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一种可调阈值的数据最优尺度选择算法
被引量:
1
1
作者
陈鹏
马腾俊
余肖生
《重庆理工大学学报(自然科学)》
CAS
北大核心
2020年第6期174-181,共8页
粒度计算正向多粒度层次选择及数据最优尺度选择等方向发展。对具有不同尺度等级的数据组合进行相关研究。针对具有不同数据尺度的系统,构建了一种可调阈值的数据最优尺度选择算法,以便选择数据中的最优尺度,从而获得最优尺度组合。最后...
粒度计算正向多粒度层次选择及数据最优尺度选择等方向发展。对具有不同尺度等级的数据组合进行相关研究。针对具有不同数据尺度的系统,构建了一种可调阈值的数据最优尺度选择算法,以便选择数据中的最优尺度,从而获得最优尺度组合。最后,结合决策树分类算法,并采用5个UCI公开数据集实验验证了所提出算法的可行性和有效性。
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关键词
粒度计算
数据最优尺度
最优尺度组合
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职称材料
题名
一种可调阈值的数据最优尺度选择算法
被引量:
1
1
作者
陈鹏
马腾俊
余肖生
机构
三峡大学计算机与信息学院
出处
《重庆理工大学学报(自然科学)》
CAS
北大核心
2020年第6期174-181,共8页
基金
国家重点研究发展计划资助项目(2016YFC0802500)。
文摘
粒度计算正向多粒度层次选择及数据最优尺度选择等方向发展。对具有不同尺度等级的数据组合进行相关研究。针对具有不同数据尺度的系统,构建了一种可调阈值的数据最优尺度选择算法,以便选择数据中的最优尺度,从而获得最优尺度组合。最后,结合决策树分类算法,并采用5个UCI公开数据集实验验证了所提出算法的可行性和有效性。
关键词
粒度计算
数据最优尺度
最优尺度组合
Keywords
granular computing
data optimal scale
optimal scale combination
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种可调阈值的数据最优尺度选择算法
陈鹏
马腾俊
余肖生
《重庆理工大学学报(自然科学)》
CAS
北大核心
2020
1
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职称材料
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