基于DBSCAN的绕坝渗流异常值自动识别方法研究

绕坝渗流是大坝安全监测的主要工程地质问题之一,其安全监测结果对大坝稳定性评价十分重要。绕坝渗流监测异常值识别能从特定维度反映大坝稳定状况,为大坝管理提供科学依据。目前大多数大坝安全监测采用基于阈值的异常值识别模型,将绕坝渗流视为静态问题,忽略了渗流演变是一个动态系统的本质。针对该问题,提出利用DBSCAN方法构建渗流异常值识别模型,利用渗流数据分布紧密程度实现异常值自动识别。以腊寨大坝绕坝渗流为例,对该方法进行验证,结果表明该方法可准确进行异常值自动识别,在实际工程中有较高的应用价值。

大数据技术在智慧工程中的研究和应用

面对工程建造及运营过程中的数据条块化、信息难共享等问题,需要建立纵向联动、横向协同、互联互通的大数据平台,开展数字创新,驱动工程管理智慧化。阐述了大数据平台的数据采集清洗、存储、分析、服务、平台管理的基础技术架构,分析了平台建设中的关键技术,并探讨了大数据技术在智慧水电、风电、环保领域的应用。