基于时域能量划分和PSO-SVM的发动机故障诊断

针对发动机缸盖振动信号激励源的时序性,提出了一种基于时域能量划分和粒子群优化-支持向量机算法(PSO-SVM)的发动机故障诊断方法。将振动信号按曲轴转角进行时域能量划分并将各段时域信号能量组成的向量作为故障分类的特征向量,应用不同优化技术的支持向量机(SVM)算法对发动机配气机构故障进行识别。诊断结果表明:时域能量划分结合PSO-SVM在小样本的情况下,能够对既定机型的配气机构和点火系常见故障进行识别。

基于模糊神经网络的智能故障诊断专家系统

发动机是车辆的核心部件,及时有效地发现并排除故障,对降低维修费用,减少经济损失,增加发动机工作时的可靠性,避免事故发生具有重大的意义。以某型号发动机为研究对象,运用测试技术、信号处理、小波分析、神经网络和模糊控制理论,提出了基于模糊神经网络的智能故障诊断系统。建立了发动机故障信号采集试验台,在试验台上人工模拟3种转速下6种工况,通过加速度传感器采集正常工况和异常工况的振动信号,之后利用小波包技术进行消噪处理,并提取出故障信号的特征值,作为网络训练和测试的样本数据。用样本数据训练和检测自适应模糊神经网络,完成对信号的离线模式识别,之后以测试样本数据实现在线故障诊断,通过仿真分析,取得了很好的诊断效果。与传统的BP神经网络故障诊断方法进行对比,无论在诊断精度上还是学习速度上,模糊神经网络在故障诊断中更具有优势。同时,在专家系统的理论基础上,将模糊神经网络与专家系统进行信息融合,实现数据接口通信,利用网络的自学习能力建立智能故障诊断数据库和诊断规则库,通过程序语言快速高效的设计出智能诊断系统。最后,通过发动机故障诊断实例仿真分析,验证了基于模糊神经网络的智能故障诊断专家系统的可行性。

信息熵和RBF神经网络的发动机故障诊断

针对汽车发动机气门间隙异常故障,探讨了应用小波分解后求各尺度小波系数信息熵,和RBF神经网络对发动机进行不解体故障诊断的方法。由此,对某汽油发动机进行了故障模拟试验,分别在正常工况和三种故障工况下测取了缸盖表面振动信号。对所采集信号进行Stein无偏估计消噪处理,利用小波系数信息熵提取特征向量,进行归一化处理,然后用RBF神经网络对处理后的振动信号进行分类识别。发动机气门间隙故障的诊断实例表明,在不同工况下利用小波系数信息熵提取故障特征向量、进行基于RBF神经网络的故障诊断方法现实可行,对实现发动机不解体故障诊断具有一定的应用价值。

EEMD和SVM在发动机故障诊断中的应用

针对发动机缸盖振动信号的非线性非平稳特征,提出一种总体平均经验模态分解(EEMD)和支持向量机相结合的信号分析及故障诊断方法,该方法利用EEMD算法以及IMF序列和原始振动信号之间的相关系数,有效放大故障诊断特征向量的差异。对原始振动信号进行EEMD分解,得到各阶特征模态函数(IMF),求各阶IMF分量对应于原始信号的相关系数并组成故障分类特征向量。分别将IMF相关系数法和IMF能量分布法得到的特征向量作为输入,建立BP神经网络和支持向量机,判断发动机工作状态和故障类型。分析表明,对IMF求相关系数的方法简便易行,能有效放大不同工况下特征向量的差异,结合支持向量机能够对既定机型的配气机构和点火系常见故障进行准确识别。

基于自适应模糊神经网络的发动机故障诊断

发动机是车辆的核心部件,及时有效地发现并排除故障,对降低维修费用,减少经济损失,增加发动机工作时的可靠性,避免事故发生具有重大的意义。以某型号发动机为研究对象,运用测试技术、信号处理、小波分析、神经网络和模糊控制理论,提出了自适应模糊神经网络发动机故障诊断。首先建立了发动机故障信号采集试验台,在试验台上人工模拟四种工况,通过加速度传感器采集正常工况和异常工况的振动信号。再利用小波理论对采集到的振动信号进行消噪处理,提高信噪比,并提取出故障信号的特征值,作为网络训练和测试的样本数据。用样本数据训练和检测自适应模糊神经网络,即对发动机故障进行模式识别。通过仿真分析,取得了很好的诊断效果;同时与传统的BP神经网络故障诊断方法进行对比,无论在诊断精度上还是学习速度上,模糊神经网络在故障诊断中更具有优势。

