马程作品欣赏

马程简历马程,男,1965年12月生于江西德兴,祖籍安徽怀远。中国画家协会理事,江苏省书法家协会会员,南京尚宝画院山水研究院副院长,《艺苑》杂志编辑。《中国画家》、《艺术与收藏》、《鉴赏》、《艺苑》杂志,香港华娱电视台等媒体曾专题介绍。作品多为国内外友人所收藏及国内多家拍卖机构均有上拍记录。

足式机器人腿部关节改进单神经网络PID控制算法研究

为了满足液压足式机器人在复杂环境中实现精确、快速的腿部关节控制需求,把单神经网络PID能够实时调节参数的优点运用到足式机器人液压机械腿关节的控制中,在单神经网络PID的基础上增加机械腿关节的位置和速度控制算法,形成改进单神经网络PID,实现了对神经元比例参数自调整、PID参数的自整定,能够较好地适应内、外参数的变化,增强了腿部关节的快速性、精确性。在Simulink中进行建模仿真以及在设计的以STM32为中央处理芯片的控制平台上进行实验测试,结果表明:改进单神经网络PID在足式液压机器人的腿部关节控制中具有响应速度快、超调量小、控制精度高、鲁棒性强等优点。

MRI-DWI联合PWI对急性脑梗死患者预后诊断价值

目的探究磁共振弥散加权成像(MRI-DWI)联合灌注加权成像(PWI)对急性脑梗死(ACI)患者预后的诊断价值。方法回顾性分析我院80例ACI患者资料,所有患者均进行MRI常规序列及DWI、PWI检查,观察DWI检测结果、表观扩散系数(ADC)值变化情况,PWI灌注参数[局部脑血容量(rCBV)、局部脑血流量(rCBF)、平均通过时间(MTT)、达峰时间(TTP)]变化情况,所由患者均接受常规治疗并随访3个月,根据患者预后情况分为预后良好组和预后不良组,比较两组一般资料、DWI和PWI参数大小,治疗前后DWI和PWI参数大小,分析DWI、PWI参数对ACI预后的诊断价值。结果预后不良组入院NIHSS评分显著高于预后良好组(P<0.05),含有缺血半暗带占比显著低于预后良好组(P<0.05),两组性别、年龄、病灶直径、合并症比较,差异均无统计学意义(P>0.05);预后不良组ADC、rCBV、rCBF水平显著低于预后良好组(P<0.05),TTP显著高于预后良好组(P<0.05),两组MTT水平比较,差异无统计学意义(P>0.05);治疗后,两组ADC、rCBV、rCBF水平均显著升高(P<0.05),MTT、TTP均显著降低(P<0.05);ROC曲线分析显示,ADC、rCBV、rCBF、TTP单独及联合预测ACI患者预后的AUC为0.793、0.752、0.751、0.749、0.915。结论MRIDWI联合PWI检查有助于发现ACI早期梗死病灶,且对ACI患者预后具有较高的预测价值,可协助临床进行定量分析,为ACI治疗提供客观依据。

河北省张北地区土壤和莜麦重金属含量及健康风险研究

为探讨河北省张北地区土壤和莜麦中重金属元素含量及健康风险,选择17个适宜采样点进行表层土壤和莜麦籽实样品的采集,通过单因子污染指数法、综合污染指数法和富集系数分别对土壤质量和重金属元素从土壤向莜麦迁移能力进行研究。结果表明:研究区土壤和莜麦中重金属含量远低于国家标准,品质安全健康;区内重金属元素在土壤-莜麦系统中富集能力为Zn>Cu>Ni>Cd>As>Pb>Cr=Hg, Ni、Cu和Zn的富集系数远高于Cr、As、Cd、Hg、Pb, Cd迁移能力很弱,As、Pb几乎不发生迁移,Cr、Hg不发生迁移。

