一种用于多目标优化的混合遗传算法

将遗传算法与局部优化方法相结合,提出了一种用于多目标优化的混合Pareto遗传算法(HPGA)。针对遗传算法局部优化性能较差的缺点,引入直接搜索策略以增强算法的局部搜索能力。HPGA首先运行Pareto遗传算法,以得到近似的Pareto最优解;然后启动直接搜索对其进行进一步优化。仿真结果表明HPGA兼具有良好的全局优化性能和较强的局部搜索能力。与Pareto遗传算法相比,HPGA不仅提高了优化搜索的效率,而且能够保证收敛到多目标优化问题的Pareto最优前沿面。

粉煤灰-聚丙烯酸复合微凝胶对亚甲基蓝的吸附探究

以脱水山梨醇单油酸酯(Span-80)为分散剂,以γ-甲基丙烯酰氧基丙基三甲氧基硅烷(KH-570)改性粉煤灰(FA)得到的功能化粉煤灰乳液(org-FA)为单一交联剂,利用反相悬浮聚合法,以过硫酸铵(APS)作引发剂,将丙烯酸(AA)单体成功接枝聚合制备粉煤灰-聚丙烯酸(FA/PAA)复合微凝胶,将其应用于亚甲基蓝(MB)染料废水的处理,从而实现"以废治废"。实验结果表明,FA/PAA复合微凝胶吸附亚甲基蓝的性能优于org-FA。FA/PAA微凝胶最佳制备条件:org-FA乳液与AA质量比1∶4,Span-80占水相质量3%,APS占AA质量1.5%,油水比2∶1,吸附时间90 min,原水p H值,室温下MB脱色率可达90%以上,说明FA/PAA在染料废水治理中有潜在的应用前景。

联合腱、掌长肌腱同时重建喙锁韧带及肩锁韧带治疗TossyⅢ型肩锁关节脱位

目的观察联合腱、掌长肌腱同时重建喙锁韧带及肩锁韧带治疗TossyⅢ型肩锁关节脱位的临床效果。方法用联合腱、掌长肌腱同时重建喙锁韧带、肩锁韧带治疗TossyⅢ型肩锁关节脱位21例,术后随访并采用Karlsson标准进行评价。结果 21例术后随访1.5-6 a,无脱位再发生,其中3例肩关节轻微疼痛。结论 采用联合腱、掌长肌腱重建喙锁韧带及肩锁韧带治疗TossyⅢ型肩锁关节脱位临床效果良好。

遗传算法交叉和变异操作的模糊优化

该文针对遗传算法存在的问题,在总结了有关交叉和变异操作的启发性知识的基础上,给出了交叉概率、交叉点位置和变异概率的模糊优化规则,提出了一种新的基于模糊控制器的遗传算法(FCGA)。对三个函数的优化结果表明:FCGA不仅能够有效克服早熟收敛,而且提高了算法的收敛速度。

多目标进化算法及其在控制领域中的应用综述

多目标进化算法在求解多目标优化问题方面具有独特的优势.对此,介绍了多目标进化算法的基本原理,讨论了多目标进化算法的一系列改进方法;论述了近年来多目标进化算法在自动控制领域中的最新研究成果,并对其未来的发展方向进行了展望.

空间飞行器大角度姿态机动混合H_2/H_∞控制

提出一种基于平方和优化的空间飞行器大角度姿态机动混合H2/H∞控制方法.为适应飞行器大角度姿态机动的要求,采用修正的Rodrigues参数描述卫星的姿态运动,并将飞行器姿态运动学和动力学方程转化为线性参数可变(LPV)系统;为降低设计的保守性,通过引入附加松弛变量,提出一种系统矩阵与Lya-punov矩阵分离的混合H2/H∞性能准则;基于该性能准则,运用Lyapunov方法和平方和优化技术,推导出飞行器大角度姿态机动混合H2/H∞状态反馈控制器存在的充分条件,并将混合H2/H∞控制器设计问题转化为具有平方和约束的参数优化问题.

定性推理在潜在电路分析中的应用

将人工智能中的定性推理技术应用于潜在电路分析 ( Sneak Circuit Analysis SCA)。提出了一种直观的权电阻网络形式的电路定性建模方法 ,给出了相应的仿真算法 ,研究了基于状态的功能标记并将其与定性仿真相结合进行潜在电路分析。最后以某导弹点火控制系统为例进行分析 ,结果证明了所述方法的有效性。

进化多目标优化设计满意解的模糊决策

文章提出了一种进化多目标优化满意解的模糊决策方法。首先,根据各个子目标满意度对所有pareto最优解的性能做出模糊评价,并在此基础上将整个pareto解集划分为若干个具有不同性能特征的类;然后根据决策者对目标的模糊偏好,从相应的类中选择最有代表性的个体作为最终的满意解。最后以两杆桁架多目标优化问题为例,说明了该方法的应用。

不确定连续系统的鲁棒H_2/H_∞滤波

研究凸多面体不确定连续系统的鲁棒H2/H∞滤波问题.为降低设计的保守性,提出一种新的具有参数依赖Lyapunov函数的鲁棒H2/H∞性能准则.基于该性能准则,推导出鲁棒H2/H∞滤波器存在的充分条件,并将滤波器设计问题转化为具有线性矩阵不等式(LMI)约束的参数优化问题.

