基于信息素递减的蚁群算法

通过对蚂蚁巡游路径的分析,发现经典蚁群算法在解决旅行商问题(TravelingSalesmanProblem,TSP)时的缺陷,在此基础上给出了新的信息素更新公式,提出了基于信息素递减的蚁群算法。新算法避免了蚂蚁在寻找最优解的过程中,由于禁忌表元素的逐渐增加而限制蚂蚁巡游路径选择的缺点,减少了巡游后期信息素对于后继蚂蚁的影响,提高了后继蚂蚁的巡游质量。通过具体的算例分析,表明此算法比传统的蚁群优化算法(AntColonyOptimization,ACO)算法有更快的收敛速度和非常好的稳定性。

基于蚁群算法的群体用户兴趣导航路径发现

在电子商务的发展进程中,如何准确理解用户访问网站的行为是一个紧迫的问题。Web使用挖掘是解决该问题的重要研究方法。发现用户的兴趣导航模式是Web使用挖掘的一个重要研究领域,也是优化Web站点框架设计的根本方法。在本文中,我们把Web用户看成是人工的蚂蚁,应用蚁群算法来发现用户的导航模式。首先,建立了一个Web站点模型;然后基于蚁群算法和Web日志数据建立了一个用户导航模型;最后,设计了一个算法,将所有的访问用户视为整体来挖掘他们偏好的导航路径。实验结果表明该方法能准确反映出用户的浏览兴趣。

利用JSP实现基于MVC模式的表单提交方法研究

介绍了JSP技术,同时与ASP和PHP技术作了比较,探讨了Web应用程序的MVC模式,分别对MVC模式的Model,View和Controller给予介绍,并利用JSP给出一个基于MVC模式的表单提交应用实例。

基于信息熵与未确知测度的电子政务网站评价研究

通常的电子政务网站评价方法仍不能帮助我们准确评价电子政务发展水平。通过熵权度量法对评价指标体系进行约简,在此基础上应用未确知测度模型确立电子政务网站评价指标的权重并进行综合评价,改换了识别准则并增加了排序。最后,通过实例阐明了该评价方法严谨、精细以及评价结果的合理性。

基于主成分聚类的我国沿海钢铁产业基地布局研究

建设临海大型钢铁基地,淘汰内地落后产能,以优化钢铁产业布局,这是我国建设钢铁强国的重要战略举措。文章从自然资源、能源动力、交通运输、市场需求、环境容量、人力资源、历史基础七个方面构建沿海钢铁产业基地布局指标体系,运用主成分聚类分析法对我国沿海10座备选城市进行综合评价,并将备选的沿海钢铁产业基地分为优势区、潜力区以及良好区三类加以研究。通过分析,论证了现有沿海钢铁产业基地布局的合理性,提出唐山、大连、宁波等地为钢铁产业沿海布局的最佳区位。希望研究成果对优化我国钢铁工业布局起到指导意义。

基于兼容一致性方法集成组合评价研究

由于单一的评价方法从不同的角度得出的评价结果存在一定的差异;使得多方法评价结论的兼容一致性问题难以解决.针对这个问题,本文在分析前人成果的基础上提出了基于兼容一致性方法集成组合评价模型.并通过实例验证了研究的实际应用中的有效性.

基于粗集理论的决策分析

管理信息系统建设的重要目标之一是利用系统运行所积累的数据辅助用户进行决策分析 ,因此从数据中挖掘隐含的知识是建立决策系统的基础。粗集理论是知识发现的基础理论之一 ,是目前在知识发现领域研究最活跃的技术之一。文章从粗集的基本体系出发以优化疾病治疗方案为例 。

皖江城市带九城市自主创新能力评价及对策分析

城市自主创新能力对推进皖江城市带承接转移示范区基地的建设意义重大。以创新的投入能力、管理能力、保障能力、产出能力等为一级指标建构皖江城市带城市自主创新能力的评价指标体系,采取主成分分析法,可以对皖江城市带各城市自主创新能力进行全面、综合的比较分析。皖江城市带九城市自主创新城市建设需要加快经济发展,增强创新投入能力;重视创新人才队伍建设,加强创新管理能力;建构良好的投融资环境,加固创新保障能力;营造创新氛围,加快创新产出能力。

独立董事制度的博弈分析

文章利用博弈论的基本原理,分析了我国独立董事制度的现状及其成因,通过建立不完全信息下独立董事和大股东的博弈模型,提出了完善独立董事制度的措施和建议。

不同内网中主机之间的互连方法

公共IP地址的匮乏促使人们引入了网络地址转换技术(NAT),但是由于NAT只允许从内部网络往外发起的连接请求,丢弃了所有不是由内部发起的来自外部的连接,因此两个处于不同NAT后面的主机无法直接建立有效连接。该文分析了目前流行的利用UDP穿透NAT实现处于不同内网中的主机之间互连的技术,提出了一种依靠代理技术实现主机互连的方法,以提高端对端通信中的安全性。

