以协同机制高质量推进高校图书馆文化育人功能的提升

高校图书馆具有天然的文化属性和教育属性,更有独特的载体优势和人文影响,要自觉落实立德树人的根本任务,承担起文化育人的重大使命。文化育人是一项复杂的系统工程,需要建立多维协同机制并推动多元协作,才能取得良好成效。本文系统梳理辨析了高校图书馆文化育人的基本内涵和实施路径,基于协同理论和图书馆的中介属性阐释了高校图书馆文化育人协同机制建立的必要性与可行性,围绕“顶层设计—具体实践”“图书馆内—图书馆外”两条逻辑线,提出了高校图书馆文化育人协同机制的实践方案,以期为高校图书馆文化育人工作的高质量发展提供建议和指导。

基于马克思感性活动原则的“共同富裕”现实解读

要实现全体人民共同富裕,必须以单个“现实的个人”的富裕为前提。以马克思感性活动原则构建的“现实的个人”区别于西方“原子式个人”,以感性活动原则为指导,“现实的个人”的富裕是对人的自由自觉劳动的需要、是对物质生活和精神生活协同发展的需要、是对个体安全感、获得感、幸福感的需要。个人的自由全面发展不是以他人为限制,而应以他人为条件,在实现共同富裕的现实路径上要以整体带动个人,个人赶上整体,要将人理解为历史的个人,正视个体差异,以逐步富裕推进共同富裕。

细粒砂矿物成分及粒径配比对CO_(2)水合物合成特性影响的实验研究

在冻土层中用水合物法封存CO_(2)是一种具有潜力和前景的CO_(2)封存技术。为探究地层性质对CO_(2)封存的影响,在初始压力5.5 MPa、温度1.27℃的条件下,在不同细粒砂矿物成分及粒径配比的影响下进行了CO_(2)水合物合成实验,对实验过程中CO_(2)水合物生成过程的压力-温度变化、CO_(2)水合物平均生成速率、CO_(2)耗气量和相饱和度等进行了分析。结果表明,细粒砂与粗粒砂粒径配比(各组分质量比,下同)为1.0:2.0时的CO_(2)水合物平均生成速率最小(12.60 mmol/min),随着粗粒砂比例的增大,比表面积减少,CO_(2)水合物平均生成速率变慢。蒙脱石黏土不利于CO_(2)水合物生成,粉砂组(含细粒砂与粗粒砂)CO_(2)水合物平均生成速率高于粉砂质黏土组(含细粒砂和蒙脱石黏土),且粉砂组实验更容易实现高的水合物饱和度和CO_(2)耗气量,因此在矿物成分含细粒砂与粗粒砂的区域更适合进行CO_(2)封存。细粒砂与粗粒砂或黏土矿物粒径配比为1.0:0.5时的CO_(2)耗气量分别为0.86 mol、0.77 mol,随着粗粒砂和黏土矿物比例的增大,水合物相饱和度和CO_(2)耗气量均逐渐减小,细粒砂与粗粒砂或黏土矿物粒径配比为1.0:0.5时是适合水合物法封存CO_(2)的比例。

基于时间调制阵列的共孔径干扰辅助短包隐蔽通信

该文首次研究了基于时间调制阵列(TMA)的共孔径干扰辅助短包隐蔽通信。首先提出并设计了共口径干扰的TMA架构,提出一种优化方法,能够在最大化目标方向信号增益的同时对非目标方向形成干扰。基于上述模型,推导出隐蔽性约束和隐蔽吞吐量的闭合表达式。在此基础上,该文进一步对发送功率和数据包长进行联合优化,以最大化隐蔽吞吐量。仿真结果表明,存在一个使隐蔽吞吐量最大化的最优包长,所提方案相比基准方案实现了更好的隐蔽通信性能。

基于振动监测的电机轴承故障智能诊断

电机轴承故障是电机常见故障之一。对电机轴承故障进行精确诊断是确保电机安全稳定运行的必要措施。现提出了一种基于振动监测的电机轴承故障智能诊断方法。利用振动加速度传感器监测电机轴承振动,采集电机振动加速度数据,然后对电机振动加速度数据进行时域分析和频域分析,提取与电机轴承故障相关的时域特征参数和频域特征参数,再依据电机故障故障特征参数判断电机是否存在轴承故障。实际应用表明,电机轴承故障智能诊断方法可对电机轴承故障进行精确诊断。

