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激光自适应光学系统可靠性改进效果评估
1
作者
贾启旺
李新阳
+4 位作者
罗曦
甘永东
马瑞浩
梅月
斯那卓玛
《强激光与粒子束》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第6期24-33,共10页
随着自适应光学技术在激光领域的发展,工程上以经典自适应光学(AO)系统为基础,增加了多种基于软件监测和硬件保护的改进措施以保证激光AO系统稳定连续出光。面对结构复杂度提升带来的可靠性挑战,如何构建系统失效模型对激光AO系统可靠...
随着自适应光学技术在激光领域的发展,工程上以经典自适应光学(AO)系统为基础,增加了多种基于软件监测和硬件保护的改进措施以保证激光AO系统稳定连续出光。面对结构复杂度提升带来的可靠性挑战,如何构建系统失效模型对激光AO系统可靠性进行评估,成为影响激光AO系统发展的重要一环。本文以激光光稳净化AO系统为例,提出使用动态故障树方法对激光AO系统可靠性进行评估,根据设备间动态关系建立动态故障树(DFT),结合厂家信息、疲劳寿命试验与历史数据估计得到底事件失效率,使用二元决策图和马尔可夫模型求解得到DFT的可靠性参数。使用DFT分析增加改进措施的AO系统可靠运行时间,结果相对于基本故障树获得了十倍以上的提高。实际系统调试期间,在预计的可靠运行时间内未发生自因故障,与DFT估计结果一致。验证了应用DFT方法评估增加改进措施后的激光AO系统可靠性更准确。
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关键词
自适应光学
动态故障树
可靠性评估
马尔可夫模型
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职称材料
一种非稳腔激光器光瞳位置提取方法
2
作者
马瑞浩
甘永东
+5 位作者
李新阳
梅月
斯那卓玛
朱枫
贾启旺
吴天祎
《光子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第6期206-217,共12页
提出一种非稳腔激光器光瞳位置提取的方法,用于光路自动准直中光瞳位置的提取。首先使用双边滤波对原始图像进行预处理,然后用系数β乘以大津算法的图像阈值得到图像的阈值,对图像进行阈值分割。得到二值图像后,对二值图像进行中值滤波...
提出一种非稳腔激光器光瞳位置提取的方法,用于光路自动准直中光瞳位置的提取。首先使用双边滤波对原始图像进行预处理,然后用系数β乘以大津算法的图像阈值得到图像的阈值,对图像进行阈值分割。得到二值图像后,对二值图像进行中值滤波。通过边缘提取算法提取二值图像中的轮廓,然后利用轮廓的中心和组成轮廓的点的数目这两个轮廓属性,找到光瞳图像的内轮廓。使用RANSAC椭圆拟合算法拟合内轮廓,以椭圆的中心作为光瞳的位置。本文提出的光瞳位置提取方法,在满足实时性要求的同时,减少了内轮廓噪声对椭圆拟合的影响,提高了光瞳位置提取结果的准确性和鲁棒性。在100帧仿真光瞳图像的内轮廓中添加40%幅值为0~13的随机噪声点的情况下,所提方法比直接椭圆拟合方法的提取结果具有更高的准确性和鲁棒性,提取位置偏差的AVG比直接椭圆拟合的结果小0.283个像素、位置偏差的最大值小0.660个像素、位置偏差的RMS小0.136个像素。
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关键词
光路自动准直
光瞳
RANSAC椭圆拟合
轮廓提取
显卡加速
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职称材料
基于图像分割的稠密立体匹配算法
被引量:
19
3
作者
马瑞浩
朱枫
+2 位作者
吴清潇
鲁荣荣
魏景阳
《光学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第3期240-248,共9页
提出一种基于图像分割的稠密立体匹配算法,该算法将灰度-梯度算法与零均值归一化互相关(ZNCC)算法相结合生成匹配代价,利用SLIC(Simple Liner Iterative Cluster)算法对图像进行分割,基于视差图和超像素更新了匹配代价。在视差后处理阶...
