基于混沌迁移及无参数变异差分进化算法的舰船电力系统网络重构

为更好地利用差分进化算法对舰船电力系统网络进行重构,提出一种基于混沌迁移及无参数变异的差分进化算法.针对差分进化算法寻找最优解容易陷入早熟的问题,引入一种基于混沌迁移的并行进化策略.该策略将原有种群分为多个子种群,进行并行进化.在优化过程中引入混沌迁移序列引导个体迁移,利用混沌的遍历性和随机性,保证子种群间能高效地进行信息交换.针对电力系统网络重构中的0,1,2编码方式在解码中信息丢失问题,提出一种无参数变异算子.这个算子能使算法结构简单、利于运算.最后利用混沌序列初始化种群和Pareto选择策略提高舰船重构效率.仿真实验表明,改进的算法具有更好的故障恢复方案,能有效避免差分进化算法在求解电力系统网络重构时的早熟问题.

快速多投影画面几何校正与边缘融合方法

为实现多投影画面的快速几何校正,使用贝塞尔曲线重构变形屏幕边界,进而计算边界内部网格节点坐标作为顶点坐标,将帧缓存图像作为纹理映射到重构的曲面上实现了校正。研究了融合带的分割与融合机理,使用三次样条函数代替幂函数作为融合函数,提高了方法对投影环境的适应性,增强了融合效果。在DirectX平台上通过帧缓存拷贝获取主桌面图像,应用文中算法实现了多投影画面的融合与校正。在三通道立体投影系统上进行的实验表明,该方法简单有效,对工程环境适应型强,可用于各种投影画面。

大扰动状态下基于多目标差分进化算法的舰船电网重构研究

以保障舰船电网稳定供应为目的,研究大扰动状态下基于多目标差分进化算法的舰船电网重构方法。该方法通过分析舰船电网在大扰动状态下的冲击规律后,计算当前舰船电网的动态势能,并以该动态势能作为基础,建立由电网负荷恢复度指标、开关操作代价、电网设备负载率等目标函数组成的舰船电网重构模型,同时设置该模型的电网负荷供电约束和电流约束条件,使用多目标差分进化算法经过种群交叉、变异和父代竞争,输出舰船电网重构模型求解新种群,实现舰船电网重构模型求解,得到舰船电网重构结果。实验表明:该方法计算大扰动冲击时,舰船电网暂态势能与其实际曲线完全重合,计算舰船电网暂态势能结果精度较高;可有效对舰船电网进行重构,重新配置舰船电网内设备开关状态,应用效果较佳。

面向智能船舶岸基控制技术人才培养的产教融合实训教学平台构建

面向智能船舶产业链的快速发展,为提升智能船舶领域人才培养质量,服务区域经济发展和国家战略需求,提出构建服务智能船舶岸基控制技术领域人才培养的“1+5+1”产教融合实训生态系统,建设虚实结合、船岸结合、产学研用创结合的智能船舶岸基控制技术产教融合实训平台和区域共享型技术应用创新服务平台,以更好地服务于智能船舶岸基控制技术领域人才培养。

基于差分进化算法的船舶电网系统状态评估研究

船舶电网系统状态对于船舶安全航行产生直接影响,为此研究基于进化差分算法的船舶电网系统状态评估方法,保障舰船安全航行。采用文献法与专家咨询法构建初始舰船电网系统状态评估指标体系,利用进化差分算法在初始评估指标体系内筛选指标,构建最终用于评估舰船电网系统状态的指标体系。采用模糊综合评估方法,确定评估结果划分等级,计算评估指标权重值,构建综合评估矩阵,通过评估矩阵与权重值实现舰船电网系统状态模糊综合评估,获取评估结果。测试结果显示,该方法所构建评估指标体系的整体Cronbachs’α系数值在0.85以上,显著高于标准值,且所得评估结果与舰船电网系统当前状态一致,说明了评估结果的准确性。

基于环境Pareto支配选择差分进化算法的舰船电网重构

为提高差分进化算法在舰船电网重构中寻找最优解的准确性,避免陷入局部最优,采用一种环境Pareto支配的选择策略,对变异后得出的可行解与优秀不可行解同时进行选择,根据改进的选择策略对优秀不可行解加以利用.针对舰船电网重构的离散多目标优化问题,采用0,1,2离散编码和无参数变异算子进行离散操作,并利用混沌初始化提高种群多样性.仿真实验表明,相比其他算法,本文算法具有更好的故障恢复方案、收敛性和稳定性,并能有效避免陷入局部最优.