磁性海泡石的制备及其对次甲基蓝的吸附性能

以酸改性海泡石为载体采用化学共沉淀法制备了具有良好吸附性能的磁性海泡石。利用XRD和FTIR对磁性海泡石进行表征。结果表明,磁核Fe3O4以静电力固载于海泡石纤维表面。以磁性海泡石为吸附剂,对次甲基蓝的吸附研究可知,磁性海泡石对次甲基蓝的吸附符合Langumir等温吸附方程式,吸附焓变和熵变分别为1.048 KJ/mol和12.502 J/(mol·K),吸附表现为自发的物理吸附过程且吸热,并遵循准二级动力学方程。

VAX-11/780油藏描述数据库设计初探

本文提出用 VAX-_(11)DBMS网状数据模型按地理位置建立牛庄油藏描述数据库模式设计的构想,它不仅能反映总体模式下各个(地质、物探、测井等)子模式之间的自然联系,而且在当前各家独自进行油藏描述研究的初期,尚不清楚究竟在数据库中应存些什么、存多少数据的情况下,为进行油藏描述数据库实践迈出了第一步。为方便各类用户(地质、物探、测井等)及不同层次的用户(数据库管理员、应用程序员及一般用户等)操作数据,编制了数据库操作管理程序。为简化应用程序大量和频繁存取数据库的操作,提供了应用程序员或处理程序访问数据库的工具和接口。通过对一段测井实际曲线的试处理(井壁中子校正、频率交会图),证实了数据库运转正常以及通过DBQ交互式及DBQ程序调用方式访问数据库的可能性。

陶瓷泥浆制备及测定综合性实验设计

实验通过制备陶瓷泥浆与调整泥浆性能如浓度、流动性等,设计了综合性实验项目。实验中把陶瓷生产工艺从泥浆制备、泥浆性能检测、制品成型、干燥以及烧成陶瓷制品的整个工艺过程进行有机整合,把基础理论知识与实验内容有机地结合。在实验过程中,同学们相互配合、相互交流,彼此团结协作,增进友谊。通过综合性实验学生不但锻炼动手能力,而且加深对专业知识的理解,最后制得陶瓷作品,使学生从实验中获得成就感,激发学生对专业的兴趣,使其在实验中得到享受和愉快的体验。

酸活化和热活化对海泡石显微结构的影响

海泡石是一种天然的纤维状硅酸盐黏土矿物,具有孔道结构和优良的吸附性能。利用XRD和IR分析了酸活化和热活化对海泡石微观结构的影响。结果表明,酸活化可去除海泡石中的杂质,还可使骨架镁逐步脱除。热活化温度大于300℃时,结晶水开始脱除。600℃以内海泡石结构基本稳定。

硅烷偶联剂改性海泡石的制备及表征

为了解决海泡石纤维在聚合物体系中的相容性和分散性问题,用硅烷偶联剂对海泡石进行表面修饰。以水在海泡石表面的接触角为指标,采用正交实验法研究了硅烷用量、预处理温度、反应温度和反应时间对硅烷改性海泡石润湿性的影响,并用XRD、FTIR和SEM对试样进行表征。结果表明:硅烷改性海泡石的最佳制备工艺为硅烷用量为2mol/30g海泡石,预处理温度为50℃,反应温度90℃和反应时间2h。硅烷对海泡石有良好的修饰作用,可使海泡石由亲水状态转变为疏水状态,接触角达到140°以上。

有机海泡石吸附水中刚果红的动力学和热力学研究

以十六烷基三甲基溴化铵(CTAB)为改性剂制备有机海泡石,研究有机海泡石对水相中刚果红的吸附行为,并从热力学和动力学方面探讨了其吸附机制。X射线衍射、傅里叶红外光谱分析结果表明,CTAB对海泡石有良好的修饰作用。吸附实验结果表明,刚果红在有机海泡石上的吸附符合Langumir模型,吸附焓变和熵变分别为8.25kJ/mol、40.70J/(mol.K),表现为自发的物理吸附,且吸附过程遵循准二级动力学方程,吸附活化能为7.7kJ/mol。

有机海泡石对甲基橙吸附性能研究

本实验以十六烷基三甲基溴化铵改性海泡石为吸附剂对甲基橙模拟印染废水的吸附性能进行研究,探讨吸附时间、甲基橙初始浓度、有机海泡石用量、溶液pH值和反应温度对吸附量和脱色率的影响。得出优化工艺条件为:吸附时间120min、初始浓度为100mg/L、有机海泡石用量为1.0g/L,pH值为5,温度为30℃。结果表明,有机海泡石对甲基橙的吸附量比原矿和酸活化海泡石有显著提高,且符合Langumir等温吸附式。

一个圈闭评价专家系统的设计与实现

本文详细论述一个圈闭评价专家系统的设计与实现技术,该系统能够接收用户提供的圈闭信息,根据知识库中的专家知识给出圈闭的含油气资源评价;系统采用了基于黑扳的控制结构和基于规则的知识表达以及演绎推理、模糊推理、模糊综合评判等一系列技术在IBM-PC机上用C语言及少量汇编语言实现。系统已通过专家鉴定。

数据库技术的新发展及新一代数据库

在引述数据库技术发展的基础上,指出传统数据库的不足及新一代数据库的实现途径,重点介绍了客户/服务器关系数据体系结构、智能数据库、面向对象数据库等新一代数据库及其在石油工业中的应用前景讨论了未来数据库技术的几个重要研究课题。本文将分数次在本刊连载。

