磷矿资源绿色全量利用技术研究现状及突破思路

磷矿是一种战略性、不可再生的矿产资源。介绍了世界及我国磷矿资源的概况,指出了我国磷矿资源利用中存在的主要问题;从磷矿加工技术、磷矿加工副产物资源(如黄磷渣、磷尾矿、萃余酸、淤渣酸、磷石膏)的高效利用、磷矿伴生资源综合利用等3方面阐述了磷矿资源绿色全量利用技术的研究现状,并提出了磷矿资源绿色全量利用的突破思路。

电子级磷酸的纯化精制技术发展现状与研究进展

电子级磷酸作为一种超高纯化学试剂,主要用于微电子行业中芯片的清洗与蚀刻,其纯度会显著影响电子元器件的成品率、电性能以及可靠性。然而,极低杂质(10^(-9)水平)的高端电子级磷酸,对于化工分离纯化技术的要求极高。从电子级磷酸在芯片清洗与蚀刻方面的应用出发,梳理了电子级磷酸产品的主要国内外标准,概述了杂质离子的主要分析监测方法。重点综述了电子磷酸的制备和纯化精制方法,特别是结晶法在磷酸深度净化方面的显著优势,最后,对电子级磷酸的净化技术发展做出了前景展望。

基于GC-MS和快速气相电子鼻对我国东北地区代表性粳米香气组分分析

为探究我国东北地区4种代表性粳米(香米五优稻4号、绥粳18和非香米龙粳31、盐丰47)香气组分差异,通过顶空-固相微萃取-气相色谱-质谱联用(HS-SPME-GC-MS)和快速气相电子鼻(Flash GC e-nose)技术对粳米香气组分进行鉴定。研究采用正交偏最小二乘法-判别分析(OPLS-DA)和层次聚类分析(HCA)等方法对4种粳米香气组分进行分析,结果表明,4种粳米的主要香气组分构成类似,以己醛、壬醛等醛类为主;五优稻4号主要香气成分含量显著(P≤0.05)高于其他3个品种粳米,使得其香气更加浓郁;关于粳米香气组分鉴定技术,GC-MS技术的准确度和检测范围优于电子鼻技术,而检测效率低于电子鼻技术。

数字政府政务云管理体系建设思路

以省级数字政府政务云管理体系建设为思路,从提高数字政府管理效率、提升政务服务质量的管理目标出发,建立多方共管、管运分离的管理模式,搭建统一领导、上下衔接的管理架构,打造服务标准化、流程可视化、监控智能化、账单规范化的管理平台,充分发挥政务云作为数字政府建设发展基石的作用。

2022年我国小麦品质分析

基于我国小麦种植品种、面积及分布区域,2022年采集十二个省份新收获小麦样品1377份,进行理化品质和食品加工品质评价及分析。结果表明:2022年小麦籽粒粗蛋白质和湿面筋含量均值分别为13.1%和29.6%,面筋指数平均值为69。面团流变学参数中,吸水量均值63.2m L,稳定时间均值6.7 min;拉伸曲线面积、延伸性和最大拉伸阻力均值分别为75 cm2、140 mm和398 EU。所有样品进行面条和馒头加工品质评价、强筋品种和湿面筋含量≤25%的样品分别进行面包和蛋糕加工品质评价,面条、馒头、面包和蛋糕评分均值分别是79分、75分、73分和69分。1.7%的样品符合GB/T 17892—1999《优质小麦强筋小麦》的要求,1.3%的样品符合GB/T 17893—1999《优质小麦弱筋小麦》的要求。44.9%、31.4%和2.8%的样品分别符合GB/T17320—2013《小麦品种品质分类》品质分类、优质小麦和优质强筋小麦的要求。56.0%和3.0%的样品分别符合LS/T 3109—2017《中国好粮油小麦》品质分类和强筋硬麦的要求。这些结果表明我国小麦食品加工品质整体一般,蒸煮食品品质评分高于烘焙食品,但亦有少数食品加工品质优异的品种育成并在生产上种植。

元宝鸽养殖技术浅析

元宝鸽作为近年来广受欢迎的一类肉鸽品种,越来越引起养殖户的重视,养殖元宝鸽的农户也越来越多。从品种选择、养殖条件、饲养管理、疾病防治、繁殖技术等方面介绍了元宝鸽的养殖技术,希望能给养殖户提供参考。

