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题名机电控制系统自动控制技术与一体化设计
被引量:8
- 1
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作者
马荣鸿
李清坤
袁俊川
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机构
重庆大学
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出处
《电子技术与软件工程》
2016年第24期140-140,共1页
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文摘
近年来随着我国科技的不断进步,我国的机电控制技术也在不断发展,已经形成了一种综合性的技术,涉及到信息处理技术、自动控制技术和伺服传动技术等。对于机电控制系统的设计,采用一体化设计的原则,可以实现机电控制系统设计的人性化、智能化和绿色化,对于促进机电控制甚至人类发展都具有重要的作用。本文就机电控制系统自动化控制技术以及一体化设计进行分析。
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关键词
机电控制系统
自动控制技术
一体化设计
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分类号
TP273
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
TH-39
[机械工程]
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题名基于DK聚类模型的多工况速度预测器
被引量:1
- 2
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作者
马荣鸿
许家敏
李进
袁洪根
张财志
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机构
重庆大学机械与运载工程学院
重庆宗申氢能源动力科技有限公司
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出处
《重庆大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第4期1-12,共12页
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基金
国家自然科学基金资助项目(51806024)
重庆市研究生科研创新项目(CYS19020)
国家重点研发计划资助项目(2018YFB0105703)。
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文摘
车辆速度预测能为新能源汽车的能量管理策略提供重要的信息,但要准确地预测车速存在诸多困难。为克服交通状况、车辆类型和驾驶员意图等确定或随机因素对车速预测造成干扰的问题,提出了一种基于DK(DTW-based K-means)聚类模型的多工况速度预测器,该预测器通过DK模型对车速序列进行工况划分,并结合一维卷积神经网络和长短期记忆神经网络预测各工况下的未来车速。基于所提出的预测器,讨论了不同的输入序列长度及聚簇数对该预测器的影响,并比较了该预测器与其他常用模型的性能。结果表明,该预测器具有较好的多工况适应性,预测精度比其他模型更高。
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关键词
预测车速
聚类
多工况
一维卷积神经网络
长短期记忆神经网络
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Keywords
vehicle speed prediction
clustering
multiple driving conditions
one-dimensional convolutional neural network
long short-term memory neural network
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分类号
U279
[机械工程—车辆工程]
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题名工程车辆自动变速系统模糊控制的相关分析
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作者
李清坤
马荣鸿
唐鑫鑫
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机构
重庆大学
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出处
《电子技术与软件工程》
2016年第23期143-143,共1页
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文摘
在工程车辆运行过程中,为保证车辆能有效适应外界负载要求,往往会采用液力机械传动系统,但由于液力机械传动系统的运行效率低下,因此会造成严重的资源浪费现象。本文立足于该背景,深入研究了工程车辆自动变速系统模糊控制的问题,希望通过模糊控制系统,保证系统运行效率,最终达到提高工程车辆运行效率的目的。
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关键词
工程车辆
自动变速系统
模糊控制
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分类号
U463.2
[机械工程—车辆工程]
TU603
[建筑科学—建筑技术科学]
TP273.4
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名电动叉车用燃料电池系统研究
被引量:1
- 4
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作者
李进
蒋洋
马荣鸿
张财志
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机构
重庆宗申氢能源动力科技有限公司
重庆大学
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出处
《电力电子技术》
CSCD
北大核心
2020年第12期41-43,共3页
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基金
重庆市技术创新与应用发展专项(cstc2019jscxfxydX0020)。
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文摘
氢燃料电池是近年来受到普遍关注的绿色动力能源,采用氢燃料电池作为叉车的动力源,是一个值得研究的新方向。研发了电动叉车用氢燃料电池混合动力系统,通过将燃料电池系统与叉车原有动力电池模块电-电耦合,开发长续航能力和清洁动力源系统。根据电动叉车实际运行情况设计了氢燃料电池系统的控制方法和能量管理策略,并通过实际应用,验证了系统设计的合理性。
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关键词
氢燃料电池
电动叉车
能量管理策略
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Keywords
hydrogen fuel cell
electric forklift
energy management strategy
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分类号
TM911
[电气工程—电力电子与电力传动]
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