无人机遥感技术在小麦生产中的应用综述

环境遥感技术具备成本低、高效、便捷等优势,近年来在农业生产领域得到了大范围的应用。以小麦生产为例,在小麦作物生长发育过程中实现精准化的管控,加强对小麦生长状态实行迅速的诊断、评估、监测,既是对小麦生产实现精准化管控的前提,也是现代化农业在发展层面的主流趋势。笔者论述了无人机遥感技术在应用层面的优势,分析了无人机遥感技术在当前小麦生产环节的具体应用状况。现阶段农业生产领域应用到的遥感模型,大多数是以统计分析为基础展开研究分析,随着应用尺度、区域、气候等条件因素的变换,适用性可能会受到不同程度的影响,降低预测环节的数值精准度。为此,笔者建议在未来的研究中,需要在不同的气候环境、土壤状况、生态区域内部,针对小麦生长发育模型、小麦产量品质的预测评估数字模型展开研究和分析,不仅有助于提高数字模型在应用期间的精准性,也能合理提高其在区域层面的适用性和实用性。

项目化的小学人工智能课堂教学的实现路径——以《语音识别技术》教学为例

文章以《语音识别技术》的课堂教学为例,通过“真实情境+项目开展+知识构建+检测反馈”的“四步骤”项目化学习教学模式,辅助学生从疫情防控的真实情境中主动探索语音识别技术的知识,构建语音识别技术的概念,运用知识判断生活中的人工智能产品,培养学生的人工智能素养,并依此提出项目化的小学人工智能课堂教学的实现路径。

河北张家口 “前店后厂”促创业

34岁的河北省张家口市桥东区退役军人赵晨阳干过视频剪辑、做过企业文员……工作一直不稳定。2024年,在桥东区“前店后厂”退役军人创业创新服务模式的助力下,赵晨阳依托电商平台进行图书销售,顺利创业。

在小学阶段开展A工智能教学的几点思考

2017年国务院印发的《新一代人工智能发展规划》中,明确指出人工智能成为国际竞争的新焦点,应逐步开展全民智能教育项目,在中小学阶段设置人工智能相关课程、逐步推广编程教育、建设人工智能学科。在中小学阶段设置人工智能相关课程,并不是要把大学阶段学科专业课程简单地下放到中小学,而是通过探究式学习,充分调动学生对人工智能的兴趣,并积极地参与进来。