如何应对合成生物学的不确定性——《合成生物学的监管:生物砖,生物朋克与生物企业》评介

合成生物学领域的快速发展加之风险和受益的不确定性为其监管带来了复杂的挑战。艾莉森·麦克伦南博士撰写的《合成生物学的监管:生物砖,生物朋克与生物企业》一书批判性地研究了合成生物学的关键驱动因素及其潜在影响。围绕监管环境的五项评估标准,即合法性、有效性、审慎、密切联系与世界主义,作者对合成生物学的风险监管与受益监管进行了细致的分析与讨论,探索如何利用监管促进合成生物学有益创新的同时也能规避其风险。这一工作对进一步深入探讨合成生物学的伦理、法律和监管问题具有重要意义。

PA66/GF/PPO共混材料的动态流变性能

通过熔融共混法在双螺杆挤出机上制备了尼龙(PA)66/玻璃纤维(GF)/聚苯醚(PPO)三元共混材料,采用旋转流变仪研究了共混材料的流变行为。结果表明,PA66及共混材料均为假塑性流体,呈现剪切变稀现象;GF和PPO的加入增大了共混材料的储能模量和损耗模量;用Han方法表明复合材料没有发生相分离;经动态时间扫描发现,共混材料的储能模量随着时间的增加而增大。

基于机器学习的药品不良反应实体识别研究综述

命名实体识别是信息抽取和知识图谱构建等任务的关键技术环节。近年来,药品不良反应(Adverse Drug Reaction,ADR)实体识别受到学界的极大关注。为了系统梳理ADR实体识别的研究进展及趋势,首先总结了ADR实体识别时常见的问题;其次将ADR实体识别研究划分为基于规则和词典、基于传统机器学习、基于深度学习和基于迁移学习方法四类并进行分析和对比,得出目前基于迁移学习方法的ADR实体识别性能较优;接着给出了ADR实体识别涉及的数据集以及评价指标;最后对ADR实体识别未来研究方向进行了展望。

合成生物学隐喻的双重维度

马诗雯、王国豫在《科学学研究》2022年第11期撰文指出,合成生物学使修饰、从头设计与化学合成自然界中不存在的基因,进而构建新的生物系统和生命类型成为可能。合成生物学也因此成为哲学和伦理学所重点关注的对象,面临应不应该构建人工生命系统、如何认识“人造生命”的属性等哲学审视,以及如何实现这一不确定性技术的风险治理及其负责任创新、伦理争论的根源和维度等伦理讨论。

基于对抗性迁移学习的药品不良反应实体识别研究

【目的】为解决在线健康社区中实体表述不规范和边界不显著的问题,提出一种基于对抗性迁移学习的药品不良反应实体识别模型ATL-BCA。【方法】通过Word2Vec生成融合在线医疗健康领域外部语义特征向量;基于迁移学习思想采用共享和私有BiLSTM分别抽取实体识别和分词任务的共享边界信息及私有信息;利用多头注意力机制捕捉句子整体依赖性,并使用对抗训练过滤分词任务的私有信息以消除冗余特征对实体识别任务的影响;最后,借助条件随机场约束预测标签序列结果。【结果】在自构建药品不良反应数据集上进行实验,引入对抗性迁移学习的ATL-BCA模型实体识别F1值达到91.35%,较主流模型Word2VecBiLSTM-CRF和BERT-BiLSTM-CRF分别提升5.28和2.98个百分点。【局限】仅选用“三九健康药物网”作为实验数据源,且数据集规模较小。【结论】ATL-BCA模型不仅可以充分利用实体识别和分词任务共享边界信息,而且能够过滤分词任务私有特征,从而有效提升在线健康社区中药品不良反应实体识别效果。

生命的设计与构建——合成生物学的哲学挑战

合成生物学(synthetic biology)是生物学与工程学的结合,它以对生命的设计、修饰和建构为目的,对认识和理解生命过程,解决能源、环境和健康问题具有重要的意义。但是另一方面,合成生物学也带来了一系列新的问题,包括生物安全问题和对生命概念理解的问题。文章在对合成生物学的利益与风险的分析基础上,指出了合成生物学本质上的不确定性和不可控性特征。将合成生物学视阈下的生命概念与宗教、进化论和传统哲学对生命的理解对照,指出合成生物学将生命还原为可以借生命元件组装的生命体可能带来的对生命的漠视。最后提出,科学上能够做的未必应该做,能够不仅意味着权力,更是一种责任,呼吁谨慎地开展合成生物学的研究。

合成生物学的“负责任创新”

合成生物学是生物学与工程学、化学、计算机科学等学科交叉融合的一门新兴学科,在能源、生物医药、农业和化学等领域有着巨大的发展潜力和良好的应用前景。然而,与此同时,其研究与创新也面临着一定的风险与伦理挑战。文章追溯了"负责任(研究与)创新"的理论渊源,指出了"负责任创新"对责任伦理的积极拓展和对技术评估与技术伦理、法律与社会影响研究的升华。在分析了合成生物学"负责任创新"的必要性和紧迫性的基础上,建议从加快生物安全立法、风险与伦理评估、责任教育与监管、公众对话与参与、跨学科协同和全球治理6个方面,建立健全我国合成生物学"负责任创新"的体制机制,推进国家科技创新治理体系和治理能力的现代化。

会聚技术的伦理挑战与应对

21世纪初以来,以纳米技术、生物技术、信息技术和认知科学的融合为代表的"会聚技术(converging technology)"在全世界范围内得到了迅猛发展.会聚技术以提升人的能力、改善人的生存环境为主要目标.但是由于它涉及到重塑和改造人的内在自然,因而相关的伦理问题也更加突出.文章从统一科学、人机整合以及技术对社会的嵌入三个方面分析了"会聚技术"的特征,对会聚技术带来的相关伦理问题,包括人类增强的目的和对象、人的完整性问题、隐私、自由和道德责任、社会公正以及后果的控制等问题进行了讨论.在综合分析了美国、欧盟等提出的应对措施的基础上,提出应该动态地构建一套基于行动的技术伦理学框架.为此,必须完善伦理学和科学技术相结合的跨学科合作机制,发展跨学科的视角与方法,加强科学启蒙,构建公众参与的讨论平台,完善会聚技术的相关法律和制度建设,以促进全社会共同参与和应对会聚技术中的伦理问题.

消费级脑电图产品的伦理问题及其应对策略

近年来,直接面向消费者的脑电图(EEG)产品在国内外市场涌现。有的产品,比如Focus头环的使用在我国已引起社会关注和伦理争论。本文选取消费级EEG设备中的10个代表性产品,考察其工作原理和宣传功效,在此基础上分析这些产品存在的安全性、神经炒作、神经监控和神经隐私问题。文章提出,消费级EEG产品面临的最核心的伦理挑战是神经监控和神经隐私问题。鉴于目前国内外缺乏相应的监管,本文最后针对这些伦理问题,提出一些应对策略。

合成生物学隐喻的双重维度

在合成生物学的叙事中,隐喻扮演着重要的角色。一方面,隐喻以形象的语言和图式帮助公众理解合成生物学所涉及的复杂的学科内涵;另一方面,由于隐喻的特征,易于引起人们的误读、误解,进而影响公众对合成生物学的价值判断。文章借助对隐喻理论的解读,分析隐喻在合成生物学的公众认知和价值判断方面带来的积极和消极影响,指出在合成生物学隐喻的使用及其诠释之间存在的间距,是造成人的价值判断偏颇的主要原因。认识到隐喻在合成生物学叙事中发挥的双重作用,可以帮助人们在科技传播中谨慎地使用隐喻。