改进的FP-tree算法在动车组故障诊断中的应用研究

从利用动车组海量运维数据获取故障诊断知识的角度出发,通过对数据挖掘中关联规则——FP-tree算法的研究,结合动车组故障诊断和提高动车组运营安全的要求,在生成树和搜索频繁项两个阶段对FP-tree算法进行改进,提出了一种改进算法——整枝FP-tree算法.改进算法在生成树阶段将故障信息置于顶层,在搜索频繁项阶段将所有的搜索都搜索到树的顶层.最后,将整枝FP-tree算法应用到动车组故障信息和状态信息的关联规则的抽取中,通过对改进算法的具体分析以及实际测试,表明该算法输出结果满足要求,并且对故障诊断知识获取的时间消耗和空间消耗有较大的降低.

城市轨道交通换乘枢纽乘客集散微观仿真研究

本文介绍了城市轨道交通换乘枢纽的概念和种类,分析了城市轨道交通换乘枢纽旅客集散特点与旅客行为特性,换乘枢纽内客流特性反映的是客流整体表现出来的特性,而旅客行为特性更多的是从个体角度研究旅客的出行心理和出行习惯。把旅客作为研究的主要对象,根据其来源与去向分为上车旅客与下车旅客,分别进行研究分析。提出了旅客集散仿真的基本流程,结合大连轻轨开发区换乘枢纽站,研究建立基于Simio的换乘枢纽旅客集散仿真系统的方法,并提出了进行固定设施仿真、活动实体仿真和路径仿真的方法。