具有区域极点配置的多目标H_2/H_∞优化控制

提出了一种优化空间自适应调整的多目标遗传算法(ASMOGA),并将其应用于具有区域极点配置的多目标H2/H∞优化控制。ASMOGA算法能够根据种群的质量对优化空间进行自适应调整,同时定义了一种新的辅助罚函数,可以有效处理众多的闭环区域极点约束条件。对某卫星姿态控制系统的仿真结果表明,与线性矩阵不等式LMI方法相比,ASMOGA算法的优化结果具有更小的保守性。

基于扩展LMI的鲁棒H_2和H_∞滤波

研究凸多面体不确定连续系统的鲁棒H2和H∞滤波问题。借助于线性矩阵不等式(LMI)技术,提出了扩展的连续系统H2和H∞性能准则。基于该性能准则,推导出新的鲁棒H2和H∞滤波器存在的充分条件,并将滤波器设计问题转化为一个具有LMI约束的拟凸优化问题。仿真结果表明,与现有方法相比,所提方法具有较低的保守性。

煤化学脱硫材料的研究进展

简述了煤化学净化法脱硫材料技术的发展概况。详细介绍了电子转移催化、氧化催化、还原催化、碱液浸出和生物催化材料等脱硫药剂的新进展,对煤化学脱硫材料研究的发展趋势进行了展望。

基于多目标进化算法的混合H_2/H_∞优化控制

提出一种用于混合H_2/H_∞优化控制的多目标进化算法.为加快算法的收敛进程,将LMI方法的优化结果作为初始代种群,并采用群体排序、小生境和最优保留等关键技术.仿真结果表明,与LMI方法相比,多目标进化算法的优化结果具有更小的保守性.

钢板内固定联合植骨治疗桡骨远端粉碎性骨折

目的观察解剖型锁定钢板内固定联合植骨治疗桡骨远端粉碎性骨折的疗效。方法采用解剖型锁定钢板内固定联合植骨治疗桡骨远端粉碎性骨折22例。结果按D ienst标准,本组疗效为优17例、良4例、可1例。结论解剖型锁定钢板内固定联合植骨治疗桡骨远端粉碎性骨折疗效较好。

树脂基活性炭球的制备及其二苯并噻吩吸附性能

采用间乙基苯酚和甲醛为反应单体，乙二醇和聚乙二醇为添加剂，利用悬浮聚合和水蒸气活化制备出不同孔结构的活性炭球。通过场发射扫描电子显微镜和孔结构全自动物理吸附仪对样品的形貌和结构进行表征分析；并采用含有二苯并噻吩的正辛烷溶液作为模型油，对所制备的活性炭球的二苯并噻吩吸附性能进行评价。结果表明：添加乙二醇和聚乙二醇提高了活性炭球的比表面积和孔客，改善了活性炭球的孔结构，活性炭球的最高比表面积和总孔容分别为1504m^2／g和0.71cm^3／g；活性炭球对二苯并噻吩的吸附容量增加，孔径为0.6-1.2nm的孔容对二苯并噻吩吸附能力起决定作用。

基于参数相关Lyapunov函数的鲁棒H_2/H_∞控制

研究凸多面体不确定连续系统的鲁棒H_2/H_∞优化控制问题。为降低设计的保守性,提出一种具有参数相关Lyapunov函数的鲁棒H_2/H_∞性能准则。基于该性能准则,推导出鲁棒H2/H∞状态反馈控制器存在的充分条件,并以双线性矩阵不等式(BMI)的形式给出。给出了用于鲁棒H2/H∞控制器优化设计的迭代线性矩阵不等式(ILMI)算法。对某卫星姿态控制系统的仿真结果表明了该方法的有效性。

空间飞行器大角度姿态机动优化控制

提出一种基于平方和优化的空间飞行器大角度姿态机动最优保性能控制方法.采用修正Rodrigues参数描述卫星的姿态运动,并将飞行器姿态运动方程转化为线性参数可变(LPV)系统.在分析系统性能指标的基础上,运用Lyapunov方法和平方与优化技术,推导出状态反馈保性能控制器存在的充分条件,并将飞行器大角度姿态机动最优保性能控制器设计问题转化为一个具有平方和约束的参数优化问题.对某卫星大角度姿态机动控制的仿真结果表明了所述方法的有效性.

基于平方和优化的多项式模糊系统H_∞控制

提出一种基于平方和(SOS)优化的多项式模糊系统H∞状态反馈控制器设计方法。运用Lyapunov方法和多项式平方和分解技术,提出一种多项式模糊系统H∞性能准则,基于该性能准则,推导出多项式模糊系统H∞状态反馈控制器存在的充分条件;并进一步将控制器设计问题转化为具有平方和多项式约束的参数优化问题。理论分析和仿真结果表明了所提方法的有效性。

可吸收高分子聚合物治疗胫骨髁间前棘骨折

目的观察可吸收高分子聚合物治疗胫骨髁间前棘骨折的临床疗效。方法1998-07—2002—07，将54例胫骨髁间前棘骨折分为A组31例（可吸收螺钉内固定）和B组23例（可吸收缝线内固定），并对两组的手术时间和术后膝关节功能恢复的情况进行观察。结果54例患者均获得随访，随访时间6个月-7年，平均3年6个月，52例膝关节功能恢复正常，A组1例术后出现创伤性关节炎，B组1例出现膝关节不稳。X线片示骨折全部愈合。结论可吸收高分子聚合物治疗胫骨髁间前棘骨折可取得良好的临床疗效，患者无需二次手术，与金属内固定物相比具有明显的优势。

进化算法在系统可靠性多目标优化中的应用

为解决复杂系统可靠性设计的多目标优化问题,采用NSGA Ⅱ进化算法,在一次性获得大量均匀分布的非劣解后,根据定义的满意度函数对每个非劣解进行模糊评价。运用群体排序、小生境、比较操作和精英保留等关键技术,将整个非劣解集分为若干个具有不同性能特征的类,决策者可根据各自的偏好从中选择最终的满意解。分析结果表明,进化算法具有较高的优化效率。