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粉煤灰对纤维增强砂浆韧性及微观结构影响研究
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作者 姜金凤 李宪龙 +2 位作者 马要中 张海涛 王晓宇 《江西建材》 2023年第3期18-22,共5页
文中采用抗折试验、抗压试验以及四点抗弯试验研究粉煤灰掺量对纤维增强砂浆力学强度和弯曲韧性的影响规律,并通过热重分析、压汞法以及扫描电子显微镜分析粉煤灰对纤维增强砂浆水化程度、孔隙结构以及微观形貌的影响。结果表明:提高粉... 文中采用抗折试验、抗压试验以及四点抗弯试验研究粉煤灰掺量对纤维增强砂浆力学强度和弯曲韧性的影响规律,并通过热重分析、压汞法以及扫描电子显微镜分析粉煤灰对纤维增强砂浆水化程度、孔隙结构以及微观形貌的影响。结果表明:提高粉煤灰掺量会降低抗折强度;粉煤灰的掺入降低了早期基体强度和基体与纤维之间的粘结强度,提高弯曲韧性、提高粉煤灰掺量会减小水化产物的含量;粉煤灰的掺入导致早期砂浆孔容和有害孔体积增大,但是有利于细化后期孔结构;粉煤灰的掺入有利于减小凝胶体与纤维之间的有效接触面积,降低物理摩擦。 展开更多
关键词 纤维增强砂浆 强度 弯曲韧性 水化 微观结构
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基于模糊分割参数优化下的土地利用分类研究
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作者 王亚娟 马要中 《黑龙江工程学院学报》 CAS 2017年第3期5-9,共5页
影像分割是分类的基础,分割结果的好坏直接影响分类结果的精度。针对目前存在的分割结果获取通常消耗大量时间且结果因人而异这一现象,文中基于一种模糊分割的参数优化工具—Fuzzy-based Segmentation Parameter optimizer(FbSP optimiz... 影像分割是分类的基础,分割结果的好坏直接影响分类结果的精度。针对目前存在的分割结果获取通常消耗大量时间且结果因人而异这一现象,文中基于一种模糊分割的参数优化工具—Fuzzy-based Segmentation Parameter optimizer(FbSP optimizer)来确定分割参数,并借助面向对象分类软件eCognition以济宁某一地区高分辨率遥感影像为基础进行土地利用的分类研究。结果表明,利用该工具不仅可以快速确定土地的最优分割尺度,结合eCognition也可较高精度地对土地利用进行分类。 展开更多
关键词 FbSP OPTIMIZER ECOGNITION 高分辨率影像 土地分类
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基于FbSP optimizer分割工具下的矿区土地利用分类研究——以济宁2号矿区为例
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作者 王亚娟 马要中 《山东国土资源》 2017年第8期92-97,共6页
影像分割是分类的基础,分割结果的好坏直接影响分类结果的精度。该文基于一种通过训练过程和模糊逻辑分析,确定最优分割参数的分割工具——Fuzzy-based Segmentation Parameter optimizer(FbSP optimizer)来确定分割参数,并借助面向对... 影像分割是分类的基础,分割结果的好坏直接影响分类结果的精度。该文基于一种通过训练过程和模糊逻辑分析,确定最优分割参数的分割工具——Fuzzy-based Segmentation Parameter optimizer(FbSP optimizer)来确定分割参数,并借助面向对象分类软件eCognition,以高分2号影像为基础,进行矿区土地利用的分类研究。结果表明,利用该工具不仅可以快速确定土地的最优分割尺度,同时结合eCognition,可较高精度地对土地利用进行分类。 展开更多
关键词 FbSP OPTIMIZER ECOGNITION 高分辨率影像 土地分类 济宁
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