不同材料对铜污染土壤修复效果的研究

本研究在实验室恒温恒湿的条件下,将无重金属污染的土壤配制成不同浓度铜污染的待试土壤,研究加入不同修复材料(沸石、凹凸棒石、蒙脱石)对污染土壤的影响,明确不同修复材料对污染土壤的修复效果。结果表明:3种修复材料平均修复率表现为沸石>凹凸棒石>蒙脱石;整体上,3种修复材料对铜污染土壤均有一定的修复效果,沸石和凹凸棒石修复效果相近,均比蒙脱石修复效果好;在不同总铜含量土壤中,3种修复材料的修复效果存在差异,沸石的修复效果优于蒙脱石和凹凸棒石。

用膨润土处理油田污水的研究进展

介绍了膨润土的基本特性及其在油田污水处理中的研究情况。天然膨润土经改性后,可吸附去除油田污水中的油、烃类衍生物、注聚残留聚合物及表面活性剂;负载金属氧化物的改性膨润土可对光催化氧化产生协同效应,提高光催化氧化油田污水中有机物的能力;在高压下将膨润土制成薄膜,对油田污水中的无机离子有一定的截留去除作用。

计及振动响应的变压器绕组轴向机械强度动态评估方法研究

变压器线圈在短路电动力的作用下产生强烈的轴向振动,影响线圈强度。为了深入研究线圈的短路振动特性及其对轴向强度的影响规律,该文首先建立绕组轴向的非线性振动模型,提出线圈、垫块、压板动态压缩力以及导线轴向弯曲应力的计算方法;然后,对一台SZ-50000/110kV变压器的动态轴向强度进行评估,并与传统的静态计算结果进行对比;最后,分析电流幅值、压紧力和固有频率对轴向强度的影响规律。研究结果表明,采用动态模型计算的线圈、垫块、压板压缩力和导线的轴向弯曲应力均大于静态计算结果。针对该文所研究的变压器,绕组二阶固有频率接近电动力频率时,线圈压缩力可增加10~25kN,压板最大应力可增加8MPa,轴向弯曲应力可分别增加5~10MPa。所提模型和计算方法对于提升变压器短路强度评估水平非常关键。

氧化/过滤处理油田采出水用以配制聚合物溶液

将油田采出水用于配制三次采油用的聚合物溶液,可降低油田污水外排的环境污染,减少油田生产的清水使用量,但未经处理的采出水直接用于配制聚合物溶液会导致聚合物溶液粘度下降。为此以大港油田采出水为研究对象,分别采用K2FeO4、KMnO4、H2O2、ClO2(投量均为10mg/L)和空气曝气对其进行氧化处理,将处理后的采出水以滤纸过滤后用于配制浓度为1500mg/L的聚丙烯酰胺溶液,结果表明,在室温环境下,用K2FeO4和KMnO4处理后的采出水中的Fe2+、总铁、总酚及悬浮物浓度均显著降低,所配制的聚丙烯酰胺溶液粘度,远高于用H2O2、ClO2和空气曝气处理后的采出水所配制的聚丙烯酰胺溶液的粘度。

计算机应用型人才培养体系研究

高校学生就业与人才培养模式之间存在着紧密联系,二者相互影响相互作用。文中通过创新高校计算机类应用型人才培养体系,五轮联动促进大学生就业能力提升,以期培养和造就全面发展的合格人才。

应用型地方高校“订单式”人才培养模式探索

调研"订单式"校企合作人才培养模式现状,分析存在的问题,结合蚌埠学院实际情况,对"订单式"人才培养模式的具体实施和成效进行讨论,并提出进一步完善的建议。

空间聚类研究

聚类算法是数据挖掘中的关键技术,聚类技术在模式识别、图像处理等领域有广泛应用,随着对聚类算法更广泛深入的研究,产生了许多不同的适用于空间数据挖掘的聚类算法。描述了数据挖掘领域中对聚类分析的典型要求,介绍了空间数据挖掘中近几年常用的聚类方法,并通过基于评价聚类算法好坏的标准,从多个方面对这些算法性能进行比较分析,方便人们较容易找到一种适用于特定问题的聚类算法,最后对未来发展进行了展望。

