双目标用户均衡下的交通流逐日动态演化模型

时间和费用是出行者在路径选择时关注的两个重要目标,许多研究将两者加权组合为单目标来考虑,存在一定缺陷.在静态交通分配模型的研究中,已有学者提出将两者分开考虑的双目标用户均衡.然而,在动态交通分配模型中,现有研究仍多以传统的单目标用户均衡作为交通流演化的最终状态.因此,本文针对双目标用户均衡,提出了一种新的基于路径流量更新的交通流逐日动态演化模型,假设出行者在每天的路径选择中会将出行时间和收费分开比较以决定是否变换路径.论文从理论.上证明了该模型的收敛性,以及交通流演化的最终状态会达到双目标用户均衡,同时数值算例也验证了模型的有效性.

河北省空气污染现状及治理措施研究——以秦皇岛市为例

近年来,随着现代化和工业化的进程,我国大气污染状况十分严重,主要呈现煤烟型污染特征,城市大气环境中总悬浮颗粒浓度普遍超标。该文通过对河北省主要大气污染物指标的监测,及其相关产业的实地调研,对监测数据进行单因素方差分析得出昌黎、抚宁、卢龙地区污染最重,进一步分析其产业结构得出工业燃煤为主要污染源,为此专访秦皇岛治理燃煤颇有成效的热力公司,综合分析得出由"粗放型"经营管理模式向"集约型"经营管理模式转变对治理河北省空气污染的可行性及有效性。

考虑风险偏好的区间2型模糊多属性决策方法

针对区间2型梯形模糊集(IT2TrFS)的多属性决策问题,提出了一种考虑决策者风险偏好的多属性决策方法.首先根据决策者的风险偏好给决策者分类,提出了决策者风险偏好的度量方法,进而求得决策者风险偏好决策矩阵,并定义了新的可能度计算公式:最后通过计算符号距离得到方案的排序结果.实例分析表明该方法科学合理,决策者的不同风险偏好对决策结果存在影响,方法对比说明与已有算法相比该方法有更强的适用性:对风险偏好和风险保守的决策者同样适用.

基于区间2型模糊灰关联法的智慧城市惠民评价

智慧城市惠民评价是提高公民满意度的重要措施.以智慧城市惠民评价为研究对象,从市民主观感受出发,结合经典指标的频度分析,建立了以定性指标为主的智慧城市惠民评价指标体系和基于灰关联分析和TOPSIS方法的区间2型模糊集评价模型,减少了定性指标定量化过程中的信息丢失;最后以河北四个智慧城市试点为研究对象进行实证研究,并提出改善智慧城市惠民满意度的几点建议:着重解决民生问题;充分利用互联网优势,实现信息化管理;加强政府政策支持力度等.