基于深度学习的电机故障诊断

故障诊断在保证电机的稳定运行中占据着非常重要的地位,因此,故障诊断在当前的研究中是一个热点。该研究利用短时傅里叶变换把一维的振动信号转换成二维的时频图,进而解决电机轴承的振动信号的非线性和不稳定性问题,并且作为卷积神经网络的输入,通过对故障特征信号的直接提取,来形成样本数据集,通过卷积神经网络与softmax多分类器来建立故障诊断模型,在Python中验证该算法优化的准确性,证明了该算法可以提高电机故障诊断的准确率。

加强内部审计质量控制的 内在途径

近年来，随着金融机构内部审计部门不断加强审计质量管理和审计研究分析工作，审计质量状况有了很大程度的改善，但不可讳言，目前部分审计质量低下的问题依然存在。具体表现为：

在信息化环境下商业银行的风险导向审计实践

一、审计管理信息系统架构 审计管理信息系统的构建是以计算机技术、数据库技术、Internet/Intranet等现代信息技术为基础,通过与国有商业银行信息系统数据对接、数据转换,实现项目日常管理和风险分析管理等风险导向审计目的,如图1所示。审计管理信息系统界面结构如图2所示。

一种基于LCL-S型谐振式无线电能传输技术方案

传统的经典模型——SS结构,其补偿方式与负载的变化和线圈相对位置无关,因而被应用于各个行业,但其输出的稳定性和可靠性已难以满足行业发展的需求。因此,提出一种基于LCL-S型谐振无线电能传输技术方案,能够很好地提高系统的稳定性和可靠性。利用电路理论对LCL-S系统进行数学建模和参数配置,通过对系统的传输效率η和输出功率Pout的分析,得出η和Pout与系统的负载电阻、工作的频率、线圈之间的互感及耦合系数有关的结论。最后,利用PSIM软件对LCL-S系统进行电路仿真,并结合给出的试验参数,进一步分析了它的恒压特性、谐振频率特性以及它的负载特性。