6个产地香椿主要活性成分及风味特征差异分析

以四川、陕西、山东、山西、河北和云南6个产地的香椿为研究对象,探究不同产地香椿的主要活性成分和风味特征差异。利用感官评价对香椿的整体气味进行评价,基于电子鼻技术和气相色谱离子迁移谱(gas chromatography-ion mobility spectrometry,GC-IMS)技术对6个产地的香椿进行挥发性成分分析,研究不同产地香椿风味特征的差异。感官评价结果表明,云南香椿的气味浓郁宜人,陕西香椿具有刺激性气味。电子鼻分析结果表明,6个产地香椿的芳香类、长链烷烃类含量相近,氮氧化合物和硫化物含量存在较大差异。通过GC-IMS技术共鉴定出76种挥发性物质,主要包括醇类12种、酯类10种、吡嗪类9种、酮类9种、萜类化合物8种、有机硫化物7种、醛类7种、酸类6种、酚类4种以及其他类4种。电子鼻和GC-IMS技术的主成分分析结果表明,云南香椿风味较独特,四川、陕西和山东香椿的风味类似,山西香椿与其他产地香椿存在差异,河北香椿的风味物质含量低。本研究通过电子鼻结合GC-IMS技术直观地反映了产地对香椿风味的影响,为香椿深加工原料的筛选提供理论依据。

基于线性功效系数法及响应面法优化扇贝柱太阳能干燥工艺

为解决扇贝柱自然干制过程中耗时长、品质低的问题,利用强制对流太阳能干燥器,以扇贝柱为原料,通过单因素试验及响应面试验优化扇贝柱太阳能干燥工艺。采用单因素试验考察了干燥温度、风速及载重对扇贝柱干燥时间及品质的影响。在单因素试验的基础上,通过线性功效系数法结合响应面法以企业标准对扇贝柱太阳能干燥工艺进行优化。单因素试验表明,干燥温度50℃、风速5 m/s、载重1.2 kg时,扇贝柱品质较差;响应面优化最佳干燥工艺为干燥温度32.6℃、风速3.1 m/s、载重1.53 kg,在此条件下扇贝柱太阳能干燥工艺综合评分为85.30。该研究结果可为实现扇贝柱工业化干燥提供技术依据和理论支撑。

模糊数学综合评价结合响应面法优化南疆骏枣太阳能熟化工艺

目的通过模糊数学综合评价结合响应面法优化南疆骏枣太阳能熟化工艺。方法以南疆骏枣为原料,采用模糊数学法构建南疆骏枣太阳能熟化工艺综合评分体系,在单因素试验的基础上进行Box-Behnken中心组合试验和响应面分析,对南疆骏枣太阳能熟化工艺进行优化。结果综合评分体系评价南疆骏枣太阳能熟化工艺的主要指标为滋味、质地、外观、能耗、香气,相应权重分别为0.30、0.25、0.15、0.15、0.15;响应面分析表明各因素对综合评分影响强弱的顺序为载重>温度>风速;最佳工艺条件为:温度49.4℃、风速2 m/s、载重0.96 kg,在此条件下,南疆骏枣太阳能熟化工艺综合评分为88.56。结论基于模糊数学综合评价结合响应面法建立的模型相对准确,优选的南疆骏枣太阳能熟化工艺方法可行,可为太阳能技术工业化熟化南疆骏枣提供技术依据。

响应面法优化玉米果穗太阳能干燥工艺

以玉米果穗为原料,利用强制对流太阳能干燥器考察干燥温度、风速及载重对干燥后玉米籽粒品质的影响,并通过响应面法优化玉米果穗干燥工艺。结果表明:各因素对干燥时间及脂肪酸值影响强弱的顺序为温度>载重>风速;最佳干燥工艺条件为温度40℃、风速7 m/s、载重4.96 kg,在此条件下玉米果穗太阳能干燥时间为19.20 h,脂肪酸值为25.99 mg KOH/100 g。

模糊数学评价及响应面优化扇贝柱太阳能干燥工艺

针对扇贝柱自然干制过程中耗时长、品质低的问题,通过模糊数学评价结合响应面优化扇贝柱太阳能干燥工艺。以扇贝柱为原料,利用强制对流太阳能干燥器,考察干燥温度、风速及载重对扇贝柱干燥时间及品质的影响。在单因素试验基础上以国家标准对扇贝柱太阳能干燥工艺进行优化。结果表明:综合评价体系确定评价扇贝柱品质的主要指标为口感、外观、干燥时间、风味、色泽,对应权重分别为0.2、0.15、0.3、0.2、0.15;响应面分析表明各因素对综合评分影响强弱的顺序为温度>载重>风速;最佳工艺条件为:温度28.0℃、风速3.0 m/s、载重1.63 kg,在此条件下扇贝柱太阳能干燥工艺综合评分为86.51。研究结果为太阳能技术工业化干燥扇贝柱提供技术依据。