数据挖掘技术在钻井液优化配方设计中应用

利用数据挖掘技术建立了一套快速预测钻井液优化配方的新方法。验证结果表明,应用该方法预测出的钻井液优化配方与实验室优选出的钻井液配方是一致的。该套数据挖掘工具能快速给出符合要求的钻井液配方,指导用户有针对性地进行配方实验,缩短实验时间,降低实验成本,同时极大地提高实验成功率。其基本步骤为:①数据准备,从历史数据中选取数据项和行记录作为进行挖掘的数据集,其中包含钻井液性能指标和配方;②根据所选数据特征进行模型训练前的处理;③数据集训练,先依据钻井液常规性能进行聚类分析挖掘,再对挖掘结果进行预测分析挖掘;④利用数据集中没有参与训练的部分数据集对挖掘进行验证;⑤根据给定的钻井液性能要求,挖掘工具给出相应的钻井液配方。

海泡石的表面改性及其分散稳定性研究

以稀盐酸、十六烷基三甲基溴化铵(CTAB)和十二烷基硫酸钠(SDS)为改性剂对海泡石进行表面改性,利用分光光度计、颗粒计数仪和zeta电位分析仪研究改性前后海泡石在水介质中的分散稳定性。结果表明,改性剂种类影响着海泡石表面电荷和zeta电位,zeta电位绝对值越高,粒子间斥力越大,体系越稳定。在水体系中按SDS-sep>CTAB-sep>Acid-sep>C/S-sep>Raw-sep顺序海泡石悬浊液稳定性依次变差。

模糊综合评判开发工具的设计与实现

以图论、数理逻辑和关系数学理论为指导,结合模糊数学理论,研制开发了一个基于树和最小生成树算法的多级模糊综合评判开发工具。旨在帮助各专业工程师设计、建立和调试模糊综合评判模块或模糊综合评判软件,提高软件系统的设计效率,缩短软件系统的研究周期,降低软件系统的开发成本。

数据挖掘技术在出砂预测中的应用

针对油井出砂预测困难的问题 ,提出应用数据挖掘理论和技术探索解决问题的新途径。根据应用问题的性质 ,给出了两种用于实现聚类挖掘的人工神经网络模型与算法 ,简单竞争学习和自组织特征映射学习算法。运用该挖掘模型对某油田一区块的 5 2口已知出砂效果井的资料进行挖掘 ,预测该区另外 8口井出砂情况 ,在预测结果中有 5口井的出砂预测结果与实际出砂情况相符。

用数据挖掘技术优选侧钻井井位

运用数据挖掘技术对油井实施开窗侧钻效果进行预测，以辅助侧钻井井位优选决策，为科学、客观地进行报废井侧钻提供依据，从而达到油田高效挖潜目的。介绍了数据挖掘技术的有关理论及算法，选取已实施侧钻的油井相关数据作为数据源训练神经网络。同时，预测了５口井的侧钻效果，经现场实施后，预测和实际效果基本吻合。通过实例及其结果的分析，证实了该方法新颖、简便、费用低、准确度高，易于推广。

模糊推理和评判中的相关性问题

研究了模糊推理中证据的模糊相关性及其性质，定义了模糊相关性因子的概念，给出了一个处理证据相关性的方法，该方法已在作者设计的专家系统中获得应用。

基于模型的面向对象神经网络开发工具的研制

从软件工程角度描述了利用统一建模语言UML设计和实现一个以石油工业应用为目的的神经网络开发工具 ,并以渣油评价实验为例 。

利用高温物性测试仪测定釉料熔融温度范围的几点说明

釉是施于陶瓷表面的玻璃体,釉层可以遮盖陶瓷坯体表面的气孔,使陶瓷表面更加光洁,而且赋予制品艺术美感。釉料熔融温度范围的测定对实际生产有着重要的指导意义。高温物性测定仪是一种新型的测定釉料熔融温度范围的设备,可以测定釉料加热过程中轮廓的变化和关键点的温度,如软化温度、始熔温度、全熔温度和流动温度等。该文介绍了高温物性测试仪的基本结构,试样的制备方法,分析了升温过程中数据采集时间和光源亮度等因素对实验结果的影响,区分了容易混淆的几个关键温度点,正确的进行数据采集可以提高实验结果的准确度和实验效率。

专家系统开发平台OKPS的设计与实现

采用面向对象知识表示方法描述和存贮知识 ,设计实现了一个名为 OKPS的专家系统开发平台 ,用于构造和使用专家系统 .系统由两部分组成 ,即知识获取和管理工具 ,以及面向对象推理机 .前者为知识工程师提供高效地建立、扩充和维护专家系统的工具 ,它采用面向对象知识表示方法 ,分层次地向知识工程师展示知识库的全部结构 ,采用可视化的手段辅助知识工程师构造知识库 ,同时还隐藏了知识库到数据库这一存贮映射过程的实现细节 ;后者通过人机交互界面为专家系统最终用户提供解释和执行专家系统中推理规则的机制 .此外 ,系统还引入了一种专用高级语言 :推理控制语言 ICL,用于描述和操作专家知识与规则 。

陶瓷注浆成型综合性实验设计

通过设计陶瓷注浆成型专业综合实验,把基础理论知识与实验内容结合起来。在实验过程中,学生不但加深对专业知识的理解,而且制得满意的陶瓷作品,使学生获得成就感,激发学生自主学习的兴趣,使其在实验中得到享受和愉快的体验。

一种不确定性规则挖掘的混合方法及其应用

为了在含有连续条件属性的决策表中挖掘和应用决策规则,通过采用互信息熵作为模糊聚类的截距值选定准则,对信息系统对象集进行模糊聚类划分,并根据粗糙集的有关概念,确定基于截距的近似集和边界,从中挖掘出不确定性决策规则,进一步建立决策知识库。最后以该知识库为识别模型,结合模糊隶属度的计算和不确定性推理进行地层识别,取得了令人满意的效果。