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融合多源数据的锂离子电池健康状态评估模型构建
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作者 马绥 陆秋梅 《计算机应用文摘》 2024年第17期70-72,共3页
随着电动汽车和储能系统的广泛应用,锂离子电池的健康状态(State of Health,SOH)评估成为一个重要的研究方向。文章旨在构建一个融合多源数据的锂离子电池健康状态评估模型,以提高评估的准确性和可靠性。通过差分分析提取特征、机器学... 随着电动汽车和储能系统的广泛应用,锂离子电池的健康状态(State of Health,SOH)评估成为一个重要的研究方向。文章旨在构建一个融合多源数据的锂离子电池健康状态评估模型,以提高评估的准确性和可靠性。通过差分分析提取特征、机器学习算法应用及多源数据融合技术,文章为锂离子电池的健康管理提供了新的视角和方法。 展开更多
关键词 多源数据 锂离子电池 健康状态评估模型
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融合多尺度数据的机器学习算法在预测模型中的应用
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作者 蒋蕊 马绥 《计算机应用文摘》 2024年第17期73-75,共3页
随着数据收集和处理技术的飞速发展,多尺度数据在各领域的应用越来越广泛。文章探讨了融合多尺度数据的机器学习算法在预测模型中的应用,并分析了其在提高预测精度和模型鲁棒性方面的优势。通过对不同尺度数据的融合,可以捕获数据的全... 随着数据收集和处理技术的飞速发展,多尺度数据在各领域的应用越来越广泛。文章探讨了融合多尺度数据的机器学习算法在预测模型中的应用,并分析了其在提高预测精度和模型鲁棒性方面的优势。通过对不同尺度数据的融合,可以捕获数据的全局和局部特征,为预测模型提供更全面的信息。 展开更多
关键词 多尺度数据 机器学习算法 预测模型 局部特征 全局特征
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中医药防治老年骨质疏松症进展 被引量:6
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作者 刘春甫 马绥 卜爱兰 《中国中医药信息杂志》 CAS CSCD 1998年第9期15-16,共2页
骨质疏松症(Osteoporisis)是成年后随年龄的增加,单位容积内骨质明显减少,即无机矿物质和有机骨基质含量明显减少的一种代谢性疾病。属老年人常见病,尤其女性发病率高,且容易引起骨折,骨痛等继发性疾病。近年国内外中医药领域探讨防治... 骨质疏松症(Osteoporisis)是成年后随年龄的增加,单位容积内骨质明显减少,即无机矿物质和有机骨基质含量明显减少的一种代谢性疾病。属老年人常见病,尤其女性发病率高,且容易引起骨折,骨痛等继发性疾病。近年国内外中医药领域探讨防治措施与有效治疗药物进展较快,现将有关文献综述如下。 1 治疗 1.1 从肾论治 骨骼是人体的支架,主要起支撑人体的作用。骨骼之所以有这样的作用,中医认为全靠肾精化生之精髓所充养。肾精充足,精能生髓,髓能养骨,则筋骨强劲,坚硬有力。近来有人根据这一理论,从补肾角度治疗老年骨质疏松症收到满意效果。刘氏等人用壮骨补肾法,选补骨脂、枸杞子、杜仲、熟地。 展开更多
关键词 中医药疗法 防治 老年人 骨质疏松
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老年骨质疏松发病因素的研究概况
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作者 卜云风 马绥 《内蒙古中医药》 1998年第2期44-45,共2页
老年骨质疏松症是成年后随着年龄的增加单位容积内骨质量明显减少,即无机矿物质和有机骨基质含量明显减少的一种多原因代谢性骨病。属老年人常见病之一,尤其在女性,发病率甚高[1],且容易引起骨折、骨痛等继发性疾病或症状[2.... 老年骨质疏松症是成年后随着年龄的增加单位容积内骨质量明显减少,即无机矿物质和有机骨基质含量明显减少的一种多原因代谢性骨病。属老年人常见病之一,尤其在女性,发病率甚高[1],且容易引起骨折、骨痛等继发性疾病或症状[2.3],对老年人健康危害极大,也给社... 展开更多
关键词 骨质疏松 老年人 病因 中医学
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