基于SOM的中文专利侵权检测研究

知识产权作为一种重要的生产要素,得到广泛关注,专利侵权检测是规避侵权和防范第三方侵权的有效手段。但专利信息具有规模大、专业程度高的特点,增加了侵权检测的难度。专利侵权检测通常以基于专利文本向量的相似度测量为主,但本文考虑到大量专利数据的环境下,中文专利文本向量呈现出高维稀疏的特性,难以通过相似度的测量达到高效检测的目标,因此,本文提出采用基于SOM算法的模糊聚类对专利侵权进行判定,为专利审查人员和专利的利益相关者提供可视化程度高、技术特点细分的专利侵权检测方法。