基于OpenCV的实验室监控预警系统

目前,视频监控系统的应用越来越广泛。视频监控和报警的自动化水平关系到监控的效率,自动化程度越高,越节省人力,论述了一种基于OpenCV的监控预警系统。本系统在MFC框架下编写而成,能够对视频图像进行预处理,并采用背景差分法对视频中出现的运动目标进行检测,检测到运动目标后,使用连续自适应均值漂移算法对目标进行跟踪。另外,在成功检测跟踪到运动目标后,该系统还能发出报警信号以提醒使用者。结果表明,该系统在固定场景下检测和跟踪效果良好。

基于机器视觉的注塑机模具监控系统

针对人工对注塑料机模具的检测存在低效率和无法及时处理异常等问题,提出了基于机器视觉的注塑料机模具监控系统,实时有效并且准确快速地捕抓模具及产品是否存在残缺、异物保留和易位现象。在对图像进行预处理后使用模板匹配定位检测区域,在检测区域内利用差影法对目标区域进行差异检测,最后对干扰粒子进行滤除,并进行粒子分析从而检测出异常物体。系统可以检测模具损伤、裂缝、凹陷或凸出、工件易位、异物遗留等,能完成对模具检测和工件外观检测的多重要求。

基于OpenCV的电线颜色识别系统软件

随着计算机视觉技术的进步,工业上出现越来越多使用视觉对产品进行检测的现象,因此以电线为研究对象,经过图像的背景差分化、二值化处理,研究了提取电线轮廓的方法、提取电线特征向量的处理后,利用BP神经网络对提取到的颜色矩的特征数据进行训练,识别出电线颜色。经过实验,该系统对样本集的识别率为100%,表明该方法具有识别速度快、准确率高的特点。

基于Labview的机械手视觉引导系统设计

机器人的使用在工业中变得越来越广泛,如何使机器人的运行更加智能化、人性化,成为许多学者研究的热门课题。机器视觉作为一种新兴的技术,也越来越受到关注。工业机器人通过机器视觉获取的图像信息特征,能够更加准确地定位引导,抓取和放置物料。以机械手的目标识别和数据通讯为研究目标,针对物料的实时匹配识别以及上位机与机械手的数据通讯进行了详细的研究,并通过Labview编程完成整个机械手视觉定位引导的软件的编写。该视觉引导系统可以实现图像的图像标定和匹配定位,最终完成抓取和放置的动作。定位误差为±0.1mm。