基于实时嵌入式Linux的金属液智能检测仪设计

金属熔液质量检测手段的改进和普及是整体提高铸造水平的关键。根据国内铸造行业现状,提出一种熔液质量检测设备基于嵌入式Linux平台的实现,并详细讨论了该嵌入式Linux平台的建立过程、系统软硬件的定制、小型用户图形界面的实现,以及基于该平台的应用设计与实现。

组合窗口约束(m,k)~∧〈■,k〉的实时系统分析与研究

在研究基于窗口约束(m,k)模型的实时系统的基础上,提出一种基于非重叠组合窗口约束的实时系统.通过对该实时系统的可调度性条件的研究,提出一种新的组合窗口约束(m,k)∧〈■,k〉的调度算法,该算法充分利用组合约束的特点,考虑本次调度对该窗口的可调度的影响来确定任务的优先级,并以此来提高任务的可调度性、减少组合窗口限制违例.仿真试验表明该算法在组合窗口约束的调度上,优于传统的独立比较两个约束确定优先级的调度算法.

一个无线医疗服务系统的设计实现

针对目前就医流程的不够人性化,提出无线医疗服务概念,并建立一个WAP无线医疗服务系统。该系统总体划分为WAP服务前台和Web管理后台。前台提供远程挂号、化验单提示等无线服务,后台实施对无线服务信息、患者信息以及医院医疗资源信息的管理;在实现上,采用集成Struts、Spring与Hibernate框架的J2EE三层架构,该架构易扩展、部署简单、稳定性也较好。

空间聚类算法中的K值优化问题研究

在典型的空间聚类算法K-平均法和K-中心法中,K一般为用户事先确定的值,然而,实际中K值很难被精确地确定,往往表现为一个模糊的取值区间。在此提出距离代价函数的概念,建立了相应的数学模型并设计了一个新的K值优化算法,对空间聚类K值优化问题进行了初步的研究。

医学影像建档与通信传输系统综述

医学影像建档与通信传输系统是关于医学影像的采集、传输、数字化归档、管理和利用等方面的信息系统,是数字化医院的重要组成部分。论文综述了其社会经济效益、实现原理、关键技术、组成、现状与发展趋势。

基于Web Services面向服务架构的虚拟企业解决方案

虚拟企业是一种跨企业间协作的企业模式,因而企业间的应用集成是建立虚拟企业的关键问题之一。针对传统虚拟企业集成方案的复杂、强耦合以及难以维护等不足,利用W eb Services技术及UDD I体系实现虚拟企业的优势,提出一个相应的虚拟企业解决方案模型,以达到与环境无关、主动集成和易于维护等目的。

粗糙集数据分析的计算方法

粗糙集理论是用来分析模糊或不确定性数据集的较新的数学工具 ,根据粗集理论的基本概念 ,系统地给出了一套计算方法 ,并根据属性的重要性为求解属性的最小或次小相对约简设计了一种新的启发式算法 ,文章还给出了任意属性集的全部约简个数的最大值 ,为简化求解全部约简过程提供了帮助。

面向复杂问题的贝叶斯网建模方法

面向复杂问题的贝叶斯网的建模是一项系统工程,必须遵循一定的流程和方法。建立了面向复杂问题的贝叶斯网建模流程,分为问题分析,模型设计与模型测试三个阶段。阐述了每个阶段所应完成的任务和解决方法,并在模型设计阶段,提出了将专家知识和数据融合的贝叶斯网构造方案。最后总结了建模过程中的简化原则。

基于技术进步和信息不对称的证据合成研究

证据理论著名的Dempster-Shafer合成公式忽视了证据信息源的主观差异性,导致其在应用中存在一些不合理性.本文初步研究了不同专家意见在决策中的分配、组合问题,提出了基于技术进步和信息不对称的动态证据合成规则,在设立专家权威系数和时间序列信度分配函数的基础上实现了新的合成法则.实例分析表明,新的合成公式比较符合直观和常理,并较好地解决了冲突证据的合成问题.

基于GPS的低成本车载导航设备的研究实现

首先分析车载导航设备的核心功能,说明低成本实现方案的可行性。在此基础上,给出低成本车载导航设备的硬件框架,并对关键部件进行功能阐述。而后从导航原理、嵌入式GIS、图形开发、编码规范、程序运行、内存使用几个方面论述设备的软件系统。接着,通过实验证明该低成本车载导航设备较好地实现了车载导航设备的核心功能。最后,通过与高档车载导航设备的成本对比,体现了该设备的成本低。