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题名车路协同系统可用技术分析
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作者
马舒雨
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机构
上海电力大学
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出处
《电子技术与软件工程》
2022年第19期159-162,共4页
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文摘
本文针对车辆自身的主动周边障碍物感知会受到感知距离、恶劣天气、障碍物等影响的情况,提出了对实现该功能技术领域中可行性较高的技术,例如利用多种技术融合,包括基于模式识别与视觉跟踪的多目标识别与跟踪、基于重识别的目标跨相机接力跟踪、基于地理位置的空间映射、基于道路的语义分割等,补充单车智能的不足,不受限于车身传感器和视野范围,感知远距离障碍物和盲区预警,利用场区摄像头辅助保障行车安全。在工业作业区域,安全是第一要务,结合本身场区规范化的无人车IGV使用等优势,可以落地并投入使用,促进工业进一步发展。
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关键词
车路协同
AGV
IGV
多目标检测与跟踪
跨相机接力
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
U463.6
[机械工程—车辆工程]
U495
[交通运输工程—交通运输规划与管理]
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