基于4D Flow MRI评估颈动脉狭窄及卒中相关血流动力学危险因素的研究

目的利用四维血流磁共振成像(4D flow magnetic resonance imaging,4D Flow MRI)在体分析单侧颈动脉中重度粥样硬化性狭窄血管血流动力学,探讨影响颈动脉粥样硬化性狭窄及其急性缺血性卒中的血流动力学相关危险因素。材料与方法收集2022年1月至12月经吉林大学第一医院收治的经超声诊断为单侧颈动脉中重度狭窄患者(研究组,n=20)和同期年龄及血管条件相匹配的正常志愿者(对照组,n=26),均行临床数据及磁共振数据采集,Flow影像数据经CVI 42软件获得血流量、血流速度、壁剪切力(wall shear stress,WSS)、最大压力梯度、能量损失(energy loss,EL)等血流动力学参数,通过t检验、Mann-Whitney秩和检验分析两组间血流动力学参数差异,并对急性期脑梗死及非急性期脑梗死进行亚组分析,探讨狭窄处血流动力学变化对卒中发生的影响。结果研究组的平均血流、最大血流、总容量及平均相对压差明显低于对照组(P<0.05),而最大能量损失、平均能量损失高于对照组(P<0.05);平均血流与狭窄程度呈负相关(r=-0.420,P<0.05);各狭窄血管狭窄上游、中心及下游的血流动力学在平均血流、平均速度、最小速度、最大血流、总容量、平均轴向WSS存在显著差异(P<0.05),且狭窄下游急性期脑梗死组最大压力梯度小于非急性期脑梗死组(P<0.05)。结论4D Flow MRI对颈动脉的可视化及量化分析发现能量损失有助于诊断颈动脉狭窄;低WSS及颈动脉狭窄下游最大压力梯度可能与急性缺血性卒中的发生有关。

一种大径厚比低温分光片支撑结构的设计与试验

空间相机大径厚比低温分光片支撑结构设计时,需要在刚度和柔度方面进行平衡,既要保证能通过力学振动考核,同时还要保证低温下面形精度。针对这一需求,文章设计了一种新的支撑结构,利用不同结构材料热膨胀系数差异进行变形适配,实现无热化支撑,同时在不同材料连接环节设计多级径向柔性卸载结构,实现分光片高刚度、高低温面形精度支撑。对该结构进行了仿真分析,结果表明:分光片组件一阶基频达到191 Hz,从常温293 K到工作温度133 K,分光片面形RMS变化0.032λ(λ=632.8 nm)。该结构的低温面形测试结果显示:温度从293 K降到130 K,分光片面形RMS变化0.028λ。分光片组件随相机主体完成鉴定级力学试验考核,分光片组件安装点最大加速度响应达到16gn,试验前后分光片组件状态无变化。文章设计的大径厚比低温分光片支撑结构刚度、低温面形精度和环境适应性均满足空间相机应用要求。

基于振动信号的轴承状态诊断方法研究

将改进小波阈值与EMD-HHT相结合,分析振动信号的HHT时频特征。改进的小波阈值算法中,通过改变α值可以获取最佳信噪比和均方误差,并通过仿真数据验证了其可行性。使用凯斯西储大学轴承数据对驱动端故障进行分析发现,经改进小波阈值去噪的时域信号,更易呈现振动冲击信号的周期性;经EMD-HHT算法处理后的HHT时频谱能有效表征轴承故障时频特性,有利于判别滚动轴承故障。

气化理论指导下构建药物气化模型

目的:基于气化理论构建药物气化模型,指导临床遣方用药。方法:以气化理论为指导,借助于药物性味药理,并结合法象药理,分别从药物气味偏性及升降沉浮运动特性进行阐释,构建药物气化模型。结果:中药所具备天气赋予的“温热寒凉”及地气赋予的“酸苦辛甘咸”特性,以升降出入运动形式分达五脏之气所,纠正人体气机之偏,此即药物气化。该模型强调了气的动态性,旨在维护五脏间平衡关系,调理阴阳升降之势,为临证遣方用药提供了思路。结论:气化理论是中医理论的核心和基础,为后世医家提供基本的中医思维方式,并对疾病预测及指导中医辨证具有极大意义。

