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基于熵权TOPSIS和ESDA的甘肃县域经济时空演变
1
作者
马能文
党国锋
《中国农学通报》
2019年第4期147-157,共11页
为揭示甘肃省经济发展状况,本研究以甘肃省86个县域及嘉峪关市共87个地域为研究单元,选取人均GDP、第二三产业比重等12项相关指标建立了县域经济发展水平综合评价体系,利用熵权TOPSIS法和ESDA法对1995—2015年甘肃省各县域经济发展水平...
为揭示甘肃省经济发展状况,本研究以甘肃省86个县域及嘉峪关市共87个地域为研究单元,选取人均GDP、第二三产业比重等12项相关指标建立了县域经济发展水平综合评价体系,利用熵权TOPSIS法和ESDA法对1995—2015年甘肃省各县域经济发展水平进行时间和空间2个方面的评测。结果表明:1995—2015年,甘肃省经济明显增长,但与全国各地经济发展水平相比还处于缓慢发展阶段;甘肃省县域经济发展水平两极差异明显,排名靠前及靠后的县域在20年间变化不明显,省会兰州及河西地区发展水平较高,陇中和陇南地区县域发展水平整体较低,呈现'强者恒强,弱者恒弱'的格局;空间自相关性显著,低值聚类的显著性更强;热点分析显示,甘肃省县域经济呈现明显的单核型经济空间结构,发展水平较高的地区对周边城市带动作用很小,地域差异明显。
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关键词
县域经济
熵权TOPSIS
ESDA
甘肃
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职称材料
近20年陇东黄土高原耕地撂荒及其驱动力研究——以甘肃省平凉市崆峒区为例
被引量:
8
2
作者
朱小文
马能文
+1 位作者
胡鹏飞
何盘星
《中国农学通报》
2019年第9期95-101,共7页
为深入了解耕地撂荒的原因,保护耕地质量和数量,进而保证国家粮食安全和社会稳定,本文基于Landsat TM/OLI遥感数据与问卷调查数据,通过遥感影像解译和二元logistic回归模型研究了崆峒区耕地撂荒的时空分布和驱动力。结果表明:(1)1995—2...
为深入了解耕地撂荒的原因,保护耕地质量和数量,进而保证国家粮食安全和社会稳定,本文基于Landsat TM/OLI遥感数据与问卷调查数据,通过遥感影像解译和二元logistic回归模型研究了崆峒区耕地撂荒的时空分布和驱动力。结果表明:(1)1995—2015年崆峒区耕地撂荒面积增加5012.06 hm^2,其中前10年撂荒地面积增加了3221.13 hm^2,后10年撂荒地面积增加了1790.93 hm^2。(2)近20年以来,撂荒地主要集中在坡度为5°~20°的山区坡耕地。(3)影响崆峒区耕地撂荒的10个因子中,除家庭规模、耕地数量和耕地产量的回归系数较小外,其余因子都具有较大的回归系数。因此,在崆峒区社会经济因素是耕地撂荒的主要驱动力,务农机会成本上升等原因引起的耕地边际化是撂荒发生的根本原因,而劳动力析出是造成耕地撂荒的直接原因。
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关键词
耕地撂荒
时空分布
驱动力
崆峒区
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职称材料
题名
基于熵权TOPSIS和ESDA的甘肃县域经济时空演变
1
作者
马能文
党国锋
机构
西北师范大学地理与环境科学学院
西北师范大学甘肃省地名研究中心
出处
《中国农学通报》
2019年第4期147-157,共11页
基金
国家自然科学青年科学基金项目“面向西北内陆河流域的InVEST模型优化及时空权衡研究”(41701634)
文摘
为揭示甘肃省经济发展状况,本研究以甘肃省86个县域及嘉峪关市共87个地域为研究单元,选取人均GDP、第二三产业比重等12项相关指标建立了县域经济发展水平综合评价体系,利用熵权TOPSIS法和ESDA法对1995—2015年甘肃省各县域经济发展水平进行时间和空间2个方面的评测。结果表明:1995—2015年,甘肃省经济明显增长,但与全国各地经济发展水平相比还处于缓慢发展阶段;甘肃省县域经济发展水平两极差异明显,排名靠前及靠后的县域在20年间变化不明显,省会兰州及河西地区发展水平较高,陇中和陇南地区县域发展水平整体较低,呈现'强者恒强,弱者恒弱'的格局;空间自相关性显著,低值聚类的显著性更强;热点分析显示,甘肃省县域经济呈现明显的单核型经济空间结构,发展水平较高的地区对周边城市带动作用很小,地域差异明显。
关键词
县域经济
熵权TOPSIS
ESDA
甘肃
Keywords
county economy
entropy weight TOPSIS
ESDA
Gansu
分类号
F127 [经济管理—世界经济]
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职称材料
题名
近20年陇东黄土高原耕地撂荒及其驱动力研究——以甘肃省平凉市崆峒区为例
被引量:
8
2
作者
朱小文
马能文
胡鹏飞
何盘星
机构
西北师范大学地理与环境科学学院
新疆农业大学草业与环境科学学院
出处
《中国农学通报》
2019年第9期95-101,共7页
文摘
为深入了解耕地撂荒的原因,保护耕地质量和数量,进而保证国家粮食安全和社会稳定,本文基于Landsat TM/OLI遥感数据与问卷调查数据,通过遥感影像解译和二元logistic回归模型研究了崆峒区耕地撂荒的时空分布和驱动力。结果表明:(1)1995—2015年崆峒区耕地撂荒面积增加5012.06 hm^2,其中前10年撂荒地面积增加了3221.13 hm^2,后10年撂荒地面积增加了1790.93 hm^2。(2)近20年以来,撂荒地主要集中在坡度为5°~20°的山区坡耕地。(3)影响崆峒区耕地撂荒的10个因子中,除家庭规模、耕地数量和耕地产量的回归系数较小外,其余因子都具有较大的回归系数。因此,在崆峒区社会经济因素是耕地撂荒的主要驱动力,务农机会成本上升等原因引起的耕地边际化是撂荒发生的根本原因,而劳动力析出是造成耕地撂荒的直接原因。
关键词
耕地撂荒
时空分布
驱动力
崆峒区
Keywords
farmland abandonment
spatial and temporal distribution
driving force
Kongtong District
分类号
F323.211 [经济管理—产业经济]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于熵权TOPSIS和ESDA的甘肃县域经济时空演变
马能文
党国锋
《中国农学通报》
2019
0
下载PDF
职称材料
2
近20年陇东黄土高原耕地撂荒及其驱动力研究——以甘肃省平凉市崆峒区为例
朱小文
马能文
胡鹏飞
何盘星
《中国农学通报》
2019
8
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职称材料
已选择
0
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引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
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