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支票容错识别系统预处理的设计与实现
被引量:
1
1
作者
赵斌
马赓坚
夏绍玮
《软件学报》
EI
CSCD
北大核心
1999年第6期608-613,共6页
文章在支票容错识别系统的基础上,介绍了预处理算法的设计与实现,包括软件定位、各单元子图的提取与背景去除、倾斜校正处理、方格去除和字符串分割等.
关键词
预处理
模式识别
容错识别系统
支票
银行自动化
下载PDF
职称材料
基于电子支付密码的支票自动容错识别系统研究
被引量:
4
2
作者
赵斌
王亚利
+2 位作者
马赓坚
刘勇
夏绍玮
《系统工程理论与实践》
EI
CSCD
北大核心
2000年第7期13-17,68,共6页
系统地研究了基于电子支付密码 (又称变码印鉴 )的支票自动容错识别技术 ,包括基于电子支付密码的支票识别系统的组成 ,支票数字图形的提出、特征提取和预处理、应用多种神经网络识别方法对大写和阿拉伯数字识别、对多种侯选方案进行容...
系统地研究了基于电子支付密码 (又称变码印鉴 )的支票自动容错识别技术 ,包括基于电子支付密码的支票识别系统的组成 ,支票数字图形的提出、特征提取和预处理、应用多种神经网络识别方法对大写和阿拉伯数字识别、对多种侯选方案进行容错识别等技术 ,并建立了支票识别原型系统 ,并取得了理论成果 ,该系统有应用前景 .
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关键词
电子支付密码
容错识别
支票识别系统
金融
原文传递
无约束手写体支票金额汉字串识别系统
被引量:
4
3
作者
田守瑞
马赓坚
+1 位作者
王亚利
夏绍玮
《清华大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2002年第9期1228-1232,共5页
针对手写支票金额汉字串分割和识别都十分困难的特点 ,提出了一种基于隐 Markov模型的 ,分割与识别相结合的算法。该算法具有如下的突出优点 :在分割方面 ,将偏旁部首作为分割的基本单位 ,充分考虑无约束手写汉字分割的各种交叠和粘连情...
针对手写支票金额汉字串分割和识别都十分困难的特点 ,提出了一种基于隐 Markov模型的 ,分割与识别相结合的算法。该算法具有如下的突出优点 :在分割方面 ,将偏旁部首作为分割的基本单位 ,充分考虑无约束手写汉字分割的各种交叠和粘连情况 ,降低了金额汉字串分割的难度 ;在识别方面 ,通过对字符识别结果采用多选 ,利用动态规划算法来对整串字符进行识别 ,提高了汉字串的识别率。作为处理分割困难的汉字串的一种新思路 ,该方法对于其他手写字符识别问题也具有重要的借鉴意义。
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关键词
无约束手写体
支票金额汉字
支票识别
汉字串识别系统
模式识别
汉字识别
隐MARKOV模型
VITERBI算法
原文传递
题名
支票容错识别系统预处理的设计与实现
被引量:
1
1
作者
赵斌
马赓坚
夏绍玮
机构
清华大学自动化系
出处
《软件学报》
EI
CSCD
北大核心
1999年第6期608-613,共6页
基金
国家自然科学基金
文摘
文章在支票容错识别系统的基础上,介绍了预处理算法的设计与实现,包括软件定位、各单元子图的提取与背景去除、倾斜校正处理、方格去除和字符串分割等.
关键词
预处理
模式识别
容错识别系统
支票
银行自动化
Keywords
Preprocessing, pattern recognition, form processing, document analysis.
分类号
F830.49 [经济管理—金融学]
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
基于电子支付密码的支票自动容错识别系统研究
被引量:
4
2
作者
赵斌
王亚利
马赓坚
刘勇
夏绍玮
机构
清华大学自动化系
出处
《系统工程理论与实践》
EI
CSCD
北大核心
2000年第7期13-17,68,共6页
基金
国家自然科学基金!(69775001)
文摘
系统地研究了基于电子支付密码 (又称变码印鉴 )的支票自动容错识别技术 ,包括基于电子支付密码的支票识别系统的组成 ,支票数字图形的提出、特征提取和预处理、应用多种神经网络识别方法对大写和阿拉伯数字识别、对多种侯选方案进行容错识别等技术 ,并建立了支票识别原型系统 ,并取得了理论成果 ,该系统有应用前景 .
关键词
电子支付密码
容错识别
支票识别系统
金融
Keywords
electronic payment cipher
fault-tolerant
neural networks
check recognition system
分类号
F830.48 [经济管理—金融学]
原文传递
题名
无约束手写体支票金额汉字串识别系统
被引量:
4
3
作者
田守瑞
马赓坚
王亚利
夏绍玮
机构
清华大学自动化系
出处
《清华大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2002年第9期1228-1232,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目 (69775 0 0 1)
文摘
针对手写支票金额汉字串分割和识别都十分困难的特点 ,提出了一种基于隐 Markov模型的 ,分割与识别相结合的算法。该算法具有如下的突出优点 :在分割方面 ,将偏旁部首作为分割的基本单位 ,充分考虑无约束手写汉字分割的各种交叠和粘连情况 ,降低了金额汉字串分割的难度 ;在识别方面 ,通过对字符识别结果采用多选 ,利用动态规划算法来对整串字符进行识别 ,提高了汉字串的识别率。作为处理分割困难的汉字串的一种新思路 ,该方法对于其他手写字符识别问题也具有重要的借鉴意义。
关键词
无约束手写体
支票金额汉字
支票识别
汉字串识别系统
模式识别
汉字识别
隐MARKOV模型
VITERBI算法
Keywords
bank -check recognition
unconstrained handwritten
Chinese string recognition
Hidden Markov Model (HMM)
Viterbi arithmetic
分类号
TP391.43 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
支票容错识别系统预处理的设计与实现
赵斌
马赓坚
夏绍玮
《软件学报》
EI
CSCD
北大核心
1999
1
下载PDF
职称材料
2
基于电子支付密码的支票自动容错识别系统研究
赵斌
王亚利
马赓坚
刘勇
夏绍玮
《系统工程理论与实践》
EI
CSCD
北大核心
2000
4
原文传递
3
无约束手写体支票金额汉字串识别系统
田守瑞
马赓坚
王亚利
夏绍玮
《清华大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2002
4
原文传递
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