一种基于PGF、BEMD和局部逆熵的新型红外小目标检测方法

对比红外小目标检测方法和其它目标检测方法,由于低信噪比、低对比度、小尺寸、缺乏目标的形状和纹理信息等多种因素,尤其是在复杂背景条件下,红外小目标的检测会更加的困难.在实践中,一种基于同组过滤器(Peer Group Fileter,PGF),二维经验模式分解(Bidimensional Empirical Mode Decomposition,BEMD)和局部逆熵(Local Inverse Entropy,LIE)的新型红外小目标检测方法被提出来,以解决前面所提到的问题.其中PGF被用来消除噪声和改善初始图像的信噪比;BEMD算法可以有效地估计背景并将背景从原始图像中移除;而LIE的主要作用是分解本征模态函数(Intrinsic Mode Function,IMF).实验结果表明,新的方法可以有效且准确地提取小目标.

高速数字电路的FPGA实现技巧

高速数字电路是工程设计的一个难点和重点;FPGA和EDA工具提供了实现高速数字电路的资源和技术,把高速数字电路设计与FPGA技术相结合,依靠FPGA芯片和EDA工具所提供的功能来设计高速数字电路,将大大简化高速数字电路的设计难度和工程时间;在FPGA实现高速数字电路的过程中经常遇到的3个问题:时钟偏移、同步器的亚稳态性,以及高速传输接口的处理;在深入理解亚稳态,时钟偏移的产生机理和充分利用FPGA和EDA软件的基础上,可以比较快速地解决以上问题。

质量评价技术在管道风险评估上的创新应用

通过对质量评价技术创新性的应用于对油气管道风险评估领域,对风险评估的质量评价概念、原则、内容和流程等的阐述和分析,构建了质量评价技术在油气管道风险评估领域应用的完整体系,并在实例应用上进行了初步探索。