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基于多特征融合的FCM面向对象变化检测
被引量:
2
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作者
刘战
杜久升
马登灿
《计算机与数字工程》
2021年第7期1357-1362,共6页
光谱特征和纹理特征的差异是遥感影像进行变化检测重要依据,多特征的融合能够一定程度弥补单一特征的不足。模糊C聚类(FCM)能够根据多个特征进行聚类,通常在FCM聚类中各个特征都是等权的,这样并不能体现各个特征的权重差异。论文尝试改...
光谱特征和纹理特征的差异是遥感影像进行变化检测重要依据,多特征的融合能够一定程度弥补单一特征的不足。模糊C聚类(FCM)能够根据多个特征进行聚类,通常在FCM聚类中各个特征都是等权的,这样并不能体现各个特征的权重差异。论文尝试改进FCM算法进行多特征融合变化检测,首先利用分割后影像的光谱特征、纹理特征分别进行变化检测,然后将不同的特征检测结果进行直接加权和FCM加权,结果表明论文方法比传统的单一特征和多特征融合方法变化检测有一定的优势。
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关键词
面向对象
变化检测
多特征融合
FCM聚类
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职称材料
题名
基于多特征融合的FCM面向对象变化检测
被引量:
2
1
作者
刘战
杜久升
马登灿
机构
河南理工大学测绘与国土信息工程学院
浙江交工集团股份有限公司
出处
《计算机与数字工程》
2021年第7期1357-1362,共6页
基金
煤炭工业协会科学技术研究指导性计划项目(编号:MTKJ2016-212)
河南省高校基本科研业务费专项资金(编号:NSFRF170906)资助。
文摘
光谱特征和纹理特征的差异是遥感影像进行变化检测重要依据,多特征的融合能够一定程度弥补单一特征的不足。模糊C聚类(FCM)能够根据多个特征进行聚类,通常在FCM聚类中各个特征都是等权的,这样并不能体现各个特征的权重差异。论文尝试改进FCM算法进行多特征融合变化检测,首先利用分割后影像的光谱特征、纹理特征分别进行变化检测,然后将不同的特征检测结果进行直接加权和FCM加权,结果表明论文方法比传统的单一特征和多特征融合方法变化检测有一定的优势。
关键词
面向对象
变化检测
多特征融合
FCM聚类
Keywords
object-oriented
change detection
multi-feature fusion
FCM clustering
分类号
TP751 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于多特征融合的FCM面向对象变化检测
刘战
杜久升
马登灿
《计算机与数字工程》
2021
2
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