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自动化判断?算法判断、新闻知识与新闻专业主义
被引量:
56
1
作者
马特.卡尔森
张建中
《新闻记者》
CSSCI
北大核心
2018年第3期83-96,共14页
新闻判断(journalistic judgment)是传统新闻业一项核心功能,却也困难重重。对客观性规范的优先强调,以及新闻业话语中新闻价值的外在化,并没有为新闻记者主观判断的合法性留下多大空间。在数字新闻时代,由于在自动化新闻生产与传播过程...
新闻判断(journalistic judgment)是传统新闻业一项核心功能,却也困难重重。对客观性规范的优先强调,以及新闻业话语中新闻价值的外在化,并没有为新闻记者主观判断的合法性留下多大空间。在数字新闻时代,由于在自动化新闻生产与传播过程中,算法使用不断增加,让记者"客观-主观"判断的紧张关系变得更加明显。本文认为,算法判断(algorithmic judgment)应该明显区别于记者的专业判断。人的主观性本质上是受到怀疑和需要代替的,而算法本质上是客观和需要执行的,这两种紧密联系的观点,导致算法判断对新闻判断提出了根本性的挑战。以算法判断取代人工判断,会对新闻的形态及其合法性话语产生重大影响。
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关键词
新闻专业主义
算法
新闻知识
自动化
技术方向
制度性安排
内容审核
科技公司
原文传递
新闻业传统的继承与革新——对10家数字媒体创业公司宣言的分析
被引量:
4
2
作者
於红梅
马特.卡尔森
妮可.厄舍
《新闻记者》
CSSCI
北大核心
2016年第3期59-66,共8页
受大投资商、风险资本和技术企业青睐的营利性数字新闻初创公司,在新闻产业中扮演着日益重要的角色。基于此,本文考察了10个这样的公司,并聚焦于它们的各种创业宣言。这些宣言试图界定新闻业如何在改变——或是没变。通过识别和兜售技...
受大投资商、风险资本和技术企业青睐的营利性数字新闻初创公司,在新闻产业中扮演着日益重要的角色。基于此,本文考察了10个这样的公司,并聚焦于它们的各种创业宣言。这些宣言试图界定新闻业如何在改变——或是没变。通过识别和兜售技术革新的优越性,这些宣言在肯定和批评当下新闻实践的同时,也对新闻业与技术之间长期存在的边界问题展开了重新思考。
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关键词
数字新闻
创新
宣言
元新闻话语
移动新闻
新闻初创公司
原文传递
题名
自动化判断?算法判断、新闻知识与新闻专业主义
被引量:
56
1
作者
马特.卡尔森
张建中
机构
美国圣路易斯大学
西安外国语大学新闻与传播学院
西安外国语大学新闻与传播学院国际传播研究所
出处
《新闻记者》
CSSCI
北大核心
2018年第3期83-96,共14页
文摘
新闻判断(journalistic judgment)是传统新闻业一项核心功能,却也困难重重。对客观性规范的优先强调,以及新闻业话语中新闻价值的外在化,并没有为新闻记者主观判断的合法性留下多大空间。在数字新闻时代,由于在自动化新闻生产与传播过程中,算法使用不断增加,让记者"客观-主观"判断的紧张关系变得更加明显。本文认为,算法判断(algorithmic judgment)应该明显区别于记者的专业判断。人的主观性本质上是受到怀疑和需要代替的,而算法本质上是客观和需要执行的,这两种紧密联系的观点,导致算法判断对新闻判断提出了根本性的挑战。以算法判断取代人工判断,会对新闻的形态及其合法性话语产生重大影响。
关键词
新闻专业主义
算法
新闻知识
自动化
技术方向
制度性安排
内容审核
科技公司
分类号
G210 [文化科学—新闻学]
原文传递
题名
新闻业传统的继承与革新——对10家数字媒体创业公司宣言的分析
被引量:
4
2
作者
於红梅
马特.卡尔森
妮可.厄舍
机构
上海政法学院文学与传媒学院
美国圣路易斯大学传播系
乔治华盛顿大学媒体与公共事务学院
出处
《新闻记者》
CSSCI
北大核心
2016年第3期59-66,共8页
文摘
受大投资商、风险资本和技术企业青睐的营利性数字新闻初创公司,在新闻产业中扮演着日益重要的角色。基于此,本文考察了10个这样的公司,并聚焦于它们的各种创业宣言。这些宣言试图界定新闻业如何在改变——或是没变。通过识别和兜售技术革新的优越性,这些宣言在肯定和批评当下新闻实践的同时,也对新闻业与技术之间长期存在的边界问题展开了重新思考。
关键词
数字新闻
创新
宣言
元新闻话语
移动新闻
新闻初创公司
分类号
G210 [文化科学—新闻学]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
自动化判断?算法判断、新闻知识与新闻专业主义
马特.卡尔森
张建中
《新闻记者》
CSSCI
北大核心
2018
56
原文传递
2
新闻业传统的继承与革新——对10家数字媒体创业公司宣言的分析
於红梅
马特.卡尔森
妮可.厄舍
《新闻记者》
CSSCI
北大核心
2016
4
原文传递
已选择
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参考文献
引证文献
统计分析
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