基于MATLAB/Simulink的半主动悬架仿真分析

采用四自由度半车数学模型,根据运动学定律,对模型受力进行分析,列出状态方程;根据已建立的模型和所列方程确定加权矩阵,采用最优控制策略设计控制器;利用MATLAB软件搭建模块,调整加权系数,将车身垂直加速度、俯仰角加速度、悬架动行程及轮胎动载荷4个目标控制在有效范围内;通过半主动悬架时域内仿真分析,并与被动悬架对比,得出具有控制器的半主动悬架在一定程度上改善了悬架系统的工作性能,验证了控制器设计的有效性。

信息技术发展带来的阴暗一面——基于技术压力的分析视角

信息技术的飞速发展与变革为人类社会带来积极影响的同时,也带来了消极影响,其中,技术压力便是一个典型的表现形式.技术压力对人们的身心健康和行为造成不良后果,阻碍了信息技术的发展进程与推广应用,因此,有必要梳理技术压力的相关研究,以帮助组织与个体了解技术发展带来的阴暗一面,从而使个体、组织、社会在享受技术发展带来益处的同时,有效预防与应对技术发展的消极面.本文从技术压力的概念入手,系统地梳理了技术压力源的内涵、作用后果及其理论解释,进而探讨了技术压力的管理与应对.

同步带失效原因浅析

同步带用于磨粉机传动在国内始于80年代末,它因噪声小,不需润滑,带比准确而得到广泛应用.

皮肤成活率量化评价手部皮肤套脱伤再植疗效的可行性研究

目的探索一种量化评价手部皮肤套脱伤再植术后皮肤成活情况的新指标。方法将375.0 mm^(2)的布块(代表坏死皮肤)剪成不同形状,分别放置在拇指皮肤套脱伤再植术后拇指皮肤的表面,模拟成临床5种不同成活情况的拇指套脱伤再植术后病例。用3D扫描仪测量并计算再植皮肤成活率。结果其中4种部分成活情况拇指套脱伤病例测得的再植皮肤总面积为(3923.8±11.8)mm^(2),坏死面积(375.7±5.5)mm^(2),成活面积(3538.1±7.7)mm^(2),提示无论再植皮肤坏死区域如何变化,3D扫描仪均能准确测得其坏死总面积,并得到再植皮肤成活率。结论皮肤成活率可作为临床判断手部皮肤套脱伤再植疗效的新量化评价指标。

3D扫描技术在皮瓣面积成活率中应用的可行性研究

目的探索一种快速精确测量皮瓣面积成活率的新方法,为临床评价皮瓣存活情况提供一个量化指标。方法将2827.3 mm^(2)的大布块置于左膝关节、右肘关节和左手背掌指关节处,将201.1mm^(2)的小布块粘贴于左示指指腹。用3D扫描仪扫描每个部位10次,计算并统计学比较测量面积与已知面积的差别。选我院行皮瓣修复后存活的病例,将1855.0 mm^(2)的布块剪成不同的形状放置在存活皮瓣的表面,模拟成临床5例不同存活情况的皮瓣修复病例。3D扫描测量皮瓣面积成活率。结果大、小布块在人体不同部位所测得的面积结果显示:测得面积与已知实际面积基本一致,差异无统计学意义(P>0.05)。测量5例模拟病例的皮瓣面积成活率结果显示:无论皮瓣坏死区域如何变化,3D扫描仪均能准确测得坏死总面积,并得到皮瓣面积成活率。结论3D扫描仪可快速精准测量皮瓣存活面积和坏死面积,从而获得皮瓣面积成活率。皮瓣面积成活率可作为临床判断皮瓣存活情况的一种量化评价指标。

科学治疗网络成瘾 还孩子一片明媚的蓝天

近年来，青少年网络成瘾现象日益严重，很多家长为了让孩子能走出网瘾的毒害，将他们送进网瘾训练营中进行军事化训练，以求通过系统的管理戒断其网瘾．但殊不知．类似这样的训练营带给孩子是近乎无法治愈的心理创伤。因此，我们通过找寻青少年网络成瘾的真正原因．试图提出一些科学合理戒断网瘾的策略．还给孩子一片明媚的蓝天。