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一种可调阈值的数据最优尺度选择算法 被引量:1
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作者 陈鹏 马腾俊 余肖生 《重庆理工大学学报(自然科学)》 CAS 北大核心 2020年第6期174-181,共8页
粒度计算正向多粒度层次选择及数据最优尺度选择等方向发展。对具有不同尺度等级的数据组合进行相关研究。针对具有不同数据尺度的系统,构建了一种可调阈值的数据最优尺度选择算法,以便选择数据中的最优尺度,从而获得最优尺度组合。最后... 粒度计算正向多粒度层次选择及数据最优尺度选择等方向发展。对具有不同尺度等级的数据组合进行相关研究。针对具有不同数据尺度的系统,构建了一种可调阈值的数据最优尺度选择算法,以便选择数据中的最优尺度,从而获得最优尺度组合。最后,结合决策树分类算法,并采用5个UCI公开数据集实验验证了所提出算法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 粒度计算 数据最优尺度 最优尺度组合
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