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大学计算机基础课程教学效果现状及影响因素分析
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作者 马腾赟 马艳鸽 《黑龙江科学》 2024年第17期131-133,共3页
采用问卷调查法了解大学计算机基础课程教学效果现状及影响因素,培养学生的计算机应用能力和综合素养。结果显示,大学计算机基础课程教学效果及其学习态度、学习能力、知识技能应用能力、学习效果维度的均值均高于理论中值,处于中等偏... 采用问卷调查法了解大学计算机基础课程教学效果现状及影响因素,培养学生的计算机应用能力和综合素养。结果显示,大学计算机基础课程教学效果及其学习态度、学习能力、知识技能应用能力、学习效果维度的均值均高于理论中值,处于中等偏上水平,其中学习效果相对还有待提升。学生对师资队伍配置因素的满意度较高,对自主学习因素的满意度相对较低。不同年级学生在学习能力评价上存在显著性差异(P<0.05),其中大一年级学生均值最高,大二年级学生均值最低。不同年级学生在自主学习影响因素上存在差异(P<0.05),其中大二年级学生均值最高,大一年级学生均值最低。由相关性分析可知,大学计算机基础课程的教学资源因素、学生自主学习因素、师资队伍配置因素与学生的学习态度、学习能力、知识技能应用能力和学习效果之间呈显著正相关关系。 展开更多
关键词 大学计算机基础课程 教学效果 影响因素 学习态度 学习能力 教学资源 自主学习 师资队伍配置
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民办高校学科信息化平台发展研究
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作者 马腾赟 《黑龙江科学》 2024年第5期107-109,共3页
为探讨基于信息化平台的民办高校学科发展的创新路径,从信息化平台赋能于学科教学、学科建设、学科发展、学科人才培育四个方面展开分析。民办高校应利用智慧课堂平台优势深化教学改革,提升教学质量,推动学科发展,利用校企合作平台促进... 为探讨基于信息化平台的民办高校学科发展的创新路径,从信息化平台赋能于学科教学、学科建设、学科发展、学科人才培育四个方面展开分析。民办高校应利用智慧课堂平台优势深化教学改革,提升教学质量,推动学科发展,利用校企合作平台促进学校和企业间的合作交流与成果共享,推动产学研合作的深入发展,利用学科交叉平台打破学科壁垒,探索新的研究方向,打造出具有前瞻性和创新性的特色学科,利用数字化管理平台分层分级全面培养学科人才,提升其综合素质及竞争力。 展开更多
关键词 智慧课堂平台 校企合作平台 学科交叉创新平台
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智能时代推进高校教师高质量专业发展研究
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作者 张艳晓 王娜 马腾赟 《黑龙江科学》 2024年第5期125-127,共3页
通过问卷调查法对陕西某高校教师专业发展中存在的问题及影响因素进行分析。结果显示,智能教学能力、智能教育理念、职业发展潜力、智能评价能力与高校教师高质量专业发展均存在显著相关性。高校教师专业发展中存在智能教育认知不足、... 通过问卷调查法对陕西某高校教师专业发展中存在的问题及影响因素进行分析。结果显示,智能教学能力、智能教育理念、职业发展潜力、智能评价能力与高校教师高质量专业发展均存在显著相关性。高校教师专业发展中存在智能教育认知不足、合作意识不强、智能教学能力较弱等问题,为此高校应加快智能条件建设,从知识、时间、空间、组织及思维等维度入手改变教师的智能教育理念。 展开更多
关键词 智能教学能力 智能教育理念 职业发展潜力 智能评价能力
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压路机压辊的设计
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作者 米社虎 吕佳辉 +3 位作者 李东文 马腾赟 徐道良 王娜 《机械研究与应用》 2017年第1期109-114,共6页
从传统压路机压辊的基本结构及工作原理出发,针对压辊的压实效果和使用寿命进行了讨论研究。以当代压辊为研究对象对压辊的结构、材料进行了分析研究,给出了最新压辊的结构。然后利用Solid Works Simulation结构应力分析工具,在设定安... 从传统压路机压辊的基本结构及工作原理出发,针对压辊的压实效果和使用寿命进行了讨论研究。以当代压辊为研究对象对压辊的结构、材料进行了分析研究,给出了最新压辊的结构。然后利用Solid Works Simulation结构应力分析工具,在设定安全系数为10倍的条件下,全面对半轴结构进行了结构应力分析和优化,给出了最优的半轴结构。最后对压辊的加工工艺和安装进行讨论研究,给出了合理化的安装和加工工艺。 展开更多
关键词 压辊 使用寿命 压实效果 半轴结构 结构应力分析
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温压耦合作用下岩土力学参数的三轴试验智能预测研究
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作者 崔浩 高明 +1 位作者 张树灵 马腾赟 《自动化与仪器仪表》 2023年第11期34-38,共5页
针对当前深部岩体力学参数计算方式效率和精度不够理想的缺陷,研究提出一种IGA-BPNN预测模型,实现对深部岩体力学参数的智能预测。首先基于三轴试验,构建岩体力学参数样本库及参数间的映射关系;其次,利用一种采用了自适应变异策略的改... 针对当前深部岩体力学参数计算方式效率和精度不够理想的缺陷,研究提出一种IGA-BPNN预测模型,实现对深部岩体力学参数的智能预测。首先基于三轴试验,构建岩体力学参数样本库及参数间的映射关系;其次,利用一种采用了自适应变异策略的改进遗传算法,来优化BP神经网络;最后,将岩体力学参数数据输入到改进的BPNN中进行拟合,构建岩体力学参数预测模型。结果显示,该模型对峰值强度、峰值应变以及弹性模量的预测精度分别为96.42%,96.54%和96.26%;F1值达到95.00%,Recall值为95.02%,AUC值达到0.963。上述结果表明该模型具备较高的精度,能够有效预测深部岩体力学参数。 展开更多
关键词 温压耦合 BP神经网络 三轴实验 力学参数 智能预测
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