东莞市社区居民心理健康状况及其影响因素分析

目的调查东莞市社区居民心理健康状况及其影响因素,为针对性提出相关措施以提升居民心理健康提供依据。方法2015年9月从东莞市大岭山和凤岗社区选取840名居民,填写个人状况调查表和症状自评量表(SCL-90)。采用t检验对2个社区居民SCL-90总分与全国常模进行比较;单因素分析采用t检验或方差分析筛选相关自变量;多因素分析采用多重线性回归模型,多分类变量以哑变量形式进入,分析东莞市居民心理健康状况。结果东莞市居民SCL-90量表总分为(1.29±0.42)分,躯体化得分为(1.34±0.47)分,强迫症状得分为(1.41±0.49)分,人际关系敏感得分为(1.31±0.45)分,抑郁得分为(1.33±0.47)分,焦虑得分为(1.31±0.48)分,敌对得分为(1.29±0.45)分,恐怖得分为(1.23±0.44)分,偏执得分为(1.10±0.39)分。SCL-90总分及各因子得分均低于全国常模,除了躯体化和恐怖因子得分差异无统计学意义(P>0.05),其他各项得分差异均有统计学意义(P<0.05)。多因素分析结果显示,年龄、人均收入、长期居住地、性格和文化程度是影响东莞市居民心理健康状况的主要因素(均P<0.05),年龄大、个人收入低、文化程度低、居住在农村以及个人性格趋于内向的人,心理健康水平较差。结论东莞市居民心理健康状况高于全国水平,年龄、人均收入、长期居住地、性格和文化程度是其影响因素。社区需要针对性提出相关措施以提升居民心理健康状况。

东莞市社区居民生命质量影响因素及其对策研究

目的采用中文版健康调查简表(SF-36)评估东莞市2个社区居民的生命质量状况,并分析其影响因素,为进一步提高生命质量提供科学依据及对策。方法2012-06-01-2012-12-31采用分层抽样选取东莞市2个社区,居住>1年常住人口935名,应用自行设计的个人情况调查问卷以及生命质量测定工具SF-36进行调查,采用多重逐步回归分析方法对生命质量影响因素进行分析。结果调查人群在躯体疼痛(BP)和一般健康状况(GH)的得分最低,分别为(60.62±22.29)和(62.55±20.58)分;生理功能(PF)和社会功能(SF)得分最高,分别为(87.65±21.42)和(85.72±24.17)分。多重逐步回归分析结果显示,以生命质量躯体综合组分总分为因变量时,影响因素有年龄(β=-0.477,t=-11.199,P<0.001)、婚姻(β=-2.329,t=-5.082,P<0.001)、性别(β=-2.721,t=-2.130,P=0.034)、家庭模式(β=-2.089,t=-5.084,P<0.001)、经济收入(β=2.280,t=2.563,P=0.011)和长期居住地(β=-2.268,t=-2.233,P=0.026),差异均有统计学意义;以心理综合组分总分为因变量时,影响因素有年龄(β=-0.265,t=-5.320,P<0.001)、婚姻(β=-1.557,t=-3.392,P=0.001)、性别(β=-2.617,t=-2.021,P=0.044)、经济收入(β=2.368,t=2.555,P=0.011)、长期居住地(β=-4.994,t=-4.920,P<0.001)和文化程度(β=2.272,t=3.341,P=0.001),差异均有统计学意义。结论年龄、婚姻、性别、经济收入、长期居住地是影响东莞市社区居民生命质量的主要因素,应加强社区居民心理健康教育、加强公共体育设施建设、完善社会保障体系、居民改变自我生活方式,有针对性地提高社区居民生命质量。