军队院校岗位任职课程案例教学设计与实践

案例教学使学生融入重现的案例场景,通过主动思考分析来解决问题,从而激发其主动探究意识、培养实践能力。军队院校的岗位任职课关注学生的任职能力,实施案例教学是一种有效教学手段。课程组从课程特点和学情的分析入手,贯彻建构主义的教学理念,对本课程案例教学的各个环节进行了设计,并在课程教学模式改革中实践,教学实践和考核评价情况反映了所提出的岗位任职课案例教学设计方法的合理性和有效性。

通便膏穴位贴敷前瞻性预防中青年心肌梗死患者便秘的疗效观察

目的观察通便膏穴位贴敷前瞻性预防中青年心肌梗死患者便秘的疗效。方法选取2021年1月—2022年12月苏州市中医医院收治的90例中青年(<60岁)心肌梗死患者,入院时采用随机数表法分为试验组和对照组,每组45例。对照组实施常规护理,试验组予苏州市中医医院自制的通便膏穴位贴敷。两组分别在住院期间采用便秘患者症状自评量表(PAC-SYM)、便秘中医证候积分、情绪量表[抑郁自评量表(SDS)、焦虑自评量表(SAS)]进行效果评价。结果干预后,试验组患者PAC-SYM评分、便秘中医证候积分、情绪量表评价异常占比、便秘发生率均明显低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论通便膏穴位贴敷前瞻性预防中青年心肌梗死患者便秘对患者排便症状自评、中医证候评价及负性情绪调控均有明显的改善,值得应用。

多代理技术下基于主从博弈的多微网系统经济优化调度

为实现同一区域内多个不同利益主体微网之间的电能互济,提出一种多代理技术下基于主从博弈的多微网系统经济优化调度方法。首先,设计一种由多微网代理(MMGA)制定系统内部电价,各微网代理(MGA)对电价作出响应的多微网系统能量交互框架;其次,引入可信性理论的模糊机会约束处理可再生能源以及负荷不确定性对调度决策的影响,基于主从博弈建立含模糊机会约束的多微网系统经济优化调度模型;最后,采用遗传算法嵌套CPLEX求解器进行求解。仿真结果表明:所提方法在提高各方经济效益的同时可减小多微网系统与电网的交互电量,有利于分布式资源的就地消纳和电网安全稳定的运行。

基于层次分析法的建筑再生骨料人工湿地植物评价模型构建与应用

研究以混合建筑再生骨料、红砖和砾石为填料,菖蒲、香蒲、鸢尾、芦苇、美人蕉、再力花、风车草为供试植物,利用层次分析法,构建了基于植物生长特性、生理特性、水质净化效果和经济成本为准则层的人工湿地植物评价体系。结果表明,对4个准则层进行排序为水质净化效果(0.6144)>生长特性(0.1727)>经济成本(0.1187)>生理特性(0.0942);在净化效果中,4个因子的权重排序为TN(0.3050)=TP(0.3050)>氨氮(0.2769)>COD_(Cr)(0.1131)。生长特性中风车草得分最高(0.585),鸢尾得分最低(0.229);生理特性中芦苇得分最高(0.410),鸢尾得分最低(0);净化效果中风车草得分最高(2.858),菖蒲和再力花得分最低(1.361)。根据该评价体系,7种植物的综合排序依次为风车草、香蒲、芦苇、美人蕉、鸢尾、菖蒲、再力花。为充分发挥植物在湿地中的作用,可选取综合排序前3的植物用于影响因素的研究。

番茄种质资源萌发期抗旱性综合评价及筛选

番茄作为重要的蔬菜作物之一,鉴定番茄种质资源的抗旱性及筛选抗旱番茄种质资源对番茄育种具有重要意义。本研究利用12.5%PEG-6000溶液对92份番茄种质资源进行干旱胁迫处理,测定发芽势、发芽率、发芽指数、活力指数、根长、芽长等6个抗旱性相关指标,运用相关性分析、主成分分析、隶属函数法和聚类分析进行番茄萌发期抗旱性评价及筛选。结果表明,干旱胁迫下6个指标均显著降低,其中活力指数和发芽势降低最大。通过主成分分析将6个指标转化为2个新指标,累计贡献率达86.657%。基于相关性和主成分分析,筛选出发芽势、发芽率、发芽指数、活力指数作为萌发期抗旱性鉴定的主要指标,利用隶属函数法结合聚类分析将番茄种质资源分为4类,其中抗旱型19份、较抗旱型41份、较敏感型18份、敏感型14份;通过增大、减小PEG-6000溶液浓度,进一步筛选出抗旱性强的密植红番茄和锦农矮秧两个品种,敏感性强的北京早红和大红袍两个品种。本研究结果可为番茄种质资源的抗旱性研究提供理论基础。

