基于GPM卫星的地形因子与降水云高拟合研究

基于Python利用GPM卫星资料对四川地区2018年5月21日降水事件结合坡度、海拔进行了一次分析。结果表明:此次降水属于暴雨—大暴雨等级,主要降水区域集中在104°E、29°N附近;坡度和冻结层高度、雷暴云顶高都呈线性变化,对流云降水呈正相关趋势,层状云降水呈负相关趋势,对流云的相关系数大于层状云的相关系数,坡度对对流云的云高影响较大;海拔和冻结层高度、雷暴云顶高变化趋势与坡度和冻结层高度、雷暴云顶高变化趋势一致,但层状云的相关系数大于对流云的相关系数,海拔对层状云的云高影响较大。

四川盆地一次飞机积冰的云微物理特征研究

飞机积冰严重威胁飞行安全,其形成受到云中微物理特征及过程的影响和制约,因此研究积冰的微物理环境有重要的意义。利用DMT公司生产的机载粒子探测设备,计算探测的云粒子数浓度、平均体积直径和液水含量等物理量,分析2015年12月13日四川盆地的一次飞机积冰云系的微物理特征。结果表明:云系可分为3层,其中上层云和中层云的过冷水含量丰富,分别超过0.1 g/m^(3)和0.25 g/m^(3),上层云云滴数浓度大,云滴较小,中层云云滴数浓度较小,云滴较大;积冰发生的高度上,过冷水含量丰富,但随时间变化较大,最大值超过0.35 g/m^(3),冰晶浓度较低,有利于过冷水的维持。

基于粗糙集AROD算法的航路交叉点容量预测

随着航空器数量的不断增加,繁忙时段航路交叉点的容量趋于饱和,存在航路交叉点冲突等不安全事件风险,需提高航路交叉点容量预测的精准度。本文通过分析已有航路交叉点容量,提出了基于粗糙集AROD算法的航路交叉点预测模型。通过选取实际航路交叉点作为预测对象,进行算例仿真。仿真结果表明,基于粗糙集AROD算法的航路交叉点容量预测模型是有效的,能够有效缓解因流量增加带来的航路拥堵情况。