基于ARM的低压断路器智能控制器设计

介绍了一种基于ARM型微控制器MB9BF218TH/SH的低压断路器智能控制器的设计。对智能控制器的总体结构、硬件组成、测量算法、保护算法和控制主程序进行了较详细的介绍,并给出了信号调理电路、脱扣控制电路和RS485通信模块电路的设计电路图。该智能控制器除具有基本的过载、短路、失压和欠压等保护功能外,还具有对电压、电流、频率和功率因数等参数的测量、显示和传输功能。

民族传统体育游戏走进小学体育课的研究——以踢毽子项目为例

在小学体育课程中,体育游戏在体育课程中占据了很大的部分。在体育游戏中的课程安排,不仅有现代的游戏,也有很多民族传统体育的游戏,如踢毽子就是很好的一项。学生通过学习踢毽子不仅可以了解中国的传统文化和历史,还可以促进学生心理、生理发展的需要。如果我们能够推崇喜闻乐见的民族体育游戏,今天的独生子女也能够喜欢和接受民族体育游戏,这不愧为是一个很好的举措,对孩子的身心理的成长起到推波助澜的作用,非常有利于孩子们健康成长。

课课练中实施身体功能性训练对发展小学生速度素质的影响研究

利用"课课练"的时间,对课堂教学主题内容与发展学生身体功能训练内容侧重速度素质训练相整合的课堂教学方式进行研究。通过半年的实验研究后发现,实验组的提高幅度要大于对照组的成绩。身体功能训练在课课练中的实施在提高学生速度素质方面的效果明显,可以被看作一种改善学生身体素质的办法。

基于文本挖掘和多模块融合的金融数据分类分级方法

随着对金融行业对数据安全保护工作的逐步重视,提升数据分类分级的能力将有效赋能该行业推进数据安全建设.针对既有研究难以获取数据字段的准确表征以及数据不均衡等问题,本文构建了基于文本挖掘和多模块融合的金融数据分类分级方法.具体地,在数据输入模块中,分别基于数据结构和专业语料库对数据字段进行特征增强和语义增强,以准确地表征字段;在模型训练和融合模块中,采用Stacking框架将Adaboost,MLP和LSTM神经网络进行有效融合,进一步提升数据分类分级的准确性和泛化能力.以广发银行研发中心的27694条数据字段为样本进行了一系列的模型检验和性能对比分析,结果显示融合模型的准确率可以达到0.822,相对于单一方法表现更优且更为稳健.由此表明:本文所构建的数据分类分级方法具有较高的准确性和有效性,在金融领域、特别是针对商业银行的数据分级分类问题具有较高的实践价值.