油田开发数据的组织与处理

现场采集的数据只有在经过了数据整理、数据组织、数据处理、数据维护等过程后，才能最终转换成实际应用所需要的知识化数据，即信息。数据整理，是一个对不规范数据进行筛选，“去伪存真、去粗取精”的过程。而数据的组织与处理，则是数据转换过程的关键。它覆盖了产生合理的数据结构，数据的规范化、标准化，数据加载，质量控制，异地共享、统计汇总、数据重组乃至最终生成知识化数据的全过程。知识化数据若要正常使用，还必须依靠数据维护来完成对其的调整、更新、修改和补充。

浅论业务工程与面向对象建模

随着国有企业体制改革的不断深入以及适应市场发展的要求,原有的众多支持"旧业务过程"的软件系统所暴露出的问题和对管理工作的不适应性也越来越突出。鉴于此,是进一步追求更新、更先进的信息技术,以适应这种改进和变化;还是应用成熟技术,将目光更多地投入到"业务工程",是系统开发所面临的一个关键性、决定性的问题。本文力图通过对一个类似系统的分析,对上述问题做一些有意义的探讨。

油气开发信息系统中数据的组织与处理

现场采集的数据只有在经过了数据整理、数据组织、数据处理、数据维护等过程后,才能最终转换成实际应用所需要的知识化数据,即信息。数据整理,是一个对不规范数据进行筛选,"去伪存真、去粗取精"的过程。而数据的组织与处理,则是数据转换过程的关键。它覆盖了产生合理的数据结构,数据的规范化、标准化,数据加载,质量控制,异地共享、统计汇总、数据重组乃至最终生成知识化数据的全过程。知识化数据若要正常使用,还必须依靠数据维护来完成对其的调整、更新、修改和补充。本文介绍了在从事‘油气开发信息系统’开发过程中数据组织与处理的方法和经验。