大数据时代的智慧景区管理与服务探讨

大数据时代的到来使智慧景区的发展既赢得机遇又面临挑战。本文旨在探讨智慧景区如何在大数据背景下深化发展,首先从"制定智慧景区发展规划、完善景区信息基础设施、构建景区智慧应用体系"3个层面分析"十二五"以来我国智慧景区的发展成就,并从景区资源保护、业务管理和游客服务等3个视角分析大数据、物联网、云计算背景下智慧景区发展的困惑;然后论述智慧景区时空大数据的内涵、类型与特点,明确景区时空大数据包括2大类、10中类、30小类,具有多源性、客观性、动态性、现势性和精细性等5个突出特点;最后从景区资源保护的精明化、业务管理的精细化、大众服务的精准化3个维度,提出智慧景区发展的趋势。

基于社区生活圈尺度的城市绿色基础设施空间分布与居民就医行为关系研究--以福州市中心城区为例

本研究根据对研究案例区常住居民空间行为轨迹的刻画,就社区生活圈内公园绿地、绿化水平、文化设施、体育健身设施和医疗卫生设施的空间分布与常住居民就医频次的关系进行了分析。发现评价单元内公园绿地面积和绿化水平与居民就医频次具有比较明显的负相关,而文化体育设施与居民就医频次的相关性不明显。在此基础上,进一步分析评价单元内医疗卫生设施的影响,发现其数量、可达性的提高在一定程度上提升了居民就医的频次。故此,便利易得的医疗卫生服务可能增加居民的就医频次,而城市中公园绿地的建设则对于降低居民就医频次有一定的显著作用。相较于增加集中的公园绿地面积,整体性的提高绿化水平则更有益于居民就医频次的降低。

城市活力恢复及其影响因子——突发性公共卫生事件情景下的探索

针对新型冠状病毒肺炎疫情这一突发性公共卫生事件对我国城市经济社会秩序的重大影响,量化评估城市的活力恢复状况及其影响因素,为各级政府制定和部署更具针对性的恢复政策提供支撑。具体而言,本文整合多源时空大数据,量化分析各城市活力恢复的动态特征,总结城市活力恢复模式,并探讨了各类模式的空间分布特征。然后,借助统计方法,系统分析了不同影响因子对于形成不同恢复模式的影响。本文研究发现:根据活力恢复轨迹的不同,我国城市可分为6种恢复模式,不同恢复模式具有不同的空间分布特征,其中多个国家中心城市的活力恢复水平仍有待进一步提高。区域中心性、政府管制强度和外部输入风险对城市的活力恢复具有显著的影响,而医疗服务能力的直接影响相对不突出。根据上述结论,文章为后续城市恢复生产和生活提供了具体的政策建议。

基于深度学习的城市街道景观意向识别

传统观念中的城市街道是交通运作的空间,群众则普遍认为街道是城市的会客厅,因此交通不是街道的唯一功能,甚至不是它的主要功能,街道空间的品质与城市的繁荣和宜居息息相关.

街区尺度下的通勤出行方式挖掘及其影响因子——以北京市为例

通勤数据的传统获取手段存在成本高、覆盖面小、更新慢等问题,难以满足实时、高效监测和管理的需求。基于百度地图时空大数据,综合应用多种机器学习方法,构建一套识别城市街区尺度下通勤出行方式的技术框架,具有准确率高、覆盖面广、空间分辨率高等优势。挖掘北京市六环高速公路以内各街区的通勤出行方式构成特征,结果显示各类交通方式的通勤出行比例相对均衡。进而考察通勤出行方式的具体空间布局,探索其与路网密度、用地功能混合密度、公共交通设施服务水平3项建成环境因子之间的内在联系。对比分析结果验证了路网密度、用地功能混合密度与小汽车通勤出行呈负相关关系,轨道交通服务水平对通勤出行的影响具有空间异质性。

疫情下公共交通系统通勤客流测算及优化建议——以北京市为例

在新型冠状病毒肺炎疫情的影响下,北京市的公共交通通勤出行需求显著下降,公共交通系统运营状况与正常情景存在较大差异,亟须科学测算通勤客流的空间分布和数量特征。基于百度地图慧眼提供的时空大数据,针对公共交通通勤出行群体,推算通勤OD分布。借助路径规划算法对每条公共汽车和轨道交通线路的通勤客流强度进行分区段测算。进而使用头尾分割法对公共汽车和轨道交通线路的重要性和保障等级进行划分。最后,提出疫情时期城市公共交通系统运营优化的策略建议。

新型城镇化定量研究的时空大数据应用需求分析

时空大数据具有数据规模巨大、数据类型多元、时空动态属性、人本视角和响应速度快等优势特点,为新型城镇化定量研究提供全新的数据基础和技术支撑,其影响主要体现在4个层面:为新型城镇化定量研究提供了新契机,为城镇要素变化研究提供了新手段,为新型城镇化定量研究提供了新技术,为新型城镇化定量研究孕育了新团队。同时,明确新型城镇化定量研究需求是大数据应用的重要前提,本研究从“以人为本、城乡统筹发展、城乡空间优化、城镇群空间布局”4个方面分析新型城镇化定量研究的时空大数据应用需求,旨在推进新型城镇化规划建设管理中的时空大数据应用服务。