建筑工程中的照明电气节能设计研究

随着新时期绿色低碳理念的提出,公众节能环保意识越来越强,建筑工程中照明电气节能设计的重要性愈发凸显。基于此,文章就建筑工程中照明电气节能设计原则及其重要性进行分析,并对其面临的困境进行探讨,给出相应的解决策略。

聚磷酸铵阻燃应用研究进展

聚磷酸铵(APP)凭借其无毒、无卤、抑烟、阻燃效果好、环境友好等特点,被广泛应用于聚丙烯、聚氨酯、环氧树脂等聚合物阻燃领域。然而,APP存在吸湿性强、添加量高、分散性差、与聚合物相容性差等缺点,限制了其进一步发展。针对上述问题,对聚磷酸铵的阻燃机理及应用进行了系统综述,并总结了相关的解决方法。首先简单介绍了APP的物化性质及阻燃机理;然后梳理了近年来国内外APP阻燃剂的研究进展,详细介绍了单独阻燃、复配阻燃、微胶囊化包覆、化学改性和纳米复配等不同阻燃方式的阻燃效果,并归纳总结了不同阻燃方式的优缺点;最后讨论了APP在聚合物阻燃研究中存在的主要问题,并展望了其未来的发展方向。

基于优化LSTM模型的风力机叶片剩余使用寿命预测

针对传统寿命预测方法计算复杂、耗时且不具普适性等问题,提出一种基于优化长短期记忆网络(LSTM)的风力机叶片剩余使用寿命(RUL)预测模型。首先,将多维传感器监测数据可视化,以观察数据特征并进行初次特征筛选。然后,对筛选后的数据进行归一化处理,并使用主成分分析法(PCA)进行数据融合,以去除冗余信息和降低特征维度。其次,使用自适应矩估计(AME)算法为不同网络参数提供独立的自适应性学习率;使用平滑平均绝对误差(SMAE)损失函数来综合两种传统回归损失函数的特点。最后,经过多次试验选定合适的LSTM层数及神经元数,并以复杂系统的多尺度时序监测数据为算例对模型进行试验验证。试验结果表明,在一种故障模式下,优化LSTM预测模型相较于其他传统机器学习模型在评价指标及预测误差分布情况上占优,表明该文所提模型具有更高的准确性及稳定性。

磷酸铁工业废水处理工艺研究进展

近年来锂离子电池正极材料磷酸铁锂广受关注,带动其前驱体磷酸铁相关研究及生产呈现爆发式增长。然而,主流工艺生产磷酸铁的过程中会产生大量废水,制约了磷酸铁行业绿色、健康发展。目前,已报道的磷酸铁工业废水处理方法有沉淀法、硫酸铵镁结晶法、微生物分解法、膜分离法等,但是沉淀法污泥难处理、难回收,磷酸铵镁法需额外加入药剂以满足沉淀配比,微生物法稳定性及灵活性较差,膜分离法需配合其他处理技术对膜进水预处理并对膜浓水处理回用,因此工业化应用中常将多种技术结合,形成综合处理方法,可对磷酸铁废水达到较好的处理效果。最后,从废水高效预处理及有价元素回收再利用方面入手,对未来磷酸铁行业的废水处理技术进行了展望。

肥料产品绿色智能设计思路

肥料是支撑农业绿色发展转型的重要载体。我国化肥行业存在能源消耗高、绿色清洁技术少、肥料与农业需求脱节等问题。针对现有问题,根据张福锁院士提出的“绿色智能肥料”新理念,从肥料绿色化、智能化设计角度提出一种产品设计思路,对创制在资源属性、能源属性和环境属性方面实现养分资源充分利用的绿色智能肥料产品进行探索性讨论。

铁法磷酸铁的工业化制备及其电化学应用

磷酸铁锂作为锂离子电池正极材料应用十分广泛,磷酸铁前驱体也因此得到了快速发展。磷酸铁的主流生产工艺是硫酸亚铁法,生产流程较长,工业废水处理量较大。研究了一种用高纯铁为原料制备磷酸铁的工业化生产方法,工艺流程简单,过程用水可循环使用,环保压力小。此外,还以该方法生产的磷酸铁作为前驱体制备了磷酸铁锂,并对其电化学性能进行了基础测试,结果表明铁法磷酸铁制备的磷酸铁锂在0.1 C倍率下克容量≥160 mAh/g,完全满足后端市场的应用需求。

