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新型近似非齐次反向累加灰色模型研究及应用
1
作者
李长春
陈友军
马焕钦
《洛阳师范学院学报》
2024年第8期1-7,共7页
为提高灰色预测模型对不同特征序列的适应性,避免模型参数估计与参数应用的“非同源性”,实现模型优化与模型检验两个准则的一致性,基于背景值、建模机理、初始条件三个视角构建了一种新型近似非齐次反向累加灰色模型.研究表明,该模型...
为提高灰色预测模型对不同特征序列的适应性,避免模型参数估计与参数应用的“非同源性”,实现模型优化与模型检验两个准则的一致性,基于背景值、建模机理、初始条件三个视角构建了一种新型近似非齐次反向累加灰色模型.研究表明,该模型对衰减序列、增长序列、齐次指数序列和非齐次指数序列都有较高的精度,是对现有灰色预测模型的有效补充.
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关键词
灰色模型
反向累加生成
近似非齐次
背景值
初始条件
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职称材料
题名
新型近似非齐次反向累加灰色模型研究及应用
1
作者
李长春
陈友军
马焕钦
机构
西华师范大学数学与信息学院
出处
《洛阳师范学院学报》
2024年第8期1-7,共7页
基金
四川省教育厅自然科学基金资助项目(18ZA0469)。
文摘
为提高灰色预测模型对不同特征序列的适应性,避免模型参数估计与参数应用的“非同源性”,实现模型优化与模型检验两个准则的一致性,基于背景值、建模机理、初始条件三个视角构建了一种新型近似非齐次反向累加灰色模型.研究表明,该模型对衰减序列、增长序列、齐次指数序列和非齐次指数序列都有较高的精度,是对现有灰色预测模型的有效补充.
关键词
灰色模型
反向累加生成
近似非齐次
背景值
初始条件
Keywords
grey model
opposite-direction accumulated generation
approximate non-homogeneous
background value
initial condition
分类号
N945.1 [自然科学总论—系统科学]
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作者
出处
发文年
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1
新型近似非齐次反向累加灰色模型研究及应用
李长春
陈友军
马焕钦
《洛阳师范学院学报》
2024
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