因地制宜 提高一流企业文化软实力

受生产条件影响,大部分发电企业地处偏远郊区、盐碱滩涂,位置较为偏僻,环境相对恶劣,交通相对闭塞,在当前电力市场竞争压力剧增的条件下,广大干部职工在工作压力和身心愉悦上均面临较大考验,如何因地制宜,以建设一流企业文化为抓手,提高广大职工幸福感、获得感,成为发电企业一直探索实践的课题。经过实践探索,本文提出以党的建设为引领,通过丰富文化宣传载体、营造和谐温馨氛围、注重思想文化传承、强化员工技术培训,让每位员工充分感受到企业无微不至的关怀,可有力提升职工幸福指数,提高凝聚力、战斗力。

响应面试验优化超高压制备马铃薯淀粉草鱼鱼糜制品工艺

以草鱼为原料,研究超高压压力、保压时间和马铃薯淀粉含量3个因素对草鱼鱼糜制品凝胶特性的影响,并应用响应面法对其进行优化。结果表明:超高压处理可明显提高鱼肉肠的凝胶特性,300 MPa条件下样品的凝胶强度最高;白度和持水性均随压力的升高逐渐变大。保压时间10 min以上时,鱼肉肠的凝胶特性无明显变化。添加马铃薯淀粉可明显提高鱼肉肠样品的凝胶强度,其中含量为8%时凝胶强度最大;鱼肉肠的质构特性在马铃薯淀粉含量为4%以上时可得到显著改善。在单因素试验的基础上,通过响应面法优化得出草鱼鱼糜制品超高压处理的最优工艺为压力340 MPa、保压时间12 min、马铃薯淀粉含量8%,在此条件下,草鱼鱼糜制品的凝胶强度为(421.07±19.13)g·cm。

AVHRR 1B定位数据经验插值模型的误差分析

确定像元地理坐标是几何纠正及卫星数据应用的基础。经验插值方法常用于计算高分辨率辐射计AVHRR1B定位数据,研究插值模型的定位误差具有重要意义。该文分析了AVHRR像元空间位置和像元大小,利用AVHRR扫描线的圆心角θ表示像元的位置,建立了像元位置θ和像元大小Δθ的表达模型;根据分段线性插值模型,计算插值后的像元位置θafter和像元大小Δθafter,获得分段线性插值模型的像元位置和大小的误差模型。

机械CAD制图发展及其标准浅谈

文章主要介绍了机械计算机辅助绘图的发展,《机械CAD工程制图国家标准》制定及其体系结构组成,以及常用机械CAD制图标准与技术制图国家标准之差异,对经常使用CAD绘制机械图纸的工程技术人员有指导作用。

面向对象方法在SPOT5遥感图像分类中的应用——以北京市海淀区为例

SPOT5图像的空间分辨率高,局部异质性较大,采用基于像元的传统方法分类精度低,难以满足实际应用的需要。以北京市海淀区SPOT5图像为例,应用面向对象方法对其进行分类试验,并将该方法与传统基于像元方法的分类结果进行对比分析。结果表明:利用面向对象方法对SPOT5遥感图像进行分类,不仅使分类结果具有丰富的语义信息,有效抑制“椒盐现象”的发生,还可以显著提高分类精度。

基于DEM生成小比例尺分省彩色晕渲图

分析了基于DEM数据的自动晕渲生成的意义 ,介绍了我国 1∶2 5万DEM数据库的结构 ,同时在对 1∶2 5万DEM重采样生成多尺度空间数据的基础上生成晕渲图片 ,比较。

基于特征增强技术的面向对象分类方法

针对传统基于像元的分类方法不能满足对高分辨率影像（HRI）进行分类的矛盾,提出了基于特征增强技术的面向对象分类方法（FETCOOCA）。并以北京市海淀区的SPOT5影像为例,考虑到影像中植被、水体和建筑物等地物之间的特征差异,对影像中地物的光谱、形状、纹理等信息进行特征增强处理,并结合面向对象的分类方法对其进行分类。最后,对FETCOOCA与传统基于像元的分类方法进行了对比分析。结果表明：提出的FET-COOCA明显优于传统分类方法,它可以大幅度提高HRI的分类精度,有效抑制椒盐现象的发生,使分类后的图像含有更为丰富的语义信息。