传统村落保护的信息技术方法

建设美丽中国，实现中华民族永续发展，是十八大报告提出的重要目标。中国地域广阔，民族众多，在不同地域环境与不同民族文化的背景下，形成了特色鲜明的传统村落。传统村落是中华文明的载体，具有悠久的历史、深厚的文化遗存。然而，随着全球化、工业化、城市化、新农村建设以及旅游业的发展，村落传统已经正在经历巨大的威胁和挑战，保护传统村落是近年来受到广泛关注与探讨的重要问题。

基于流数据的珠三角城市群协同发展研究

城市群间的要素流动是区域高质量发展的重要表征。以珠三角城市群为例,选择区域协同的核心资源——人流与资金流作为研究对象,利用高空间精度的跨城通勤数据与跨城企业投资数据构建基于流数据的城市群协同认知框架,在此基础上进行网络构建,开展流要素资源分类及生态位宽度、生态位重叠度和具体资源利用关系分析。研究发现,珠三角地区资源流动结构整体上具有以深圳、广州、珠海为节点,以“深莞惠”“珠中江”“广佛肇”为异质性结构组团的特征。生态位分析结果表明,珠三角城市群不仅应通过优化东岸单元生态位结构促进区域产业集群发展,同时应通过拓宽西岸单元生态位宽度,连接低宽度、低重叠度、高交换量的待发展单元,提高区域综合协同发展水平。

地理设计视角下的空间管制规划与应用——以张家界市为例

地理设计作为城乡规划的前沿领域,体现了信息化技术对传统规划领域的革新。空间管制规划是城乡规划的重要组成部分,因其与地理环境结合紧密、涉及要素多、管理难度大的特点,更需借助地理设计,实现规划策略的合理制定和实施。本文在梳理国内外地理设计和空间管制相关研究的基础上,首先界定了本文的核心概念——综合地理单元,理清其与生态功能区划、生态单元等相关概念之间的关系,并阐明了这一概念与地理设计之间的内在联系。同时,分析了我国城乡空间管制规划中传统技术所面临的困境和挑战,论证在这一领域引入综合地理单元的必要性;进而在传统空间管制规划的基础上,以张家界市的实践为例,应用地理设计思维,提出以综合地理单元为基本载体的空间管制系统。并从综合地理单元的划分、管制要素的单元化和综合地理单元的空间管制系统编制等方面出发,构建了一个完整的体系。另从总体功能布局、产业发展、人口调控、交通设施建设等方面,分析该系统对张家界市城乡一体化发展规划编制的支撑作用。

基于时空大数据的北京城市功能混合评估方法及规划策略

城市功能混合是提升城市效率和活力的重要手段,也是现代城市规划的重要原则。提出了一种基于多源时空大数据的城市功能混合评估新方法,该方法借鉴了TF-IDF算法和信息熵算法,不仅考虑各类城市功能的空间布局结构,而且反映了其实际使用特征,从而将城市功能的供给侧与需求侧特征结合起来。基于这一方法,对北京六环以内地区的城市功能混合进行计算。结果表明,城市功能混合现象极为普遍,应视为城市规划和管理的一项基本原则;从空间特征上看,功能混合密度符合距离衰减特征,体现了空间区位与城市中心结构对城市功能混合的显著影响。在此基础上,进一步探讨了不同主导功能的用地中,各类城市功能混合的配比关系和空间特征。最后,面向城市规划和管理,提出了提升城市功能混合、加强城市精细化治理水平的可行建议。

“系统整合”视角下的街道设计方法探索——以晋城市泽州路、凤台街项目为例

“试想，当你想到一个城市时，你脑中出现的是什么？是街道。如果一个城市的街道看上去很有意思，那这个城市也会显得很有意思；如果一个城市的街道看上去很单调乏味，

时空大数据赋能空间规划的政策解析

现今已进入大数据时代,时空大数据正在促进"孪生城市"与"智慧城市"的发展,城乡规划的理论、技术、方法也从根本上开始转变。为了适应这一新的变化,党中央、国务院及各级政府出台了一系列相关政策。本文提取这些政策进行分析及解读,发现相关政策经历了审慎起步、快速发展及逐渐完善三个阶段,在较短的时间内完成了快速增长的过程。随着时间推进,政府对时空大数据的应用越发重视,内容上体现了从通用标准制定到具体技术规程的逐步落实,从信息化应用到智慧管控的逐步深化;在空间分布上,呈现明显的区域集中性与差异性。本文结合大数据时代的特点,展望未来我国空间规划发展的智慧化趋势及政策建议。

城市融入自然的规划路径探索

引言经历了近30年的快速城镇化发展,中国进入了以城市型社会为主体的新的城市时代,城市经济、城市生活和城市文化对中国的社会发展做出了巨大的贡献。与此同时,城市与自然的关系也发生了巨大的变化,挖山田湖、不惜牺牲自然资源和自然环境遭到破坏为代价的发展模式、城市蔓延发展等造成了城市雾霾、城市水涝等一系列“城市生态病”现象,城市生态环境退化现象尤为突出。