输配电及用电工程的线损管理研究

线损管理及有关的研究工作,不但关系到电力企业的经济效益,更关系到整个行业的技术进步。在实际的管理过程中,一定要对线损的原因有一个客观的认识,提倡运用新技术、新理念和新方法,来构建一个新的线损管理平台,对输配电及用电工程建设制度和电力供应中出现的疏漏与不足加以合理的补充,同时研究发展新一代输配电及用电工程管理线损的新技术,继续完善能源工业的科学技术,把整个用电科学体系提升到一个全新的层次,在各个层次上为输配电及用电工程的稳定、电力企业发展、电力科技进步打下坚实的基础。

改进狼群算法的SCARA机械臂自适应迭代学习控制

针对减小机器人重复运动的位置、速度跟踪误差的问题,给出一种基于狼群算法优化的机械臂自适应迭代学习控制策略。根据SCARA(Selective compliance assembly robot arm)机械臂驱动方程,设计动力学系统的迭代学习控制律。引入自适应步长的狼群算法,使狼群能够根据猎物气味浓度动态调整移动步长,提高了算法的收敛速度和精度。该策略对机械臂控制器参数KP、KD进行寻优时,得到了良好的控制效果,实现了对期望轨迹的有效跟踪。实验结果表明,该算法灵活性好,对系统期望轨迹具有较高的跟踪精度,有效降低了双关节机械臂的位置、速度跟踪误差,具有较强的可行性与有效性。

一种10 kV配电网的相间短路故障定位方法

针对当配电网线路相间短路故障点前存在分支负荷时,阻抗法难以准确定位的问题,提出二次定位算法以减小相间短路故障定位的误差。首先,对阻抗法原理进行分析,对故障类型进行判别。然后,通过一次定位算法对故障点进行定位,当故障点前存在分支负荷时,结合线路拓扑结构对一次定位结果进行修正。最后,通过算例分析,对二次定位算法的可行性及准确性进行了检验。研究结果表明:故障距离在20 km内时,二次定位算法的定位误差小于1 km,误差率小于10%,定位精度高,具有良好的工程实用性。

基于FBG拉力与倾角传感器的输电线覆冰监测研究

以输电线路作为研究对象,针对输电线路的覆冰监测推导出覆冰厚度的理论计算解析式。由于传感器易受温度或其他外力影响,使得监测值产生误差。采用神经网络,利用覆冰历史数据,对覆冰厚度进行误差修正。实验结果表明:修正后的数值与实际覆冰值接近,覆冰厚度绝对误差的范围在0.000~0.087mm,相对误差值的变化范围在0.00%~6.56%。

基于遗传-鲸鱼优化的SCARA自适应迭代学习控制

针对SCARA重复运动后的轨迹会出现偏差的问题,给出了一种基于改进鲸鱼算法的自适应迭代学习优化控制策略。根据SCARA驱动方程,设计了动力学系统的迭代学习控制律。由于鲸鱼算法收敛速度慢,利用遗传算法与鲸鱼算法结合,提高算法的全局搜索能力。对机械臂控制器参数KP、KD进行寻优。实验结果表明,该算法灵活性好,对系统期望轨迹具有较高的跟踪精度,有效降低了双关节机械臂的位置、速度跟踪误差,具有较强的可行性与有效性。

基于优化遗传算法的配电网故障定位技术

为了能够准确定位配电网发生故障的区间,将多种群优化方法引入遗传算法。针对配电网故障定位技术,通过转换函数简化为0(没有故障)、1(发生故障)规划问题;然后在算法初始化阶段引入多种群遗传算法模型,取代传统遗传算法的计算方式;最后通过云南电网某配电网故障数据来分析验证优化遗传算法的可行性。

基于改进烟花算法优化BP网络的混凝投药预测

针对自来水厂混凝投药量控制滞后、非线性、多干扰等问题,提出一种改进烟花算法(IFWA)优化BP神经网络权值阈值的自来水厂混凝投药量预测模型。通过改进爆炸算子和精英选择策略,提高烟花算法(FWA)的搜索能力和寻优精度,利用布谷鸟搜索算法最优解作为FWA算法的初始解,提高搜索效率,并结合高斯变异操作,跳出局部最优。同时,通过3个函数测试,证明了IFWA算法的有效性。最后以云南某自来水厂的数据训练和测试模型,仿真结果表明,基于IFWA算法优化BP神经网络预测模型的均方根误差约为0.0975,平均绝对误差约为0.0762,在预测精度和收敛速度上优于FWA、CS等算法,具有可行性。

中国新疆特色林果借力电商深耕粤港澳市场

11月4日，广州举办2016新疆特色林果产品（广州）交易会新闻发布会。据悉，新疆近年来持续推动特色林果产品“走出去”，借力各大营销平台和电子商务平台，积极深耕消费能力较强的粤港澳等地区市场。