基于特征增强技术的面向对象分类方法

针对传统基于像元的分类方法不能满足对高分辨率影像(HRI)进行分类的矛盾,提出基于特征增强技术的面向对象分类方法(FETCOOCA)。并以北京市海淀区的SPOT5影像为例,考虑到影像中植被、水体和建筑物等地物之间的特征差异,对影像中地物的光谱、形状、纹理等信息进行特征增强处理,并结合面向对象的分类方法对其进行分类。最后,对FETCOOCA与传统基于像元的分类方法进行对比分析。结果表明:提出的FETCOOCA明显优于传统分类方法,它可以大幅度提高HRI的分类精度,有效抑制椒盐现象的发生,使分类后的图像含有更为丰富的语义信息。

基于高分辨率遥感影像的汶川地震道路损毁评估

强烈地震造成道路基础设施的损毁,严重影响应急救灾工作。因此,及时准确地对灾区道路损毁情况进行评估,具有十分重要的现实意义。以汶川特大地震道路损毁评估工作为例,介绍了利用高分辨率卫星遥感影像进行地震灾害道路损毁评估的技术方法。通过对灾区20个县(市、区)国/省道基础设施损毁情况评估,结果表明,汶川、北川等6个县道路重度损毁,3个县(市)中度损毁,11个县(区)轻度损毁。表明该方法能够在应急期间缺乏地面调查的情况下,充分利用高分辨率遥感图像,对道路震害损毁进行快速及较为准确的评估。

高分光学遥感地震应急应用原型系统

本文系统概括了国内外用于地震灾害监测与评估的专业软件现状,详细介绍了高分光学遥感地震应急应用原型系统的研制目标、工作流程、技术方法和主要功能。该系统基于建立的高分光学遥感震害识别知识库,实现了"一键式"建筑物震害快速识别,部分震害增强方法固化于控件中,减化操作流程,极大地提高了地震应急的实效性。系统集成了建筑物、道路交通、地震地质灾害三个主要地震灾害识别功能,能更全面地反映灾区宏观灾情,在未来地震应急遥感工作中发挥重要作用。

济西编组站综合自动化改造工程分析

对济西编组站2014-2015年期间综合自动化改造工程、济南枢纽北环线至济西站上行场新建联络线工程、济西编组站上行货场扩能改造工程联锁软件修改等进行统筹考虑分析,提出了三个工程同步开通的方案。

道路震害快速评估与辅助决策系统

道路是地面交通生命线的重要组成部分,是抗震救灾人员和物资的主要地面运输通道。重大地震灾害发生以后,快速、准确地提取灾区的道路震害信息对于应急救援工作具有重要的意义。随着遥感影像数据源的逐渐丰富,对有效的道路震害快速评估与辅助应急决策专业软件的需求愈加迫切。介绍了一种道路震害快速评估与辅助决策系统,详细分析了该系统的模块与信息流程,深入研究了道路震害信息提取、道路震害快速评估与运输辅助决策等关键技术。实验结果表明,该系统性能能够满足地震灾害应急评估的要求。

基于全球剖分模型的分发数据预处理与制备方法

随着对地观测技术的迅猛发展,人类获取的空间影像数据更加丰富,如何利用有限的网络带宽响应空间影像数据的实时请求并进行分发是目前空间信息服务的重要研究内容。该文采用地球剖分的思想设计与实现了一种全球空间数据分发系统的影像数据预处理与制备方法。该方法根据GeoSOT剖分方案对地球空间进行多级、多尺度划分,建立剖分编码与单幅影像内数据块的多尺度逻辑索引,这种索引有利于以剖分索引面片为单位进行多尺度数据块的提取与分发。

基于边线的遥感影像道路震害快速提取方法研究

重大地震灾害发生以后,快速准确地提取灾区的道路震害信息对于应急救援工作具有重要意义。由于地震造成的破坏非常复杂,没有固定的光谱特征变化模式,而且影像中存在大量同物异谱和同谱异物现象。因此,传统基于光谱特征的遥感影像道路震害提取方法,不仅提取精度较低,而且通用性不强,需要根据不同影像调整参数。道路边线是一种稳定的道路几何特征,其特征变化能够准确地表现道路的状态变化。基于此,本文研究了一种基于道路边线的震害信息快速提取方法。该方法利用震后遥感影像提取完好道路边线,与震前道路线分布数据进行变化检测,从而实现震害路段的提取。最后,利用汶川震区的遥感影像进行实例验证,与人工解译的结果进行比较。结果表明,该方法能够快速准确地提取道路震害信息。

