基于数字水印的有线数字电视广播信息安全监测

在有线数字电视广播(Digital video broadcast,DVB-C)中针对数字视频监管和版权保护问题,提出一种基于数字水印和TI DaVinci技术的信息安全监测系统。通过视频服务器将数字水印嵌入到电视节目视频中,嵌入水印的视频以传输流(Transport stream,TS)的形式从视频服务器经同轴线传送到数字机顶盒,然后机顶盒经条件接收和解码后播放电视节目并从中提取数字水印。实验结果表明安全检测系统嵌入水印时不影响原始视频的视觉效果,并且能够准确有效地提取数字水印。数字水印对编解码、视频丢帧和视频拷贝等攻击具有较好的鲁棒性,达到视频跟踪和版权认证的要求。

基于特征分析的家庭网络流量识别与系统实现

数字家庭网络流量识别对保障数字家庭网络服务质量(Quality of Service,Qo S)具有重要作用。提出的Flow Level流量特征分析法结合Flow Level五元组分析和特征值分析,从五元组,上下行包数比,上下行平均包长及比值,上下行数据量比,源端地址数和端口数之比等方面研究视频点播、视频通话、下载和无线传屏等应用特征。其中,对P2P(Peer to Peer)视频点播和下载的识别方案做了进一步研究。最终满足了数字家庭网络流量识别的需求。在仿真实验阶段,测得家庭网络环境中主要应用占据带宽情况,分析并提取单位时间内应用流量特征值。最终基于Linux平台实现了多终端设备的多应用实时识别系统。