应用HHT时频分析与SVM的自动机故障诊断

提出了一种运用希尔伯特-黄(HHT)时频多尺度熵和支持向量机(SVM)对某导气式自动机进行故障诊断的方法。通过对其故障机理分析,找到易发生故障的位置;根据理论分析的结果设置了三种故障,采集了自动机的各工况振动信号。针对自动机工作时的短时冲击信号特征,运用聚合经验模态分解(EEMD)对自动机故障信号进行预处理,再通过Hilbert变换,计算信号的时频多尺度熵,作为自动机故障诊断的特征量。最后将特征向量输入支持向量机进行故障分类识别,证明了将HHT时频多尺度熵和SVM相结合在自动机故障诊断中的有效性。

基于小波尺度谱重排与排列熵的自动机故障诊断

针对传统的自动机故障诊断方法检测与诊断维修成本高、周期长,且容易受不确定性因素影响的问题,提出了基于小波尺度谱重排与排列熵的自动机故障诊断方法。该方法运用小波尺度谱重排,提高了自动机振动信号能量的集中度;以振动信号的小波排列熵作为特征向量,差异较为明显;并优化支持向量机(SVM)对自动机故障进行识别。实例验证表明:该方法能有效地提取故障特征值并完成故障识别,解决了自动机故障诊断的问题,是一种适合其高频振动冲击信号的故障诊断方法,有着极其重要的理论意义和现实意义。

优秀传统文化艺术在小学美术教学中的渗透

优秀的传统文化是现代文化产生和发展的基础所在,在我国的文化发展过程当中也形成了诸多优秀的艺术,这些艺术是优秀传统文化的载体,也是非常宝贵的文化资源与财富。为了让学生基于美术课堂增进对传统文化的了解,也让学生正确把握传统文化和美术之间的关系,教师可以在美术教学当中引入诸多优秀的传统文化艺术,激励学生取其精华继承和延续优秀文化,使得传统艺术和文化在当代艺术教育当中发挥积极作用。