道路连通性能震害评估方法研究

历史地震救援的经验表明,道路是抗震救灾的主要地面交通生命线,道路的破坏除了造成直接经济损失外,也直接影响相连道路的连通性能,间接影响了整个灾区路网的连通性能,从而降低了灾区交通运输效率。目前,缺乏对道路连通性能的客观、定量震害评估指标与方法。该文在复杂网络"网络效率"指标的基础上,发展了一种道路连通性能震害评估方法。首先,利用网络效率分别建立路线、路网的连通效率指标,然后根据震前、震后两个时相的路线、路网连通效率的变化,建立道路连通震害指数,评估道路连通性能的震害情况。试验表明,该方法可以有效地度量与区分不同震害情况下的道路连通性能,能够为应急救援提供定量的决策依据。

基于知网的我国防震减灾政策研究文献计量分析

为分析我国防震减灾政策研究工作现状,基于中国知网数据库,对1976-2019年期间的5104篇研究文献,从文献情况、期刊情况、作者情况、机构情况4个方面进行统计分析,着重分析了年度发文数量、引用情况、研究主题和地震事件等指标数据。结果表明,近40多年来,我国防震减灾政策研究不断发展,具体表现在研究成果数量不断增多,研究人员逐步增加,参研机构不断扩大。但总体水平相对来说还不够高,一是年文章数量不高,且增长缓慢;二是成果影响力不高,平均每篇文献引用次数仅3.6次;三是研究力量薄弱,参研人员平均发表1.32篇,前20名参研机构的平均发文数仅52.5篇。在此基础上,提出了从研究投入、研究队伍和成果发表等方面加强政策研究的建议。

陆态网络VLBI和SLR站的空间归心测量

为了实现多种地壳运动测量技术的综合应用,研究了对全球卫星导航定位系统(GNSS)、甚长基线干涉测量(VLBI)和卫星激光测距(SLR)基准站观测数据进行联合解算的关键技术——高精度的空间归心测量。首次全面地进行了对实时监测地球岩石圈、水圈和大气圈变化的中国大陆构造环境监测网络(CMONOC)中VLBI站和SLR站的归心测量,并给出了观测结果,这对于CMONOC的运行与维护具有非常重要的意义。

固相萃取-高效液相色谱法测定保健食品中8种皂苷化合物含量

旨在建立一种固相萃取结合高效液相色谱检测保健食品中8种皂苷化合物(三七皂苷R1与人参皂苷Rg1、Re、Rf、Rb1、Rc、Rb2、Rd)的方法,考察不同溶剂和不同超声时间对皂苷化合物提取效率的影响以及不同固相萃取小柱对回收率的影响。通过试验,确定先用30%甲醇溶液超声20 min进行提取,然后用C18小柱净化的前处理方法,并对优化后的方法进行方法学验证。结果表明,优化后的前处理方法+高效液相色谱法操作简便、耗时少,8种皂苷化合物峰面积与含量线性方程的决定系数均可达到0.9990以上,检出限为3.7~11.4μg/g,方法的精密度和重复性良好,样品在24 h内稳定,样品的加标回收率为85.38%~108.41%。该方法可操作性强、稳定性好,可以同时检测含有三七、人参、西洋参和高丽参等原料的保健食品中8种皂苷化合物含量。

防震减灾公共服务现状与需求全国公众调查结果分析

为了更好地了解防震减灾公共服务的基本现状、分析公众的防震减灾公共服务需求,2018年与国家统计局社情民意调查中心合作,开展了全国公众防震减灾基础调查。对31个省份18~75周岁的城乡居民进行分层抽样,采用计算机辅助电话调查的方法共获得20 078个有效样本。结果表明,全国公众地震应急演练参与度仅27.4%;防震减灾知识宣传知晓度为73.5%,满意度为75.22分;公众对地震信息的关注度高达82.9%,地震信息获取便利度评价为81.51分;公众对地震部门发布信息的权威性评价为83.69分;全国防震减灾公共服务总体感受满意度评分为76.44分;震后救援和灾后重建、地震预警、房屋抗震能力测试为公众最想获取的3类防震减灾公共服务。文中获得的调查分析结果可为防震减灾公共服务评价和现代化建设提供参考。

一种低功率家用负荷的非侵入式识别方法

针对当前非侵入式负荷监测方法对低功率的家用负荷识别准确率较低的问题,提出了使用遗传算法改进支持向量机的负荷识别方法。该方法以改进的支持向量机为基础,除采用有功和无功功率作为特征外,还采用基波功率因数和电压–电流三次谐波含量差作为负荷识别的新特征,引入遗传算法来对分类过程进行优化,进而实现对家用负荷的分解。实验结果表明:随着监测的家用负荷种类的增加,监测负荷数据量剧增,该方法在大数据场景下具有良好的鲁棒性和准确性。