MOOCs平台用户使用意愿的影响因素研究——基于技术接受模型和信息系统成功模型的视角

文章基于技术接受模型(TAM)和信息系统成功模型(D&M)的视角,构建了MOOCs平台用户使用意愿影响因素模型,提出研究假设,并通过问卷调查予以实证验证。研究发现:该模型具有良好的适配度;模型中感知有用性、感知易用性和主观规范均对使用意愿有显著正向影响;信息质量、服务质量和感知易用性对感知有用性有显著正向影响;系统质量对感知易用性有显著正向影响,对感知有用性无显著影响。基于此,提出了优化MOOCs平台的对策与建议。

大学生在线学习系统的构建与实现

随着高等教育改革的不断深入,高校的教学方法与教学手段更加先进与科学,主要体现在教学资源的多媒体化和网络化,但大多表现形式较为单一,调动不了学生学习的积极性,使得资源得不到充分利用。根据传统课堂学习的方法和形式,构造网络化的课堂学习环境,使得大学生学习不受到时间和空间的限制,一定程度上缓解教学资源的使用压力和学生教学的不公平性。

基于联通主义的SPOC构建及其教学交互研究

文章基于联通主义学习理论的视角,通过确定课程开发理念、选定方法技术、设计开发模式、开展教学实践四个环节,构建基于联通主义的SPOC及其基本开发模式,并对其开展教学交互实证研究。研究发现:本门SPOC的教学交互水平良好,联通主义学习得以实现;各教学空间根据自身特性对不同层级教学交互的支持能力存在差别,微信小组更支持低层级交互,讨论区更支持中层级交互,博客、作业及互评区更支持高层级交互;不同层级教学交互的发生时段存在差异,低层级交互先发生,高层级交互后发生,且各层级教学交互的数量在面授时段、作业提交和互评时段有大规模增长。基于此,提出优化SPOC实施的策略和建议。

一种新的增广路径最大流算法

本文提出一种新的增广路径最大流算法,关键顶点可行分量算法(KPFC),引入关键顶点机制,将其去除,从而求出网络图的可行分量,再在可行分量中寻找增广路,从而简化路径寻找的难度,替代反向边机制,有效降低算法复杂度。

最大流算法在小型园区网络中的应用

本文以我校校园网为例,利用最大流算法,可以计算出我校网络在当前的主干设备所具有的硬件性能条件下,能够承载的最大出口链路带宽[1],并结合实际使用情况,找出能够满足用户上网需求的最小带宽,以此来得到一个出口带宽的上限和下限,能够为单位节约不必要的链路租赁开支。

浅析MOOC教学模式在大学教育中的机遇和挑战

MOOC教学模式是基于现代科学技术的一种新的教学模式,由于它具有不再受时空限制等优点,使得优质的教学资源得到充分共享成为可能,所以其模式得到大学教育工作者和学习者的青睐。然而MOOC教学模式在大学教育中同时存在危机和挑战,本文在分析MOOC在大学教育中的机遇的同时,分析其面临的挑战,从而为大学使用MOOC教学提供参考。