理赔为正整数的破产概率研究

在经典模型的基础上把复合二项模型推广为双二项情形,即单位时间内的保险费收取次数也为二项分布,证明了保费收取为正整数情形下的最终破产概率的显式解,用Matlab语言进行建模,并对所生成的模型进行了随机模拟,达到了较好的拟合效果。

基于数据相关性分析的电网故障时刻确定与故障识别方法

提出了一种基于正态分布的故障时刻确定方法和基于特征向量法的故障类型识别与故障定位方法。利用各节点处PMU采集的三相电压数据构建数据源矩阵,通过分析时间窗矩阵中各列数据的正态分布曲线,实现故障时刻的确定;再利用数据源矩阵的样本协方差矩阵作为特征向量法的判断矩阵,通过分析2个最大特征值对应特征向量中的异常元素,确定故障位置并识别故障类型。以IEEE39节点系统为例,验证了方法在电网发生各类故障以及复故障时均能有效实现故障时刻确定与故障识别,并且证明了所提方法对不良数据有较好的鲁棒性。

微表处在甬金高速公路养护工程中的应用研究

通过甬金高速公路金华段微表处养护施工的实践,研究微表处混合料配合比设计及施工工艺,研究表明,微表处对提高路面抗滑性能、平整度和密实度、修复车辙等具有显著效果,改善了路用性能,达到了预防性养护的效果。

基于Pearson相关性的有源配电网复故障定位与识别

故障的快速可靠定位与识别,对提高有源配电网的供电可靠性具有重要意义。针对有源配电网复故障问题,提出了一种基于Pearson相关性的故障定位与识别方法。利用故障前后电压波形的差异性,计算其Pearson相关系数,完成故障时刻确定。分析各节点1模电压与ABC三相电压的相关性,依据定位系数与定位阈值的关系判断故障位置,并通过定位系数跌落到阈值以下的节点数,实现复故障的定位。最后,提取故障位置的数据信息,计算0模电压和故障前三相电压的相关系数,根据负值判断故障相。通过IEEE 33有源配电网模型仿真结果表明,所提方法可以快速、准确地实现复故障的时刻确定、故障定位与故障相识别。

基于DSP的新一代液晶光电图形发生器

液晶光电图形发生器选用先进的液晶显示器件,在计算机的控制下可根据实际测量的需求产生出各种所需的目标图形。针对第一代光电图形发生器数据传输速度过慢等问题,研制了新一代基于DSP的光电图形发生器,采用通用异步接收/发送通信外设的接口方式,通过高性能DSP与FPGA进行图形传输,利用专用的液晶驱动芯片完成图形显示。结果表明,该装置提高了传统光学测量中对目标更换的效率和图形传输速度,实现了从目标到探测的全光电化测量。