回答对人工智能的质疑

围绕"机器能否思维"的争论和对人工智能(AI)的质疑,本文阐明AI及模拟智能,其特征是对原型(自然智能)的趋同和异化,即两者之间共性与差异同在。这是一种"既-又"(Both/And)思维模式,而不是简单化、排他性的"不是-就是"(Either/Or)模式。本文在4个定义和5个假设的基础上导出若干推论,严谨地解释了机器智能与人类心灵之间的关系,回答了对AI可行性的诸多质疑,指出Either/Or思维,如"非全真,即为假"或"非心灵整体,即非智能",导致了一些对AI的认知错误;而神秘主义对智能与意识的科学研究存在极为有害的影响。期待能结束AI领域中的一些不必要的争论与混乱,以利于学科发展。

SOM拓扑保序机理的模拟弹性力分析

针对SOM内在原理和基本特性中一些未解决的重要问题 ,定义了输出阵列上神经元i承受的、正比于模式向量及权向量之间距离的 2种模拟弹性力 :输入模式向量对胜者i的拉力 ,以及阵列中胜者j对邻近i的牵动力 ;分析了弹性力的 9个性质 ,对SOM学习过程中神经元权向量的演变过程及拓扑映射保序的机理给出了易于理解的、形象的解释。

基于灰色关联分析的含水率控制水平的综合评价

卷烟生产各过程含水率的控制水平是卷烟工艺研究的重点内容之一。通过对灰色关联度分析方法的分析和考察,将其应用于不同工序的含水率控制水平的综合评价,解决了含水率控制分工序进行评价所带来的不足。结果表明,运用灰色关联分析方法对卷烟加工各工序含水率控制水平的进行综合分析,与烟支含水率合格率的排序基本一致;考虑各工序的重要程度(权值),使得含水率控制水平的综合评价具有较强的针对性、适用性。也比烟支水分平均合格率更清晰地指出需要改进的点或线。