无线反向散射技术赋能智能物联网无源通信

无线反向散射通信技术是一项通过捕获环境信号来获得能量并且利用环境信号传输自身信息的无源通信技术,是建设低成本、绿色节能、高灵活、大规模接入的智能物联网(AI+5G+IoT)的关键技术。本文首先概述了无线反向散射通信技术的基本原理,分析和总结了目前无线反向散射通信系统的分类;然后通过对现有研究成果的分析梳理,从物理层、介质访问控制层和性能分析3个方面探讨了无线反向散射通信的发展;最后从多角度阐述了无线反向散射通信技术的应用前景,展望了未来可能的发展方向和面临的挑战。

非饱和无线局域网环境中Idle Sense机制研究

Idle Sense是一种非常著名的MAC层机制,它在饱和环境中表现出了比IEEE 802.11 DCF更好的性能。然而,饱和情况在实际的无线局域网中很少出现。研究了Idle Sense在非饱和环境中的性能。根据Idle Sense的设计原理,揭示了其在非饱和环境中的性能不如IEEE 802.11 DCF机制。提出了一种对原Idle Sense进行改进的新机制,该机制克服了原Idle Sense机制在非饱和情况下的缺点。新机制的有效性通过NS2模拟进行验证。

一种基于逆变异系数的云服务价值评价方法

当前云服务平台中存在大量功能相似、性能不同的服务,为有效地从中评估、选择各个服务,提出一种新的基于逆变异系数的服务价值评估方法,称为Inv-CV(Inverse Coefficient of Variation)。采用以Pareto支配为基础的快速非支配排序算法确定Pareto集,然后根据Pareto集计算各评价指标的变异系数,并得到权重值。与传统的基于CV的方法不同,在Inv-CV方法中,一个指标的变异系数越小,对应的权重越大,反之亦然。最后,使用加权综合法对所有服务进行价值评估。实验结果验证了Inv-CV方法的可行性和准确性。

云计算环境下基于属性和信任的RBAC模型研究

基于角色的访问控制(Role-Based Access Control,RBAC)是一种经典的访问控制模型,其将用户与权限通过角色关联起来,使得访问控制更加灵活并易于管理。然而,在云计算环境中,RBAC会出现用户权限滥用和访问控制粒度较粗等安全问题。为解决以上问题,提出一种基于属性(Attribute)和信任(Trust)的RBAC模型,即ATRBAC。ATRBAC采用基于密文策略属性基加密(CP-ABE)的思想和信任评估的方法,一方面,为用户授予一个包含信任值属性的属性集合,另一方面,为角色嵌入一种包含信任阈值的访问结构。只有当用户属性集合匹配角色访问结构时,用户才可以获得角色及对应的权限。实验结果表明,ATRBAC模型能够实现动态授权、权限自动化授予以及更细粒度的访问控制,增强了云环境下数据资源的安全性。

面向用户需求的动态QoS服务选择方法研究

高效、准确地为用户选择满足其需求的软件服务一直是近年来的研究热点。服务质量(Quality of Service,QoS)是衡量软件服务性能的关键指标之一,考虑到同一服务在不同网络环境下QoS值的动态性,提出一种面向用户需求的动态QoS服务选择方法,简称URDQ方法。URDQ方法采用区间数的形式记录动态环境下候选服务的属性值范围,并基于用户需求对候选服务进行初步过滤;通过区间数模型对候选服务属性区间和用户需求区间进行相对优势度计算,将属性区间数转化为易于计算的实数;使用Skyline方法对候选服务集进行过滤,减小搜索空间;根据熵权法得到的客观权重并结合用户给定的主观权重,使用TOPSIS方法对Skyline服务集进行排序。仿真实验和对比实验验证了URDQ方法在动态网络环境下的可行性和有效性。

托轮轴承组密封漏油原因及改进措施

当前,水泥、冶金、化工等行业所运行的回转窑总数达数千条之多,绝大部分托轮轴承组的润滑密封均能保持正常运行,但也有部分回转窑托轮轴承组存在漏油问题,设计、制造部门虽然在结构上增加了甩油环或刮油器,但仍难从根本上予以消除,以至于有的使用单位不得不在设备外专门设置容器循环接油,既增加企业的生产成本,也造成了环境污染。根据现场漏油情况,综合分析主要有以下几方面原因。