一种结合注意力机制的IGBT失效预测方法研究

针对IGBT的可靠性分析问题,提出一种长短时记忆网络和卷积神经网络为骨干网络的深度学习模型,将其应用于IGBT失效预测。模型中,引入的注意力机制给予不同维度的特征的重要作用部分更大的权重,以加强重要信息的影响。同时,网络结构的交叉连接充分挖掘不同层级的特征,融合的多层级特征提升了模型的泛化性与鲁棒性。在美国国家宇航局的IGBT加速老化数据集上进行验证,结果表明:相比于当前的主流模型,注意力机制以及交叉连接2种方案预测准确率的均方根误差分别提升1.27%和0.78%。基于此,进一步提出基于注意力机制与带有跳连结构LSTM-CNN相融合的网络模型,预测准确率的均方根误差提升2.68%。结论表明:在IGBT的失效预测中,注意力机制与交叉连接分别从不同的角度提升模型的泛化性与鲁棒性,充分表明所提方法的有效性。

磷渣酸高温活化低品位磷矿制备聚合态磷肥

以低品位磷矿和磷渣酸为主要原料,采用高温煅烧方法对其进行活化,制备了一种聚合态磷肥,通过单因素试验对反应条件进行了探索,得到的适宜反应条件为:聚合反应温度600℃、聚合反应时间40 min、原料配比m(酸P_(2)O_(5))/m(矿P_(2)O_(5))为2.5。在此条件下制备得到的聚合态磷肥为疏松多孔的块状结构,其中聚合磷质量分数为35.70%、聚合率为86.47%,有效磷质量分数为36.40%、占总磷的88%,钙、镁的有效占比分别为60.3%和75.6%,溶解试验结果显示该聚合态磷肥主要以枸溶性为主。

老旧小区绿化现状及植物应用分析研究

植物在营造景观及改善居住环境方面发挥着重要作用。本研究基于遥感影像及地图POI点位,选取29个建成年代较早的居住小区,调研分析了小区内植物种类、应用频度及生长参数。结果表明,研究区植物资源共38种,隶属22科29属,其中乔木23种,灌木15种,植物应用种类较为单一;落叶乔灌木34种,常绿乔灌木4种。未来应加强老旧小区植物的日常管护,并在种植本土植物的基础上,适当引进优良树种,增加灌木及地被植物种植,提升景观效果及其生态功能,有效改善老旧小区人居环境。

H_(2)O_(2)+KOH氧解云南褐煤提取黄腐酸实验研究

研究采用H_(2)O_(2)与碱液混合氧化法从褐煤中提取黄腐酸(FA),在H_(2)O_(2)的氧解活化作用下探究不同碱液(NaOH、KOH)对FA提取的影响.选用KOH+H_(2)O_(2)对FA进行混合氧化提取,通过滴加消泡剂控制反应速率,同时对提取条件进行优化,在最优条件下(50℃下反应2.5 h)FA产率达40.00%.利用UV、IR、TG对不同条件下提取的FA进行结构分析,对比发现KOH+H_(2)O_(2)氧解法提取的FA具有官能团丰富、相对分子质量小、不饱和度低等特点,对K^(+)和H_(2)O_(2)在提取过程中发挥的作用进行合理推测.利用Py-GC/MS对FA进行裂解,通过裂解产物对FA的结构组成进行分析,认为FA可能由醋酸、3-糠醛等结构构成,还含有直接提取得到的小分子丝氨酸.根据表征结果提出桥键、含氧官能团、不饱和键的氧化反应过程,为褐煤的资源化利用和混合氧解提高FA产率提供借鉴意义.

