部分线性模型的adaptive group lasso变量选择

对部分线性模型的aglasso(adaptive group lasso)参数估计及变量选择问题进行研究.通过构造aglasso的估计函数,将分组部分线性模型变量的选择问题转化为分组因子的选择问题.理论研究表明:该方法能相合地识别真实模型,并且估计具有oracle性质.最后通过模拟研究了所提方法的有限样本性质.

财政教育投入、科技投入与经济增长关系的实证研究——基于VAR模型

本文在VAR模型的基础上,对1991—2014年我国财政教育投入、科技投入与经济增长的变化趋势进行实证研究。运用Johansen协整检验法得出财政教育投入、科技投入与经济发展有着均衡关系的结论,进而进行了Granger因果关系检验、脉冲响应函数分析和方差分解,结果表明两者之间存在着长期稳定的均衡关系,且相互影响、相互促进。据此,针对目前我国在财政教育投入和科技投入方面存在的问题提出相应的对策。