基于线性混合模型树在体质指数纵向轨迹中的应用

目的 探讨江苏省成年人体质指数纵向变化轨迹及分类。方法 基于中国营养健康调查数据,使用线性混合模型树探究江苏省18~65岁人群体质指数的变化轨迹及其分类情况。结果 线性混合模型树生成了13个节点,树的深度为6,分类节点为基线BMI、平均摄入卡路里、基线年龄。结论 线性混合模型树可以识别体质指数的变化轨迹,拓展了纵向数据动态变化的研究方法。

基于限制性平均生存时间非比例风险模型简介及SAS实现

目的介绍基于限制性平均生存时间(restricted mean survival time,RMST)的思想构建非比例风险模型及其SAS软件实现。方法以肺癌临床试验数据为实例,先进行比例风险假定的检验,再利用LIFETEST、RMSTREG在非比例风险生存数据模型下进行分析。结果通过LIFETEST程序可对RMST进行组间非参数比较,RMSTREG程序可拟合线性或对数RMST回归模型,旨在研究RMST和自变量之间的关系,从而获得组间比较的预期寿命差或预期寿命比的统计效应量。结论当比例风险假定不成立时,风险比(hazard ratio,HR)难解释其临床意义,RMST可以作为HR的替代方法之一。基于RMST统计量的假设检验与统计效应量为非比例风险的生存数据提供了一种统计分析方法。