基于灰色关联分析和模糊综合评价算法的城市发展程度研究

近年来,随着社会经济的发展与改革开放的深入,国内的主要城市的经济也在不断的提高。同时不同城市间的经济地位与发展程度也有了改变,而城市的经济水平与活力,也影响着大型企业的投资与国家政策的倾斜。于是建立一个新的对国内主要城市的发展程度进行评价的模型就显得尤为重要。由已有的研究可知,一个地区的公司数量是评估该地区经济活力的重要标准。以北京为例,收集了相关的数据以及当地的历史公司数量利用灰色关联法计算不同数据对公司数量的关联度,之后利用模糊综合评价法,将国内主要城市的经济活力分为4个等级,用于对城市发展程度进行排名。

基于ABAQUS和有限元法的金属丝拉伸过程数值模拟

通过拉伸实验研究金属丝在拉伸时的力学性能对改善由其制成的零件或构件的工作性能具有十分重要的意义,但金属丝拉伸实验的操作较为复杂,为此利用ABAQUS软件对某条金属丝的拉伸(加载)过程进行仿真模拟。首先,利用杨氏模量测量仪对该金属丝进行了拉伸实验,并结合Python GUI数据处理系统获得了该金属丝的伸长量和弹性模量;接着,根据有限元法和实验中测得的弹性模量,在ABAQUS软件中建立了该金属丝的有限元模型;随后,在ABAQUS软件中设置相应的载荷和边界条件并开始仿真。对比实验测得的金属丝的伸长量和ABAQUS软件计算出的金属丝的伸长量后发现,二者的契合程度很高,证明了ABAQUS软件的仿真模拟结果是正确的。

Python语言在PN结特性和玻尔兹曼常数测定实验数据处理中的应用

PN结特性和玻尔兹曼常数测定实验对理解PN结的物理特性具有十分重要的意义,但在实验的过程中要记录大量的数据,且数据处理过程较为繁琐.为此使用Python语言编程设计了一个Python GUI数据处理系统,利用图解法处理实验数据.结果表明,利用此系统处理实验数据能够有效节约时间,且其计算结果与理论值更为相近,有利于得出准确的结论.