基于论文写作情景的信息素养教育探析

[目的/意义]探讨如何基于论文写作情景开展信息素养教育,以有效提升大学生的学术信息素养和论文写作质量。[方法/过程]聚焦大学生论文写作这一典型学术情景,从论文写作中存在的问题出发,以《高等教育信息素养框架》的新理念为指导,从信息素养教育内容重构和实施策略两方面进行探析。[结果/结论]高校图书馆应紧密结合《高等教育信息素养框架》的阈概念理念,针对论文写作各环节的任务和存在问题,着眼于学生批判性思维能力、元认知能力、学术研究能力的培养,重新规划和布局信息素养教育内容;通过与专业教师的深度合作,采用多元化的教育实践形式,将信息素养教育延伸至专业教育,嵌入论文写作过程,以有效发挥促进专业学习、科学研究和论文写作的作用。

基于财务共享服务模式的企业管理水平提升研究

在大数据、人工智能等信息技术高速发展背景下,高效的财务管理手段对于提升企业管理水平尤为重要。通过文献研究法,发现财务共享服务模式是一种高效的财务管理手段。这种服务模式可以划分为5种不同的类型且各有优缺点。采用财务共享服务模式对于企业财务管理水平的提升有重要价值,同时也存在一定的风险和挑战。在面对挑战时,企业应当多措并举,不断提高管理水平。创新之处在于,挖掘出财务共享服务模式架构的基本路径和应用价值,分析不同模式适用的环境特征,剖析模式变革带来的新问题,并提出切实可行的应对策略。

纺织品染色工艺虚拟仿真实验设计与开发初探

为解决部分染整类真实实验高投资、高消耗、周期长、品种少、安全隐患大等瓶颈问题,文章结合本校的办学定位和人才培养目标,初步探索纺织品染色工艺虚拟仿真实验设计开发的必要性和主要内容,预期目标是提高学生课内实验、创新实验以及纺织染色产品的设计和开发能力,进而为相关企业提供创新产品虚拟设计平台。

基于马氏距离和Canopy改进K-means的交通聚类算法

在对交通数据的研究中经常会使用到聚类算法,且不同的聚类算法有不同的特性。K-means作为其中的一种聚类算法,具有较高的准确性和实用性,但其准确性易受主观选取K值和确定初始聚类中心的影响。为了优化聚类中心和K值的选取问题,提出MC-Kmeans算法。在所提方法中,首先通过Canopy算法选取K值,然后依据马氏距离的计算准则来确定初始聚类中心,最后将K值和聚类中心的值作为K-means的参数进行聚类。将MC-Kmeans算法应用到某时间段的纽约出租车交通数据中进行实际的验证。结果表明,与K-means算法比较,所提方法准确度更高,与实际交通情况更加相匹配,更能反映区域内的交通热点情况。

“低慢小”无人机雷达探测研究与展望

小型无人机的雷达截面较小,对它实施远距离探测难度较大,且环境因素和误报问题也会影响雷达探测的表现。然而,雷达探测仍是最前沿的无人机探测技术之一。探讨无人机雷达探测系统在探测和追踪无人机方面的应用和挑战。介绍无人机雷达探测系统的基本原理和研究热点,详细分析无人机雷达探测系统在探测和追踪无人机方面的效果以及遇到的性能和技术上的挑战。未来的研究可以使用合成孔径雷达和集成多个传感器的方法来进一步提高雷达探测系统的探测性能并减少误报数量。同时,机器学习和人工智能技术的应用也可能有助于提高探测精度,使雷达系统适应不同的环境和目标。

某大型工业建筑中压供电方案比选

大型工业建筑的建筑面积和用电量都很大,超出单路市政10 kV回路供电容量,此类项目考虑市政35 kV进线供电或多路10 kV回路供电。35 kV进线可采用二级降压或者一级降压给末端设备供电。从技术和经济两方面比较35 kV进线二级降压、35 kV进线一级降压供电方案和多路10 kV回路供电方案的优缺点,为大型工业建筑工程提出最优中压供电方案。