大数据环境下基于用户属性的细粒度访问控制

为解决大数据环境下统一授权管理的问题,分析开源组件Apache Ranger的模型与授权方式,综合考虑授权用户数量、策略管理难度等问题,提出基于用户属性的访问控制模型。将CP-ABE算法引入Ranger原生访问控制模型中,通过算法的加、解密为Ranger策略添加访问控制树,实现用户属性级别的授权和基于用户可变属性的动态访问控制。通过开发原型系统,实现权限管理、用户管理、属性管理等功能。在实验部分,通过对不同量级用户进行访问控制,验证模型的有效性。

改进的基于日志聚类的异常检测方法

针对基于日志聚类的异常检测方法(LogCluster)处理的日志类型单一的问题,提出一种改进的基于LogCluster的日志异常检测方法,SW-LogCluster。通过使用滑动窗口(sliding window)的方式将日志划分为日志序列,将划分后的日志序列向量化来进行特征提取,使其既能检测带标记符的日志,也能检测不带标记符的日志,扩展原始方法的应用范围。实验结果表明,SW-LogCluster方法能对所有类型的非结构化日志进行检测,有效扩展了LogCluster方法的适用性。

一种云环境下的高效异常检测策略研究

针对虚拟机进行异常检测是提高云计算系统可靠性的重要手段之一。然而,云环境中虚拟机的性能指标数据具有维度高、信息冗余等特点,会降低检测效率和准确度。同时,传统异常检测方法难以定量刻画系统的异常状态,而局部异常因子(Local Outlier Factor,LOF)算法虽可量化其异常程度,但它以相同权重计算不同维度变量对系统状态的影响,导致算法对异常的区分能力减弱。针对以上问题,提出一种高效的异常检测策略。该策略以最大相关最小冗余算法和主成分分析法对性能指标进行筛选降维,提高了异常检测的效率;为LOF算法中不同维度的变量赋予不同权重,强化了不同指标对异常的区分度。实验表明,该策略相对于传统异常检测方法,效率和检测率都有显著提高。

基于软件测试的缺陷分析及度量方法

本文重点对软件测试缺陷分析及度量方法开展研究,以期能对计算机软件测试工作提供更大帮助,并及时解决测试报告编写中存在的困难,为关注此类工作的人提供参考。

日产800t活性石灰竖式预热器框架的优化设计

竖式预热器框架是承载整体预热器重量的关键部件,是预热器安全运行的重要保证。在原来框架结构的设计中,由于校核手段单一,为了保证框架的安全性往往造成设计过于保守,浪费大量的材质。本文借助先进的有限元分析手段,对原来设计的框架结构进行优化计算,保证降低结构重量的同时,不降低结构的承载能力,优化了原来的设计。

φ1.7m×40m超高温回转窑安装与调试

介绍了超高温回转窑在安装、调试过程中所出现的问题以及解决方法，确定了合理的操作参数，生产出了合格产品。

一种基于3D-GIS系统前端页面的性能测试方法

目前,随着计算机技术的不断改进,计算机软件产品的质量要求也越来越高,尤其是软件产品的性能方面。传统的软件性能测试方法仅能获取所测系统的前端事务响应时间等常规指标,却无法获取所测系统的前端页面渲染等性能指标数据,故引出了软件系统前端页面性能测试。通过采用开源的Puppeteer前端页面性能测试方法,解决了传统的测试方法无法获取非常规的软件性能测试指标,该方法不仅可精确获取所测系统的前端页面渲染时间等非常规指标,还有利于开发人员对系统前端页面性能测试结果进行详细分析,快速确定所测系统的前端性能瓶颈位置,进行系统性能优化,更能节省资源开销,提高所测产品的交付质量。

基于自动化测试的框架及方法选型的综述

随着软件测试技术不断进步,为了解决常规手动测试回归效率低下、覆盖率不全、交付产品质量无法保证等缺陷,故引出了自动化功能测试。但在实际项目自动化测试过程中,框架及其方法选型进度对整体测试周期有很大影响,故针对自动化测试中的框架及方法选择,进行了关于自动化测试的框架及方法的整理并总结。通过结合实体项目实施的方法,进一步说明软件自动化测试框架及方法选型的重要性。

环形套筒石灰窑换热器壳程结构改进的理论研究

针对折流杆换热器的结构特点,提出用折流杆换热器代替现有的折流板换热器,并从壳程换热性能和壳程阻力特性两个方面,对折流杆换热器和折流板换热器进行对比分析。结果显示,用折流杆管束代替折流板管束,不但提高了换热器的壳程换热系数,同时还改善了换热器的壳程阻力特性,减小了壳程压力降。研究结果为环形套筒石灰窑换热器壳程结构的改进提供了理论依据。