大学校园安全文化建设初探

校园安全文化是在校园内部营造一种安全意识与氛围,以保障师生员工生命安全与健康,促进校园正常生活秩序的稳定运行。校园安全文化建设是提高师生安全文化素质的一项系统工程。校园安全文化作为安全文化的延伸和扩展,也具有很强的系统特征。校园安全文化强调校园安全文化建设的整体性,追求系统的协调和发展。同时,校园安全文化运用文化手段将安全的最终目标化为校园的价值系统,并通过价值系统的运行实现目标。

基于CB+-tree索引的XML时态查询技术

针对XML时态查询问题,使用CB+-tree索引,将时态信息作为索引关键字,采用实体地址和长度随机读取查询,在叶子节点处添加新的链表节点,对叶子节点中的关键字按照tend进行二次排序,减少了查询比较次数。实验结果表明,CB+-tree索引在实现实体轨迹、快照和时间段3类时态查询时,优于B+-tree索引,特别是对于大容量的XML文档,其时态查询效果更佳。

计算机应用型人才校企合作培养模式研究——以蚌埠学院为例

针对国内高校计算机应用型人才培养的校企合作模式现状,本文结合当前计算机专业应用型人才培养存在的问题,分析校企合作下应用型人才培养模式特征及优势,围绕学院人才培养定位及社会用人单位需要,对我院在应用型人才培养的政策落实、实践教学改革、实践基地建设、课程体系完善、双师型教师培养等方面应开展的具体工作进行思考,研究构建蚌埠学院计算机应用型人才的校企合作培养模式.

防火墙在网络安全中的应用

Internet技术的日趋成熟,已经开始了从以提供和保证网络联通性为主要目标的第一代Internet技术向以提供网络数据信息服务为特征的第二代Internet技术的过渡。众所周知,作为全球使用范围最大的信息网,Internet自身协议的开放性极大地方便了各种计算机连网,拓宽了共享资源。但是,由于在早期网络协议设计上对安全问题的忽视,以及在管理和使用上的无政府状态,逐渐使Internet自身安全受到严重威胁,与它有关的安全事故屡有发生。本文着重从防火墙技术入手解析当前网络外部攻击的防范与防火墙自身的特点。

基于量子粒子群的带障碍约束的空间聚类

空间聚类是空间数据挖掘研究领域中一个重要的研究课题,而传统的空间聚类方法往往忽略障碍对聚类结果的影响。本文在量子粒子群算法的基础上,研究了障碍约束的处理方法,并提出一种基于量子粒子群的带障碍约束的空间聚类算法,实验结果表明,该算法不仅有效地克服了聚类算法极易陷入局部极小值和对初始值敏感的问题,而且聚类结果比忽略障碍的量子粒子群算法更符合实际情况。

网络空间搜索引擎的原理研究及安全应用

伴随着大数据的广泛应用,网络安全已不再是一个信息孤岛。从第一个莫里斯病毒的传播,到今天互联网随处可见的APT攻击,网络攻击与防御的博弈已经从单边的代码漏洞发展到了大数据对抗阶段。为此,论文以国外著名的Shodan搜索引擎为例,通过结合日常攻防实践、传统搜索引擎原理和Shodan搜索引擎的特征,深度剖析以Shod a n为代表的网络空间搜索引擎的工作原理,并提出其在网络攻防方面的实战应用。进而为网络安全从业和研究人员,在网络安全研究及该类平台的建设中,提供有价值的参考和建议。

基于Web of Science的国际MOOC发展现状研究——2012-2017年文献分析

为研究MOOC在国际上的发展现状,梳理Web of Science上2012-2017年MOOC研究文献,使用文献数据分析软件Cite Space,分别从研究年份、研究国家、研究领域、文献类型、引文情况、关键词六个方面进行分析,最后总结目前国际MOOC文献研究的主要研究方向和发展趋势,为国内MOOC研究和发展提供参考。

基于CB+-tree的时态XML索引动态更新方法

针对时态XML更新问题,使用了CB+-tree索引时态XML文档和文档添加冗余空间存储,借助时态信息索引、实体地址索引双重索引和文档冗余存储方式高效地实现文档的局部更新。实验结果表明,将实体时态信息和地址索引分离,并为文档添加冗余空间,减少了XML文档更新时间,其效率明显提高。