影响视觉障碍患者在综合医院门诊寻路的空间环境要素研究

综合医院门诊普遍存在寻路难的问题,而视觉障碍患者由于自身健康状态限制,在其中寻路更是难上加难。本研究旨在识别影响综合医院门诊视觉障碍患者寻路的要素,解释这些要素影响寻路的方式,建立这些要素之间的联系,并将其整合为理论框架,以供医疗建筑的设计者、研究者和管理者参考。本研究采用质性研究的方法,首先获取并采用扎根理论分析视障患者的半结构访谈资料。然后,请眼科工作人员对患者提出的要素进行补充、剔除和调整,进而提出影响视障患者在综合医院门诊中寻路的要素框架。该框架中的要素包括空间、环境、寻路主体特征、他人行为、医院服务管理五类。在此基础上,将本研究所得要素与既有文献研究结果进行对比分析,明确要素的全面性和特殊性。最终,根据多方资料的汇总提出视障患者友好的综合医院门诊包容性设计建议。本研究所提出的通用设计建议包括控制空间的秩序和尺度,以及保障环境的信息有效性。此外,本研究还针对视障患者从垂直交通、标识外观、感觉补偿和视觉环境四个方面提出了特殊的设计建议。本研究为通过建筑设计手段改善综合医院门诊中视觉障碍患者寻路难的问题提供了科学依据和理论指导。

聚酰胺微塑料与水中防腐剂的复合污染:吸附特性与竞争机制研究

微塑料污染问题因其广泛分布和与有机污染物的复杂相互作用而备受关注。然而微塑料特别是聚酰胺(PA)颗粒在多元溶质体系中与对羟基苯甲酸酯类防腐剂(PBs)的相互作用未见报道。以PA微塑料为研究对象,深入剖析其对水中四种PBs的吸附特性及其作用机制,揭示多元溶质体系中PA12发生吸附作用相关官能团的敏感性及变化规律。通过系统对比不同PA微塑料的物理属性、吸附能力、动力学和热力学特征,从吸附质与吸附剂双向角度分析了PA12吸附PBs的主导机制,主要涉及疏水分配作用,同时伴随着氢键的形成和多分子缔合过程。在多元溶质体系中,竞争吸附现象显著,PA12微塑料对高分子量、高疏水性的PBs表现出更强的富集倾向。竞争吸附和吸附饱和效应主要源于PA12软链段有限的可变性及分子间的空间位阻效应,且吸附质与吸附剂之间的亲和力是决定竞争吸附程度的关键因素。亲和力较高的共存溶质会抑制PA12微塑料对亲和力较弱的共存溶质的富集效应。所得研究成果深化了对微塑料复合污染问题的理解,并为未来微塑料污染治理和防控提供了新的思路和方法。

不同用量亚磷酸钾对小番茄生长、产量及品质的影响

为了研究固体亚磷酸钾对黄金1号小番茄生长、产量和品质的影响,选择固体亚磷酸钾作生长助剂,设置常规施肥(CF),自制肥料添加0%亚磷酸钾(Y0)、0.2%亚磷酸钾(Y1)、0.6%亚磷酸钾(Y2)、1%亚磷酸钾(Y3)等5个处理于温室大棚开展肥效验证试验。结果表明,与常规施肥处理CF相比,添加固体亚磷酸钾处理Y1、Y2、Y3的小番茄株高(定植后33 d)分别增加了15.61%、21.91%、24.18%,花序数(定植65 d)分别增加了13.63%、15.26%、18.72%,总产量分别增加16.32%、22.15%、23.79%。另外,与常规施肥处理CF相比,添加固体亚磷酸钾处理Y1、Y2和Y3的小番茄中蛋白质、可溶性糖和维生素含量均有所提高,其中可溶性糖含量表现最为明显,分别增加了50.31%、81.90%、95.19%,而有机酸含量分别降低了32.06%、36.24%、39.72%。综合来看,添加1%固体亚磷酸钾(Y3)对小番茄的生长、产量和品质的促进效果最好。

锂硫电池正极复合材料研究进展

锂硫电池(LSBs)凭借其超高的能量密度,价格低廉,环境友好等优势,有望成为下一代高性能电化学储能器件。然而,目前锂硫电池在商业化应用的道路上还存在着许多挑战,例如硫正极材料导电性能差,多硫化物的穿梭效应以及充放电过程电池内部的体积膨胀等,均是限制锂硫电池实际应用的重要因素。文章总结了近年来锂硫电池正极材料的研究进展,包括碳/硫复合材料、负载金属的碳/硫复合材料以及导电聚合物/硫复合材料。最后,对锂硫电池未来的研究进行了展望。