基于张量相似度的推荐方法研究

传统推荐方法中将用户建模为向量的建模方式只关注用户单方面偏好,为了弥补此种建模方法的局限性,提出一种将用户建模为矩形的张量建模方法。构建了一个基于融合协同过滤与序列推荐算法的推荐模型,该模型集成了Fastformer模型和键值记忆网络对用户张量进行建模;结合用户张量与目标物品的距离及偏置项对用户张量与目标物品的相似度进行计算。在MovieLens和CiaoDVD数据集上对该模型进行实验验证,实验结果表明,该模型能够关注用户多方面偏好并在推荐结果的精准度上优于基线方法,特别是在HR与NDCG评价指标上分别比现有基线方法平均提高了1.4%、1.95%。

《尘埃落定》和《我们播种爱情》的结构层对比研究

藏族作家阿来的《尘埃落定》和军旅作家徐怀中的《我们播种爱情》都是为展现西藏人民和平解放初期民族风貌和异族风情,预言和表现西藏不可逆转的历史轴轮。但两部小说在结构布局层面有很大差异,结构布局的不同我认为主要表现在两个方面:叙事侧重角度和宏观文本结构。