提出一种基于图像分割的稠密立体匹配算法,该算法将灰度-梯度算法与零均值归一化互相关(ZNCC)算法相结合生成匹配代价,利用SLIC(Simple Liner Iterative Cluster)算法对图像进行分割,基于视差图和超像素更新了匹配代价。在视差后处理阶段,基于左右一致性检验(LRC)、孔洞填充和十字交叉自适应窗口加权中值滤波的方法减小视差图的误匹配率。利用Middlebury数据集的4组图像进行测试,测试结果表明,平均误匹配率为4.99%。
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关键词
机器视觉
立体匹配算法
匹配代价计算方法融合
十字交叉自适应窗口加权中值滤波
原文传递
题名
激光自适应光学系统可靠性改进效果评估
1
作者
贾启旺
李新阳
罗曦
甘永东
马瑞浩
梅月
斯那卓玛
机构
中国科学院光场调控科学技术全国重点实验室
中国科学院自适应光学重点实验室
中国科学院光电技术研究所
出处
《强激光与粒子束》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第6期24-33,共10页
基金
中国科学院创新基金项目(CXJJ-16S022)。
文摘
随着自适应光学技术在激光领域的发展,工程上以经典自适应光学(AO)系统为基础,增加了多种基于软件监测和硬件保护的改进措施以保证激光AO系统稳定连续出光。面对结构复杂度提升带来的可靠性挑战,如何构建系统失效模型对激光AO系统可靠性进行评估,成为影响激光AO系统发展的重要一环。本文以激光光稳净化AO系统为例,提出使用动态故障树方法对激光AO系统可靠性进行评估,根据设备间动态关系建立动态故障树(DFT),结合厂家信息、疲劳寿命试验与历史数据估计得到底事件失效率,使用二元决策图和马尔可夫模型求解得到DFT的可靠性参数。使用DFT分析增加改进措施的AO系统可靠运行时间,结果相对于基本故障树获得了十倍以上的提高。实际系统调试期间,在预计的可靠运行时间内未发生自因故障,与DFT估计结果一致。验证了应用DFT方法评估增加改进措施后的激光AO系统可靠性更准确。
关键词
自适应光学
动态故障树
可靠性评估
马尔可夫模型
Keywords
adaptive optics
dynamic fault tree
reliability evaluation
Markov model
分类号
TN249 [电子电信—物理电子学]
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职称材料
题名
一种非稳腔激光器光瞳位置提取方法
2
作者
马瑞浩
甘永东
李新阳
梅月
斯那卓玛
朱枫
贾启旺
吴天祎
机构
中国科学院自适应光学重点实验室
中国科学院光电技术研究所
出处
《光子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第6期206-217,共12页
基金
中国科学院创新基金项目(No.CXJJ-16S022)。
文摘
提出一种非稳腔激光器光瞳位置提取的方法,用于光路自动准直中光瞳位置的提取。首先使用双边滤波对原始图像进行预处理,然后用系数β乘以大津算法的图像阈值得到图像的阈值,对图像进行阈值分割。得到二值图像后,对二值图像进行中值滤波。通过边缘提取算法提取二值图像中的轮廓,然后利用轮廓的中心和组成轮廓的点的数目这两个轮廓属性,找到光瞳图像的内轮廓。使用RANSAC椭圆拟合算法拟合内轮廓,以椭圆的中心作为光瞳的位置。本文提出的光瞳位置提取方法,在满足实时性要求的同时,减少了内轮廓噪声对椭圆拟合的影响,提高了光瞳位置提取结果的准确性和鲁棒性。在100帧仿真光瞳图像的内轮廓中添加40%幅值为0~13的随机噪声点的情况下,所提方法比直接椭圆拟合方法的提取结果具有更高的准确性和鲁棒性,提取位置偏差的AVG比直接椭圆拟合的结果小0.283个像素、位置偏差的最大值小0.660个像素、位置偏差的RMS小0.136个像素。
关键词
光路自动准直
光瞳
RANSAC椭圆拟合
轮廓提取
显卡加速
Keywords
Optical path auto-collimation
Pupil
RANSAC ellipse fitting
Contour extraction
Graphics card acceleration
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
基于图像分割的稠密立体匹配算法
被引量:
19
3
作者
马瑞浩
朱枫
吴清潇
鲁荣荣
魏景阳
机构
中国科学院沈阳自动化研究所
东北大学信息科学与工程学院
中国科学院光电信息处理重点实验室
出处
《光学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第3期240-248,共9页
基金
国家自然科学基金(U1713216)
文摘
提出一种基于图像分割的稠密立体匹配算法,该算法将灰度-梯度算法与零均值归一化互相关(ZNCC)算法相结合生成匹配代价,利用SLIC(Simple Liner Iterative Cluster)算法对图像进行分割,基于视差图和超像素更新了匹配代价。在视差后处理阶段,基于左右一致性检验(LRC)、孔洞填充和十字交叉自适应窗口加权中值滤波的方法减小视差图的误匹配率。利用Middlebury数据集的4组图像进行测试,测试结果表明,平均误匹配率为4.99%。
关键词
机器视觉
立体匹配算法
匹配代价计算方法融合
十字交叉自适应窗口加权中值滤波
Keywords
machine vision
stereo matching algorithm
matching cost computation method fusion
cross adaptive window weighted median filtering
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
激光自适应光学系统可靠性改进效果评估
贾启旺
李新阳
罗曦
甘永东
马瑞浩
梅月
斯那卓玛
《强激光与粒子束》
CAS
CSCD
北大核心
2024
0
下载PDF
职称材料
2
一种非稳腔激光器光瞳位置提取方法
马瑞浩
甘永东
李新阳
梅月
斯那卓玛
朱枫
贾启旺
吴天祎
《光子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023
0
下载PDF
职称材料
3
基于图像分割的稠密立体匹配算法
马瑞浩
朱枫
吴清潇
鲁荣荣
魏景阳
《光学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019
19
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