的能量供应特征也不同,更长距离的速度滑冰项目增加了对总能量的需求,且这个需求主要通过有氧氧化系统完成。目前对速度滑冰项目能量供应的认识低估了有氧供能比例,今后应根据各项目的能量供应特征制定训练计划,同时进一步增加有氧能力训练的比例。

不同定制鞋垫对高足弓者跑步时缓冲能力的影响

目的对比高足弓者与正常足弓者跑步时垂直地面反作用力第1峰值及加载率的差异,分析高足弓者穿着足弓支撑鞋垫(AS)、前足楔形支撑鞋垫(FW)与足弓+前足楔形支撑鞋垫(AS+FW)跑步时第1峰值及加载率的差异,为设计定制鞋垫增加高足弓者跑步缓冲能力提供理论依据。方法使用足弓高度指数筛选高足弓和正常足弓各9人。

简谈短道速滑项目青少年运动员科学选材

短道速滑是一项周期性、耐力性项目,以无氧代谢供能为主.短道速滑项目的特点决定了运动员需要具有高水平的无氧代谢能力和一定基础的有氧代谢能力,此外,在比赛中还需要运动员具有拼搏意识和临场应变能力.因此根据短道速滑的运动特点,也应建立符合其项目特点和规律的运动员选材测试指标.本文结合短道速滑项目的特点及青少年生长发育规律。

太极拳与其他运动降低老年人跌倒风险的Meta分析

目的系统评价太极拳练习对降低老年人跌倒发生率、提高平衡能力和减少跌倒恐惧感的效果是否优于其他运动干预。方法检索PubMed、EMBASE、Web of Science、The Cochrane Library、中国知网、万方数据库和维普数据库中太极拳练习干预老年人跌倒相关的文献,检索时限均为建库至2021年9月。由两名研究者独立筛选文献、提取资料并评价文献质量后,采用Review Manager 5.3软件进行Meta分析。结果共纳入12篇随机对照试验,包括1345例健康老年人。太极拳练习后跌倒发生率低于其他运动干预(RR=0.54,95%CI 0.42~0.68,P<0.001)。关于跌倒危险因素的相关指标,太极拳练习者单腿站立时间(MD=9.57,95%CI 6.19~12.94,P<0.001)、功能性伸展距离(MD=2.16,95%CI 1.31~3.01,P<0.001)均优于其他运动干预。而太极拳练习对跌倒恐惧感、计时“起立-行走”测试时间的改善与其他运动干预方式相比无显著性差异(P>0.05)。结论太极拳练习在降低老年人跌倒率、提高静态平衡能力方面比其他运动干预方式更有优势,但没有足够的证据表明太极拳练习更能减少跌倒恐惧感,提高动态平衡能力。

越野滑雪运动员传统式技术动作速度的神经网络预测模型

选取了2019年参加全国越野滑雪项目调赛暨秋季大比武男子15 km(43名)和女子10 km(32名)传统式技术比赛的75名越野滑雪运动员为研究对象。通过三维拍摄方法采集运动学数据,计算动作技术指标。进一步分析提取影响速度的关键指标作为输入参数,以速度作为输出参数,建立基于动作技术预测速度的神经网络模型,并评估模型的准确性。结果发现:不同性别和不同地形的模型预测速度与实际速度之间均具有显著的一致性(P<0.001),Pearson相关系数最低为0.744,最高为0.873。与实际速度值相比,模型的预测速度的平均绝对误差率最低为4.90%,最高为7.64%.Bland-Altman分析显示所有模型的预测速度与实际速度差值在95%一致性界限内的百分比均在90%以上。研究结果表明:影响越野滑雪速度的动作技术特征具有性别特异性和地形特异性。基于筛选的动作技术特征,针对不同性别和不同地形分别建立的模型,对滑雪速度均有较高的预测能力。